Квантизованный GGUF-энкодер Qwen3-VL-8B-Instruct с удалённым направлением отказа для генерации изображений Qwen-Image 2.1 и диалогового запуска.

Подходит для: подготовка текстовых запросов для генерации изображений Qwen-Image 2.1 · запуск Qwen3-VL как чат-модели без встроенного направления отказа · анализ изображений в llama.cpp с mmproj

Немецкоязычная GPT-2 с дообучением для генерации текста и ответов в режиме рассуждений или прямого ответа.

Подходит для: продолжение немецкого текста · генерация ответов на вопросы на немецком языке · черновики немецких текстов

Предварительно обученный трансформер AtomFormer для извлечения признаков и дообучения на задачах атомистического моделирования с учётом 3D-геометрии.

Подходит для: извлечение признаков из атомистических структур · дообучение на предсказание сил на атомах · дообучение на предсказание энергии молекулярной или атомистической системы

Нидерландская sentence-transformers-модель для получения эмбеддингов предложений и абзацев, семантического поиска и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по нидерландским документам · поиск похожих предложений и абзацев · поиск дублирующихся вопросов на нидерландском языке

Atom-80B — дообученная диалоговая модель VANTA Research для рассуждений, исследовательской помощи, объяснения технических тем и совместного решения задач.

Подходит для: совместный мозговой штурм и развитие идей · синтез исследовательских материалов и формулирование вопросов · объяснение сложных технических тем на разном уровне

Дообученная Llama 2 13B для генерации текста и ответов на инструкции в диалогах с контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: диалоговые ответы на пользовательские запросы · подробные ответы на вопросы по заданному контексту · выполнение текстовых инструкций

Локальная текстовая модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с удалённым направлением отказа, доступная в квантованных сборках GGUF и в виде LoRA-адаптера.

Подходит для: локальный диалог с уменьшенным числом отказов · генерация ответов на запросы на английском и русском · запуск Qwen3.8-Flash-Next через llama.cpp

Производная модели AtomicChat/Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF. Квантизованный GGUF-энкодер Qwen3-VL-8B-Instruct с удалённым направлением отказа для генерации изображений Qwen-Image 2.1 и диалогового запуска.

Подходит для: подготовка текстовых запросов для генерации изображений Qwen-Image 2.1 · запуск Qwen3-VL как чат-модели без встроенного направления отказа · анализ изображений в llama.cpp с mmproj

Дообученная Gemma 3 27B IT для диалогов, совместного решения проблем и творческого мозгового штурма.

Подходит для: совместный разбор причин срыва сроков · структурирование решения рабочей проблемы · мозговой штурм идей подарков и проектов

LoRA-адаптер AtomicChat для локальной генерации текста на Ternary Bonsai 2 27B с настраиваемым ослаблением отказов.

Подходит для: локальная генерация ответов с уменьшенной частотой отказов · сравнение поведения базовой модели и модели с ослабленным направлением отказа · исследование влияния вмешательства в активации на ответы LLM

Диалоговая модель VANTA Research на базе Olmo-3-7B-Instruct для совместного анализа, генерации идей и доступных объяснений.

Подходит для: мозговой штурм и разработка идей · объяснение сложных технических понятий простым языком · обобщение исследовательских материалов

Производная модели AtomicChat/Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF. Квантизованный GGUF-энкодер Qwen3-VL-8B-Instruct с удалённым направлением отказа для генерации изображений Qwen-Image 2.1 и диалогового запуска.

Подходит для: подготовка текстовых запросов для генерации изображений Qwen-Image 2.1 · запуск Qwen3-VL как чат-модели без встроенного направления отказа · анализ изображений в llama.cpp с mmproj

Производная модели AtomicChat/Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF. Квантизованный GGUF-энкодер Qwen3-VL-8B-Instruct с удалённым направлением отказа для генерации изображений Qwen-Image 2.1 и диалогового запуска.

