A-vibe — дообученная Авито Тех диалоговая модель на базе Qwen3-8B, оптимизированная для русского языка, генерации текста, математических задач и вызова функций.

Подходит для: ответы на вопросы и ведение диалога на русском языке · генерация русскоязычных текстов для сценариев Авито · решение математических задач

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Модель NVIDIA для восприятия дорожной обстановки, объяснения решений и предсказания действий и траекторий автономного автомобиля по изображениям, видео, тексту и истории движения.

Подходит для: предсказание траектории автономного автомобиля · ответы на вопросы по видео с дорожных камер · привязка объектов на изображениях к координатам

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Русскоязычная мультимодальная модель Авито для анализа изображений, распознавания текста и создания описаний объявлений.

Подходит для: автоматическое создание описания объявления по фотографии · извлечение ключевых слов и признаков товара с изображения · распознавание и нормализация брендов и надписей на фото

Текстовая MoE-модель для генерации текста и кода, агентных задач и работы с инструментами с удалённым поведением отказа.

Подходит для: генерация и отладка программного кода · автоматизация задач программирования агентом · генерация ответов в диалоговом интерфейсе

Компактная модель Airavat AI на базе Qwen3-1.7B для диалогов, рассуждений и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: создание агента, который вызывает функции и инструменты · пошаговое решение математических задач · генерация кода и помощь в задачах по программированию

Модель преобразует изображения кошек и собак в эмбеддинги для поиска и проверки совпадений особей.

Подходит для: поиск совпадений между фотографиями потерявшихся питомцев · повторная идентификация кошек и собак по фото · проверка, изображено ли на двух снимках одно и то же животное

Дообученная модель SigLIP2-Giant превращает фотографии кошек и собак в эмбеддинги для поиска и проверки совпадений отдельных животных.

Подходит для: поиск потерявшегося питомца по фотографии · повторная идентификация кошек и собак в фотобазе · проверка, изображено ли одно и то же животное на двух снимках

Virtuoso-Small — дообученная 14-миллиардная языковая модель Arcee.ai для следования инструкциям, рассуждений и бизнес-задач.

Подходит для: ответы на обращения клиентов · создание и редактирование делового контента · техническая помощь пользователям и разработчикам

Черновая модель EAGLE-3 от Авито Тех ускоряет генерацию текста базовой моделью Avibe при использовании с vLLM или SGLang.

Подходит для: Ускорение генерации ответов базовой моделью Avibe · Ускорение обслуживания одиночных запросов к языковой модели · Снижение задержки текстовой генерации в сервере vLLM

VAETKI — многоязычная языковая модель консорциума NC-AI для диалогов, следования инструкциям, перевода, рассуждений и агентных сценариев.

Подходит для: ответы на инструкции и вопросы в диалоге · перевод между корейским, английским, китайским и японским · многоязычная генерация текста

Дообученная DINOv2-Small создаёт эмбеддинги изображений кошек и собак для идентификации и сопоставления отдельных животных.

Подходит для: поиск потерявшегося питомца по фотографии среди объявлений · сопоставление фотографий одного животного из разных источников · проверка совпадения животного с записью в ветеринарной базе

Модифицированная для снижения отказов версия Ornith-1.0-35B для генерации кода, агентной работы с репозиториями и вызова инструментов.

Подходит для: генерация и доработка кода · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение агентных задач с вызовом инструментов

Плотная модель Qwen3.5 на 9,65 млрд параметров для генерации кода, технических рассуждений и работы с инструментами в агентных сценариях.

Подходит для: генерация и рефакторинг кода в многофайловых проектах · поиск и исправление ошибок в программном коде · планирование многоэтапных задач разработки ПО

Плотная модель Qwen 3.5 примерно на 9 млрд параметров для агентного программирования, доработанная методом abliteration для снижения отказов.

Подходит для: написание и изменение кода по запросу · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · выполнение задач программирования через терминального агента

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Открытая мультимодальная модель Xiaomi на базе Qwen2.5-VL для визуального понимания, планирования и прогнозирования в автономном вождении и embodied AI.

Подходит для: анализ дорожной сцены по изображению · понимание пространственных отношений между объектами · планирование манипуляций и действий робота

Модель CLIP, дообученная AvitoTech для создания эмбеддингов, позволяющих распознавать и сопоставлять фотографии отдельных кошек и собак.

Подходит для: поиск совпадений между фотографиями потерявшегося и найденного питомца · повторная идентификация кошки или собаки по фотографии · проверка, изображено ли одно и то же животное на двух снимках

Небольшая языковая модель Vaayu, обученная с нуля для локальной генерации структурированных вызовов инструментов и интеграции через MCP.

Подходит для: генерация вызовов инструментов по JSON-схемам · формирование JSON-RPC запросов для локальных сервисов · подключение языковой модели к MCP-серверам

Предобученная языковая MoE-модель AETHORIA-AI с детерминированной хеш-маршрутизацией для исследований архитектуры и продолжения обучения.

Подходит для: изучение детерминированной маршрутизации экспертов в языковых моделях · воспроизведение экспериментов по предобучению MoE · продолжение обучения на технических и агентно-ориентированных текстовых данных

Производная модели ornith-ai/Ornith-1.0-9B. Плотная модель на 9 млрд параметров для агентного программирования, решения задач разработки и вызова инструментов.

Подходит для: решение задач программирования через терминальный агент · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач разработки с вызовом инструментов

Модель-агент на базе Qwen3, дообученная для многошагового выполнения задач с использованием инструментов в сценариях авиаперевозок, розничной торговли и телекоммуникаций.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в авиасервисе с вызовом инструментов · обработка запросов покупателей в розничной торговле с использованием инструментов · решение задач поддержки абонентов телекоммуникационных сервисов