Слияние моделей Astridboros и StableLM Zephyr для генерации текста и диалогов.

Подходит для: генерация текста по запросу · диалог с языковой моделью в формате Zephyr · создание черновиков и продолжение текста

Astridboros-3B — объединённая 3-миллиардная языковая модель StableLM Epoch для генерации текста по промптам в формате Alpaca.

Подходит для: генерация текста по инструкции · ответы на текстовые запросы · создание продолжений текста

Слитая модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для диалоговой генерации текста и выполнения инструкций.

Подходит для: диалог с языковой моделью в формате ChatML · ответы на инструкции в формате Alpaca · генерация текста по текстовому запросу

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Смешанная языковая модель StableLM Epoch на 2,7 млрд параметров для генерации текста по запросам и инструкциям.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · выполнение инструкций в формате Alpaca · составление черновиков текстов на английском языке

Дообученная модель Qwen2.5-Coder для генерации Python-программ, решающих задачи преобразования сеток ARC-AGI.

Подходит для: генерация программы для решения задачи ARC-AGI-1 · синтез Python-функции по обучающим примерам преобразования сеток · уточнение кандидатов программ в цикле эволюционного поиска

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

AriannaV6 — дообученная на Gemma 4 12B мультимодальная модель для диалогового помощника, вызова инструментов и агентных рабочих процессов.

Подходит для: диалоговый универсальный помощник · вызов инструментов в агентных сценариях · поддержка рабочих процессов с долговременной памятью

Слитая 32-миллиардная модель Qwen2.5 для генерации текста и диалогов с контекстом до 32 768 токенов.

Подходит для: генерация ответов в диалоге с пользователем · написание и продолжение текстов · суммаризация длинных текстовых материалов

Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

Слияние нескольких моделей StableLM для генерации английского текста и ролевых диалогов с контекстом до 4096 токенов.

Подходит для: ролевые диалоги на английском языке · генерация продолжений текста · создание персонажных бесед

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Объединённая 7,5-миллиардная чат-модель на архитектуре Llama для диалогов и генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с чат-ботом · генерация текста по запросу · ответы на пользовательские вопросы

Объединённая модель Llama для диалоговой генерации текста, длинного художественного письма и текстовых приключений.

Подходит для: написание художественного текста по сюжетному плану · создание интерактивных текстовых приключений · продолжение длинных повествований

Объединённая чат-модель на архитектуре Llama для диалогов и генерации текста.

Подходит для: ведение диалога с пользователем · генерация продолжений текста · подготовка черновиков и творческих текстов

Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.

Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH

Arbor-8B — объединённая модель Llama 3.1 на 7,5 млрд параметров для текстового чата и ролевого общения.

Подходит для: ведение ролевых диалогов · общение с чат-ботом · генерация продолжения диалога

Дообученная Stable Diffusion для генерации изображений в стиле мультсериала «Аркейн» по текстовым запросам.

Подходит для: создание персонажей в стиле «Аркейна» · генерация фэнтезийных сцен с визуальной эстетикой сериала · создание иллюстраций по текстовому описанию

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

ArmanNN-Base — гибридная англоязычная причинно-языковая модель на 252,8 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · создание черновиков и коротких текстовых фрагментов · эксперименты с гибридными архитектурами внимания, SSM и MoE

Базовый чекпойнт Aria для продолжения мультимодального предобучения и языковых и визуально-языковых задач с контекстом до 8K.

Подходит для: продолжение предобучения на документах для OCR · адаптация к многоязычным данным · продолжение обучения для агентных сценариев

Aria-UI — мультимодальная модель для понимания инструкций и взаимодействия с графическими интерфейсами в составе GUI-агентов.

Подходит для: привязка текстовой инструкции к элементам интерфейса на скриншоте · выполнение задач в приложениях Android с GUI-агентом · управление веб-интерфейсом по текстовым инструкциям

Слитая модель StableLM Epoch на 3,9 млрд параметров для генерации текста и ролевых диалогов.

Подходит для: генерация ролевых диалогов · ведение диалогов с языковой моделью · продолжение заданного текста