8-битная MLX-модель Qwen3 для создания текстовых эмбеддингов и семантического поиска на Apple Silicon.

Подходит для: создание эмбеддингов документов для семантического поиска · поиск релевантных фрагментов по текстовому запросу · сравнение смысловой близости предложений

Экспериментальная арабоязычная модель HTDN для генерации текста на основе пользовательской архитектуры с рекуррентной динамикой и причинным вниманием.

Подходит для: генерация текста на арабском языке · продолжение арабского текста · эксперименты с генеративными языковыми моделями

Компактная мультиязычная текстовая модель Google EmbeddingGemma в формате MLX с 8-битной квантизацией для семантического поиска и сравнения текста на Apple Silicon.

Подходит для: семантический поиск по документам · поиск фрагментов для RAG по запросу · сравнение смысловой близости предложений