Aurora1.0-150M — компактная англоязычная авторегрессионная модель на 145,1 млн параметров для генерации текста.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными языковыми моделями · оценка небольшой языковой модели на тестах рассуждения и понимания текста

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Aurora-Code-1 — дообученная Perciqa MoE-модель для генерации, отладки и ревью кода, а также многошаговой работы с репозиториями.

Подходит для: генерация функций и программ по текстовому описанию · поиск причин ошибок и подготовка исправлений · ревью кода и выявление проблем безопасности

Англоязычная чат-модель Aura-4B предназначена для ролевых диалогов и генерации ответов по инструкциям.

Подходит для: ведение ролевых диалогов на английском языке · генерация реплик персонажа в интерактивной сцене · создание ответов в формате ChatML

Экспериментальная объединённая модель Gemma 4 для ролевых диалогов, продолжения историй и творческого письма с поддержкой изображений.

Подходит для: ведение ролевых диалогов и интерактивных сцен · продолжение художественных историй и сцен · генерация сюжетов и побочных сюжетных линий

Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.

Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная модель AuroraAI-Research для генерации изображений 64×64 по коротким английским текстовым описаниям.

Подходит для: создание небольших иллюстраций по коротким английским запросам · эксперименты с генерацией изображений на CPU · изучение латентного flow matching и rectified flow

Дообученная на исследовательских диалогах модель Nemotron-H для многошагового поиска, анализа и синтеза информации с поддержкой вызова инструментов.

Подходит для: проведение многошагового исследования по заданной теме · поиск и сопоставление сведений из источников через подключённый браузер · подготовка развернутого ответа на сложный исследовательский вопрос

Текстовая чат-модель Ornith AI на 9 млрд параметров, изменённая для исследований безопасности и red teaming на Apple Silicon.

Подходит для: red teaming языковых моделей · проверка устойчивости систем безопасности к jailbreak-запросам · тестирование на проникновение с помощью текстового ассистента

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Черновая модель EAGLE3 для спекулятивного декодирования, ускоряющая генерацию MiniMax M2.1.

Подходит для: ускорение генерации MiniMax M2.1 при инференсе · снижение задержки генерации текста при небольшом размере батча · увеличение пропускной способности сервера MiniMax M2.1

Текстовая диалоговая сборка Ornith-1.5-35B-A3B для генерации ответов и исследований безопасности на Apple Silicon.

Подходит для: тестирование устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · red teaming языковых моделей · исследования поведения отказов модели

Aurora One Main — небольшая экспериментальная языковая модель для локальной генерации текста и диалогов в формате ChatML.

Подходит для: локальные эксперименты с генерацией текста · создание диалогового ассистента на базе локальной модели · проверка обработки инструкций в формате ChatML

Разговорная модель Llama 3 на 7,5 млрд параметров, объединяющая несколько чекпойнтов для генерации диалоговых и ролевых ответов с ослабленными ограничениями.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом чате · ролевое общение с моделью · создание диалоговых реплик для персонажей

Исследовательский чекпойнт MoE Ouro после обучения на 500 млрд токенов для генерации текста и оценки циклической MoE-архитектуры.

Подходит для: генерация текста на основе промпта · оценка чекпойнта по протоколу статьи · эксперименты с циклическими языковыми моделями

Базовый чекпойнт Aria для продолжения мультимодального предобучения и языковых и визуально-языковых задач с контекстом до 8K.

Подходит для: продолжение предобучения на документах для OCR · адаптация к многоязычным данным · продолжение обучения для агентных сценариев

Исследовательский вариант Llama 3.2 1B с Softmax1 и AttentionResidual для генерации текста и изучения маршрутизации внимания между слоями.

Подходит для: генерация текста авторегрессионной языковой моделью · эксперименты с маршрутизацией между слоями трансформера · сравнение влияния attention sinks на языковую модель

8-битная MLX-сборка Ornith 1.5-9B для агентного программирования, рассуждений и анализа изображений и видео.

Подходит для: написание и редактирование кода · решение задач программирования с помощью инструментов · анализ скриншотов и изображений в ходе разработки

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге

Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.

Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Англоязычная чат-модель Aura-8B на базе Llama, дообученная для ролевых диалогов, творческого письма и выполнения инструкций.

Подходит для: ведение ролевых диалогов на английском языке · генерация творческих текстов и продолжение историй · ответы на инструкции и вопросы в чате