Объединённая Llama-модель для связной генерации выразительных историй и следования текстовым инструкциям.
Подходит для: написание художественных рассказов · продолжение заданного повествования · создание выразительных описаний и сцен
Объединённая модель Llama 2 на 13 млрд параметров для художественного письма и генерации длинных связных текстов.
Подходит для: написание художественных рассказов и сцен · создание длинных описательных текстов · генерация ответов в формате Alpaca
Объединённая 13-миллиардная модель на базе Llama для генерации текстов, следования инструкциям и сценариев письма.
Подходит для: написание художественных текстов · создание историй и сюжетов · выполнение текстовых инструкций
Дообученная на неизвестном наборе данных англоязычная модель GPT-2 для генерации продолжения текста.
Подходит для: генерация продолжения английского текста · создание черновиков коротких текстов · автодополнение фрагментов текста
Модель на базе Chronos Hermes 13B с объединённой LoRA SuperHOT 13B генерирует связный текст и повествовательные продолжения с контекстом до 8192 токенов.
Подходит для: написание продолжений художественных историй · создание подробных повествовательных текстов · генерация ответов по инструкциям
Дообученная модель DistilBERT для классификации текста с целью выявления мошеннических сообщений.
Подходит для: выявление мошеннических текстовых сообщений · первичная сортировка подозрительных текстов · классификация сообщений для проверки специалистом
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Дообученная DistilBERT-модель классифицирует тексты о здоровье по разметке набора health_fact.
Подходит для: классификация медицинских утверждений по категориям health_fact · автоматическая сортировка текстов о здоровье · предварительная разметка медицинских высказываний для проверки человеком
Производная модели Ares-Realm-Studios/GLM-5.2. GLM-5.2 — диалоговая языковая модель с контекстом до миллиона токенов для многошаговых задач, анализа длинных материалов и программирования.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователя · анализ длинных документов и контекстов · решение многошаговых задач с большим объёмом входного текста