Экспериментальная компактная модель AtomixLabs для генерации текста и исследования языковых моделей с ограниченными ресурсами.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста на маломощном оборудовании · изучение поведения языковых моделей с 1 млн параметров · тестирование компактных моделей в Transformers
Экспериментальная компактная англоязычная LLaMA-подобная модель AtomixLabs для короткой генерации текста и исследований малых языковых моделей.
Подходит для: эксперименты с генерацией коротких текстов на малой модели · изучение синтаксиса и структуры предложений · обучение и демонстрация работы компактных языковых моделей
Компактная англоязычная модель AtomixLabs на 1 млн параметров для экспериментов и генерации короткого текста при ограниченных ресурсах.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого англоязычного текста · прототипирование сверхкомпактной языковой модели · исследование возможностей малых трансформеров
Производная модели AtomixLabs/Photon-2.0-1M. Компактная англоязычная модель AtomixLabs на 1 млн параметров для экспериментов и генерации короткого текста при ограниченных ресурсах.
Подходит для: эксперименты с генерацией короткого англоязычного текста · прототипирование сверхкомпактной языковой модели · исследование возможностей малых трансформеров
Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.
Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов
Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.
Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью
Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.
Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Базовая гибридная языковая модель SILX AI на 3 млрд параметров для дистилляции знаний, экспериментов с длинным контекстом и разработки систем с постоянной памятью.
Подходит для: дистилляция знаний из Qwen или GLM в распределённой подсети Bittensor SN24 · исследование архитектур языковых моделей с длинным контекстом · создание прототипов диалоговых агентных систем с постоянной памятью
Компактная базовая GPT-модель на 3,4 млн параметров для исследований и бенчмаркинга генерации английского текста.
Подходит для: эксперименты с архитектурами компактных языковых моделей · сравнение стратегий предобучения и учебных программ · тестирование небольших GPT-моделей на языковых бенчмарках
Небольшая экспериментальная Llama-модель, обученная запоминать и генерировать исходный код Linux 1.0 для демонстрации влияния обучающих данных.
Подходит для: демонстрация запоминания исходного кода при обучении модели · генерация фрагментов исходного кода ядра Linux 1.0 · изучение связи лицензий обучающих данных и открытости моделей
AETHER-10M — компактная экспериментальная языковая модель посттрансформерной архитектуры для генерации текста и проверки алгоритмических рассуждений.
Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с альтернативами архитектуре Transformer · проверка арифметических рассуждений на коротких последовательностях