Мультимодальная диалоговая модель на основе Qwopus3.6-27B-v2 с ослабленным отказным поведением, предназначенная для генерации текста, рассуждений и работы с изображениями.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы пользователей · решение математических задач и рассуждения · генерация и анализ кода
Производная модели BAAI/bge-small-zh-v1.5. Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск фрагментов для RAG по короткому запросу · векторизация текстов для векторной базы данных
Производная модели BAAI/bge-small-zh-v1.5. Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск фрагментов для RAG по короткому запросу · векторизация текстов для векторной базы данных
Производная модели BAAI/bge-small-zh-v1.5. Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск фрагментов для RAG по короткому запросу · векторизация текстов для векторной базы данных
Производная модели BAAI/bge-small-zh-v1.5. Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск фрагментов для RAG по короткому запросу · векторизация текстов для векторной базы данных
Производная модели BAAI/bge-small-zh-v1.5. Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск фрагментов для RAG по короткому запросу · векторизация текстов для векторной базы данных
Производная модели BAAI/bge-small-zh-v1.5. Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск фрагментов для RAG по короткому запросу · векторизация текстов для векторной базы данных
Производная модели BAAI/bge-small-zh-v1.5. Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск фрагментов для RAG по короткому запросу · векторизация текстов для векторной базы данных
Производная модели BAAI/bge-small-zh-v1.5. Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск фрагментов для RAG по короткому запросу · векторизация текстов для векторной базы данных
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact