Классификатор на базе EfficientNetV2-S оценивает, является ли изображение реальным или дипфейком.

Подходит для: проверка изображения лица на признаки дипфейка · оценка подлинности изображений в исследовательских экспериментах · создание прототипа модерации изображений с проверкой человеком

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

ARK-ASR-0.6B распознаёт речь на 19 языках и преобразует аудио в текст с помощью компактного авторегрессионного декодера и отдельного аудиоэнкодера.

Подходит для: транскрибация аудиозаписей на китайском и европейских языках · распознавание речи в многоязычных записях · создание текстовых расшифровок аудио с частотой 16 кГц

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная экспериментальная Llama-модель для генерации текста, полученная слиянием arco и Danube 3 500M.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на компактной модели · zero-shot оценка на тестах общего знания · сравнение небольших языковых моделей на бенчмарках

Классификатор NFNet-F1 определяет болезни и здоровое состояние растений по RGB-фотографиям для 88 классов.

Подходит для: распознавание болезней растений по фотографиям листьев · проверка состояния сельскохозяйственных культур на снимках · первичная сортировка изображений растений по диагнозам

Arcee-Lite — компактная дистиллированная языковая модель на 1,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация текста на мобильных устройствах · создание диалогового помощника для встраиваемой системы · запуск языковой модели на периферийном устройстве

Virtuoso-Small — дообученная 14-миллиардная языковая модель Arcee.ai для следования инструкциям, рассуждений и бизнес-задач.

Подходит для: ответы на обращения клиентов · создание и редактирование делового контента · техническая помощь пользователям и разработчикам

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

Компактная базовая языковая модель Kyutai на 1,9 млрд параметров для генерации и понимания текста на 24 языках ЕС.

Подходит для: генерация продолжений текста на языках ЕС · исследование многоязычного языкового моделирования · оценка знаний модели на текстовых бенчмарках

ARK-ASR-0.6B — компактная многоязычная модель Edge0 для преобразования речи в текст.

Подходит для: расшифровка записей на китайском и европейских языках · распознавание английской речи в аудиозаписях · создание транскриптов японской, корейской и французской речи

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Экспериментальная англоязычная модель на 114 млн параметров для генерации ответов по инструкциям и простого кода.

Подходит для: генерация ответов на англоязычные инструкции в формате Alpaca · создание простых фрагментов кода по текстовому запросу · эксперименты с дообучением компактных языковых моделей

NFNet-F1 классифицирует изображения листьев сельскохозяйственных культур по 88 классам болезней и сочетаний культура–болезнь.

Подходит для: Классификация болезни томата по фотографии листа · Распознавание ржавчины и других болезней пшеницы по изображению · Определение болезней риса по фотографиям листьев

Дообученная на Mistral-7B-v0.1 модель для выбора и оценки ответов в задачах с вариантами, прежде всего ARC.

Подходит для: выбор лучшего ответа в научном вопросе с вариантами · ранжирование вариантов ответа по вопросу ARC-Challenge · оценка ответов на тестовые вопросы ARC-Easy

Экспериментальная модель GPT-2 на 124,4 млн параметров служит базой для дальнейшего обучения академического помощника ARKA.

Подходит для: создание прототипа академического помощника по знаниям · дальнейшее обучение диалоговой языковой модели · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.

Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Компактная базовая языковая модель ArzLM на 303 млн параметров для генерации текста и экспериментов с предобучением небольших моделей.

Подходит для: эксперименты с архитектурами небольших языковых моделей · исследование влияния оптимизаторов на предобучение · изучение смесей обучающих данных

Англоязычная компактная причинная языковая модель ARO для исследований усвоения языка и грамматической генерализации при ограниченном бюджете данных.

Подходит для: исследование усвоения языка на ограниченном объёме обучающих данных · генерация продолжений англоязычного текста · сравнение компактных причинных языковых архитектур