Подходит для: подготовка текстовых запросов для генерации изображений Qwen-Image 2.1 · запуск Qwen3-VL как чат-модели без встроенного направления отказа · анализ изображений в llama.cpp с mmproj

Atom-Astronomy-7B — англоязычная модель на базе OLMo-3-7B-Instruct для ответов, объяснений и расчётов по астрономии и астрофизике.

Подходит для: ответы на вопросы по астрофизике для студентов и исследователей · объяснение космологических процессов и физики звёзд · разбор выводов и расчётов в задачах по астрономии

Квантованная в GGUF диалоговая модель Qwen3.8 на 9 млрд параметров для локальной генерации текста через llama.cpp.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация и продолжение текста · решение задач на рассуждение и математику

Производная модели AtomicChat/Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF. Квантизованный GGUF-энкодер Qwen3-VL-8B-Instruct с удалённым направлением отказа для генерации изображений Qwen-Image 2.1 и диалогового запуска.

Подходит для: подготовка текстовых запросов для генерации изображений Qwen-Image 2.1 · запуск Qwen3-VL как чат-модели без встроенного направления отказа · анализ изображений в llama.cpp с mmproj

Производная модели AtomicChat/Qwen-Image-2.1-Turbo-Uncensored-GGUF. Квантизованный GGUF-энкодер Qwen3-VL-8B-Instruct с удалённым направлением отказа для генерации изображений Qwen-Image 2.1 и диалогового запуска.

Подходит для: подготовка текстовых запросов для генерации изображений Qwen-Image 2.1 · запуск Qwen3-VL как чат-модели без встроенного направления отказа · анализ изображений в llama.cpp с mmproj

Дообученная на ATOMIC ja японская модель GPT-2 для генерации текста на основе событийных знаний.

Подходит для: генерация японских продолжений фраз о событиях · создание текстовых выводов на основе событийных знаний ATOMIC ja · генерация ответов о возможных последствиях событий

CrystalChat — англоязычная инструкцияная модель LLM360 для диалога, генерации текста и помощи с программированием.

Подходит для: ответы на вопросы и выполнение текстовых инструкций на английском языке · генерация и объяснение кода · решение типовых задач программирования

Компактная дообученная модель Qwen3, которая разбивает текст на независимые атомарные утверждения для RAG и извлечения информации.

Подходит для: Разложение длинных предложений на атомарные утверждения · Подготовка гранулярных фактов для индексации в RAG · Открытое извлечение информации из текста

Производная модели timorobrecht/nk_babylm_zho_qwen2_atomic_bpe_cross. Компактная причинная модель Qwen2 для генерации текста в формате пиньинь-кодов и извлечения скрытых представлений.

Подходит для: генерация продолжения текста в формате пиньинь-кодов · получение скрытых представлений текста для внешней оценки · эксперименты с токенизацией мандаринского текста через пиньинь

Производная модели timorobrecht/nk_babylm_zho_gpt2_atomic_bpe_within. Компактная причинная языковая модель, генерирующая продолжения текста в пользовательском формате pinyin-code.

Подходит для: генерация продолжения последовательностей на пиньинь-коде · эксперименты с авторегрессионным языковым моделированием китайского текста · извлечение скрытых представлений для исследовательских задач

Производная модели timorobrecht/nk_babylm_zho_qwen2_atomic_bpe_cross. Компактная причинная модель Qwen2 для генерации текста в формате пиньинь-кодов и извлечения скрытых представлений.

Подходит для: генерация продолжения текста в формате пиньинь-кодов · получение скрытых представлений текста для внешней оценки · эксперименты с токенизацией мандаринского текста через пиньинь

Дообученная GPT-2-модель генерирует CIF-структуры неорганических кристаллов по заданным значениям band gap и термодинамической стабильности.

Подходит для: генерация кристаллических структур с заданной шириной запрещённой зоны · поиск кандидатов-неорганических материалов с заданной энергией E_hull · обратное проектирование кристаллических материалов