LoRA-адаптер AtomicChat для локальной генерации текста на Ternary Bonsai 2 27B с настраиваемым ослаблением отказов.

Подходит для: локальная генерация ответов с уменьшенной частотой отказов · сравнение поведения базовой модели и модели с ослабленным направлением отказа · исследование влияния вмешательства в активации на ответы LLM

Квантизованный GGUF-энкодер Qwen3-VL-8B-Instruct с удалённым направлением отказа для генерации изображений Qwen-Image 2.1 и диалогового запуска.

Подходит для: подготовка текстовых запросов для генерации изображений Qwen-Image 2.1 · запуск Qwen3-VL как чат-модели без встроенного направления отказа · анализ изображений в llama.cpp с mmproj

Компактная гибридная языковая модель NVIDIA для рассуждений, диалога, программирования и агентных сценариев на локальных устройствах.

Подходит для: создание диалоговых игровых NPC и компаньонов · работа локального голосового помощника · автоматизация устройств и сценариев IoT

Локальная текстовая модель на базе Qwen3.8-Flash-Next с удалённым направлением отказа, доступная в квантованных сборках GGUF и в виде LoRA-адаптера.

Подходит для: локальный диалог с уменьшенным числом отказов · генерация ответов на запросы на английском и русском · запуск Qwen3.8-Flash-Next через llama.cpp

Компактная чат-модель на архитектуре Phi для генерации диалогового текста, полученная слиянием двух моделей методом SLERP.

Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация диалоговых реплик в формате ChatML · создание черновиков и продолжение текста

Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.

Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы

Дообученная компактная модель на базе Gemma 4 E2B для локальных многоходовых бесед с пониманием эмоций и эмоциональной поддержкой.

Подходит для: эмпатичные ответы в личных беседах · поддержка пользователя в эмоционально сложном разговоре · многоходовой диалог с локальным чат-ботом

Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.

Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей

Дообученная на Gemma 4 модель для локальных многоходовых диалогов и эмоциональной поддержки.

Подходит для: сочувственный разговор о переживаниях и эмоциях · повседневная эмоциональная поддержка в чате · создание локального разговорного компаньона

Athene-70B — диалоговая модель Nexusflow на базе Llama 3 70B Instruct для чат-ассистентов и генерации ответов.

Подходит для: создание чат-ассистента на английском языке · генерация ответов на пользовательские запросы · ведение диалогов с использованием шаблона Llama 3

Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.

Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате

Компактная дообученная языковая модель NVIDIA для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач на устройствах с ускорением NVIDIA.

Подходит для: создание локального голосового помощника · разработка диалоговых игровых NPC и компаньонов · автоматизация устройств и сценариев IoT

Дообученная MiniCPM5-2B для англо-китайских диалоговых агентов, следующих инструкциям и вызывающих инструменты.

Подходит для: прототипирование чат-агента с вызовом инструментов · выполнение многошаговых инструкций в диалоге · генерация аргументов для вызова функций

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Конвертированная в Core ML диалоговая Llama 2 7B Chat для генерации текста и тестирования.

Подходит для: тестирование генерации диалоговых ответов на Core ML · оценка модели Llama 2 Chat в приложениях Apple · создание прототипа текстового чат-бота

Разделённая на слои GGUF-модель Nemotron-3-Nano-30B-A3B-Q4_K_S для локального и распределённого текстового диалога через Mesh LLM.

Подходит для: локальный приватный запуск чат-модели · распределённый инференс на нескольких машинах · генерация текста через Mesh LLM

Экспериментальная компактная англоязычная LLaMA-подобная модель AtomixLabs для короткой генерации текста и исследований малых языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстов на малой модели · изучение синтаксиса и структуры предложений · обучение и демонстрация работы компактных языковых моделей

Экспериментальная компактная модель AtomixLabs для генерации текста и исследования языковых моделей с ограниченными ресурсами.

Подходит для: эксперименты с генерацией текста на маломощном оборудовании · изучение поведения языковых моделей с 1 млн параметров · тестирование компактных моделей в Transformers

Чат-модель PKU-Alignment на основе Alpaca, обученная с Safe-RLHF для полезных и более безопасных текстовых ответов.

Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · создание чат-ассистента с ограничением вредоносных ответов · исследование безопасности и выравнивания LLM

Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров, дообученная на ClimbMix для исследований влияния данных на поведение диалога.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чат-боте · проведение экспериментов с дообучением языковых моделей · сравнение влияния повторного предъявления диалоговых данных

Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров для диалоговой генерации и исследований влияния данных персон при дообучении.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · прототипирование диалоговых приложений · эксперименты с дообучением чат-моделей

Диалоговая модель Mistral на 12,1 млрд параметров, дообученная на человеческих оценках для более естественных ответов и ролевого общения.

Подходит для: ролевые диалоги с персонажами · общение с чат-ботом в формате ChatML · генерация диалоговых ответов с меньшим числом шаблонных фраз

Компактная англоязычная чат-модель Particle 2.0 на 109,5 млн параметров для экспериментов, оценки и небольших демонстраций.

Подходит для: создание небольших англоязычных чат-демо · изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактных диалоговых языковых моделей

Японская чат-модель на базе Mistral для диалогов с ИИ-ассистентом и AItuber, ориентированная на качество общения и устойчивость к prompt injection.

Подходит для: диалог с японским ИИ-ассистентом · создание разговорного персонажа для AItuber · генерация ответов в чат-приложении на японском языке