Предварительно обученная модель Auton Lab для прогнозирования и других задач анализа временных рядов.

Подходит для: прогнозирование будущих значений временного ряда · классификация временных рядов с небольшим количеством примеров · обнаружение аномалий во временных рядах

Компактная предобученная модель для прогнозирования и других задач анализа временных рядов.

Подходит для: прогнозирование значений временного ряда · классификация временных рядов по небольшому числу примеров · обнаружение аномалий в последовательностях измерений

Мультимодальная VLA-модель NVIDIA для рассуждений о дорожной обстановке и прогнозирования траектории автомобиля в сценариях автономного вождения.

Подходит для: прогнозирование траектории автомобиля по данным камер и истории движения · объяснение решений системы автономного вождения · ответы на вопросы о дорожной сцене

Крупная универсальная модель MOMENT для прогнозирования и других задач анализа временных рядов.

Подходит для: прогнозирование значений временного ряда · классификация временных рядов по примерам · обнаружение аномалий во временных рядах

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Дообученная 10B VLA-модель NVIDIA для интерпретации дорожной обстановки и прогнозирования действий автомобиля в системах автономного вождения.

Подходит для: анализ дорожных сцен для автономного вождения · прогнозирование траектории автомобиля по видеоклипам · оценка дорожной обстановки для планирования движения

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Классификатор на базе DistilBERT определяет, является ли английский текст шумом, несвязным набором слов, слабовыраженной бессмыслицей или связным сообщением.

Подходит для: отсеивание бессмысленных запросов в чат-боте · классификация текста по уровням бессмыслицы · фильтрация шума и несвязных сообщений

Открытая мультимодальная модель Xiaomi на базе Qwen2.5-VL для визуального понимания, планирования и прогнозирования в автономном вождении и embodied AI.

Подходит для: анализ дорожной сцены по изображению · понимание пространственных отношений между объектами · планирование манипуляций и действий робота

LabVLA-5B-Base — модель vision-language-action для автономного выполнения научных протоколов с лабораторными приборами.

Подходит для: автономное выполнение лабораторных протоколов · управление лабораторными приборами по визуальной и языковой инструкции · манипуляции с прозрачными жидкостями в научной лаборатории

BERT-модель Julien Simon для многоклассовой классификации англоязычных текстов песен.

Подходит для: классификация текстов песенных строк по категориям · автоматическая разметка текстов песен · поиск категории для фрагмента англоязычного текста песни

BERT-модель для присвоения банковским транзакциям категорий по текстовому описанию на итальянском языке.

Подходит для: автоматическая категоризация банковских транзакций · разметка описаний операций по классам · подготовка транзакций для анализа расходов

RoBERTa классифицирует англоязычные отзывы IMDb по тональности на два класса.

Подходит для: определение тональности отзыва о фильме · разметка отзывов IMDb на положительные и отрицательные · автоматическая сортировка отзывов по эмоциональной окраске

Бинарный англоязычный классификатор на базе DistilBERT для текстовой задачи, связанной с COVID-19.

Подходит для: бинарная классификация англоязычных текстов о COVID-19 · отнесение текстовых сообщений к одному из двух классов по теме COVID-19 · оценка тональности или категории текста о COVID-19, если метки датасета соответствуют этой задаче

Китайскоязычный BERT-классификатор для отнесения текста к одному из нескольких классов.

Подходит для: классификация китайских текстов по категориям · автоматическая разметка текстов на классы · присвоение категории короткому сообщению