Компактная модель AskUI на базе Florence-2, которая находит элементы интерфейса на скриншотах для автоматизации компьютеров и телефонов.
Подходит для: поиск кнопки или другого элемента интерфейса по описанию · определение рамки элемента на скриншоте · автоматизация взаимодействия с компьютерными интерфейсами
Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.
Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT
Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.
Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге
Языковая модель мира Qwen для симуляции состояний сред и предсказания наблюдений после действий агента в текстовых и интерфейсных сценариях.
Подходит для: симуляция ответов MCP-инструментов для агента · генерация результатов поиска в траектории агента · предсказание вывода терминала после команды
Компактная мультимодальная модель Qwen для диалога с текстом, изображениями, аудио и видео с генерацией текстовых и речевых ответов.
Подходит для: голосовой чат с потоковыми ответами · распознавание речи и выполнение голосовых инструкций · ответы на вопросы по изображениям
Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.
Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения
Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.
Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата
Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.
Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы
Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате
Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.
Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей
UI-Mate-9B — мультимодальный GUI-агент Tencent для выполнения задач на компьютере по инструкциям и снимкам экрана с выдачей действий мышью и клавиатурой.
Подходит для: выполнение последовательности действий в настольных приложениях · управление интерфейсом по снимкам экрана и текстовой инструкции · автоматизация задач в нескольких приложениях
Экспериментальная версия Qwen AgentWorld с ослабленными отказами для генерации текста и симуляции сценариев взаимодействия агента со средой.
Подходит для: генерация ответов в диалоге · симуляция текстовых сценариев взаимодействия агента со средой · предсказание наблюдений после действий агента
Диалоговая модель 01.AI с 8,6 млрд параметров и контекстом 16K для выполнения инструкций, программирования, математики и рассуждений.
Подходит для: ответы на вопросы и диалоги по инструкциям · объяснение и написание программного кода · решение математических задач
Текстовая MoE-модель JiRack на основе Qwen3.8-Flash-Next для диалога, генерации кода и вызова инструментов с эффективным вычислением на CPU.
Подходит для: ответы на запросы в чат-интерфейсе · генерация и дополнение программного кода · вызов инструментов в агентных сценариях
Исследовательская MoE-модель Salesforce для агентских задач, планирования действий и вызова функций в диалоге.
Подходит для: создание текстового AI-агента с вызовом инструментов · преобразование запроса пользователя в структурированный вызов функции · многошаговый диалог с инструментами
Диалоговая модель на базе Yi-1.5-9B для ответов на инструкции, общения, программирования и базовых агентных сценариев.
Подходит для: ответы на пользовательские инструкции · диалоговый ИИ-помощник · генерация и объяснение кода
Диалоговая модель Yi-1.5 с 8,6 млрд параметров, дообученная BAAI на инструкциях для генерации ответов и многошагового общения.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · многошаговый диалог с ассистентом · решение текстовых задач по математике
Athene-70B — диалоговая модель Nexusflow на базе Llama 3 70B Instruct для чат-ассистентов и генерации ответов.
Подходит для: создание чат-ассистента на английском языке · генерация ответов на пользовательские запросы · ведение диалогов с использованием шаблона Llama 3
Мультимодальная модель на базе Qwen2.5-VL, которая сопоставляет текстовые инструкции с нужными элементами графического интерфейса.
Подходит для: поиск кнопки или поля по текстовой инструкции на скриншоте · определение элемента интерфейса для клика GUI-агентом · привязка команды пользователя к подходящему элементу приложения
Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.
Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT
Диалоговая модель Argilla на базе Mistral, дообученная методом DPO для генерации ответов преимущественно на английском языке.
Подходит для: создание чат-ассистента на английском языке · ответы на пользовательские вопросы в диалоге · генерация инструктивных ответов
Локальный мультимодальный ассистент SurgeFF на базе Gemma 4 12B для диалогов, рассуждений, кода и анализа текста, изображений, аудио и видео.
Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалогов с локальным ассистентом · анализ изображений и видеоматериалов · понимание аудиовхода
Дообученная MiniCPM5-2B для англо-китайских диалоговых агентов, следующих инструкциям и вызывающих инструменты.
Подходит для: прототипирование чат-агента с вызовом инструментов · выполнение многошаговых инструкций в диалоге · генерация аргументов для вызова функций
Мультимодальная модель для выбора и локализации элементов графического интерфейса по текстовым инструкциям, дообученная на Qwen2.5-VL-7B методом AEPO.
Подходит для: поиск кнопки или поля интерфейса по текстовой инструкции · привязка команды пользователя к нужному элементу экрана · выбор функционально подходящего элемента среди похожих контролов