Модель ViT, дообученная для классификации изображений еды по 101 категории Food-101.
Подходит для: Классификация фотографий блюд по категориям Food-101 · Распознавание типа блюда на изображении · Обучение тонкой настройке ViT для классификации изображений
ACI Yoruba Phase X распознаёт йоруба в аудио с помощью Wav2Vec2 и языкового декодера KenLM.
Подходит для: транскрибирование записей речи на йоруба · распознавание йоруба в аудиоархивах · подготовка черновых субтитров для речи на йоруба
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Модель Wav2Vec2 для распознавания речи на йоруба с декодером KenLM и постобработкой типичных ошибок написания.
Подходит для: транскрибация записей речи на йоруба · распознавание йоруба в аудиоматериалах · сравнение декодеров и акустических моделей для ASR на йоруба
Модель Wav2Vec2 для преобразования речи в текст, в названии которой указана йоруба.
Подходит для: транскрибация речи на йоруба · преобразование аудиозаписей речи в текст · оценка качества распознавания речи по WER
Учебная англоязычная дообученная версия DistilGPT2 для экспериментов с генерацией текста и причинным языковым моделированием.
Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · учебные эксперименты с дообучением DistilGPT2 · изучение причинного языкового моделирования
Акустическая модель Wav2Vec2 для распознавания речи на йоруба, дообученная на примерах ошибок предыдущей версии.
Подходит для: транскрибация записей на йоруба · распознавание речи на йоруба с CTC-декодированием · эксперименты с акустической моделью для ASR на йоруба
Модель на основе многоязычного BERT, дообученная для поиска соответствий между словами в параллельных текстах.
Подходит для: выравнивание слов в параллельных предложениях · извлечение соответствий между словами оригинала и перевода · подготовка двуязычных корпусов для машинного перевода
Компактная дообученная модель T5 для учебных экспериментов с переводом текстов с английского на французский.
Подходит для: учебный перевод английских текстов на французский · эксперименты с дообучением T5 для машинного перевода · воспроизведение учебного конвейера перевода Hugging Face
Модель на базе BERT для извлечения признаков и построения векторных представлений текста в Transformers.
Подходит для: создание текстовых эмбеддингов · семантический поиск по документам · классификация текстов
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная англоязычная модель T5 для создания кратких изложений законопроектов и экспериментов с суммированием текста.
Подходит для: суммирование законопроектов штата Калифорния · подготовка краткого изложения законодательного документа · учебные эксперименты с дообучением T5
Англоязычная дообученная модель DistilBERT извлекает ответ на вопрос из заданного контекста.
Подходит для: извлечение ответа из англоязычного отрывка по вопросу · поиск ответа в учебных материалах и статьях на английском языке · эксперименты с дообучением DistilBERT для вопросно-ответных систем
Дообученная Wav2Vec2-модель для преобразования речи на йоруба в текст.
Подходит для: транскрибация записей на йоруба · распознавание речи на йоруба в приложении · создание субтитров к аудио на йоруба
Модель Wav2Vec2 для автоматического распознавания речи и преобразования аудио в текст.
Подходит для: транскрибация аудиозаписей · распознавание речи в голосовых сообщениях · автоматическое получение текста из аудио
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Модель Wav2Vec2 для преобразования аудиоречи, вероятно на йоруба, в текст.
Подходит для: распознавание речи на йоруба · транскрибация аудиозаписей на йоруба · автоматическое получение текста из устной речи
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Модель YOLOv8 для классификации рентгеновских снимков грудной клетки на норму и пневмонию.
Подходит для: Предварительная сортировка рентгеновских снимков грудной клетки · Классификация снимка как нормального или содержащего признаки пневмонии · Эксперименты с классификацией медицинских изображений
YOLOv8s классифицирует рентгеновские снимки грудной клетки как нормальные или указывающие на пневмонию.
Подходит для: Классификация рентгенограммы грудной клетки на норму и пневмонию · Автоматическая предварительная сортировка снимков в учебном проекте · Демонстрация классификации медицинских изображений на базе YOLOv8
Производная модели Awesome-x/aci-yoruba-phase3. Дообученная Wav2Vec2-модель для преобразования речи на йоруба в текст.
Подходит для: транскрибация записей на йоруба · распознавание речи на йоруба в приложении · создание субтитров к аудио на йоруба
Слитая модель Mistral Nemo на 12,1 млрд параметров для генерации историй, длинной прозы и ролевого общения.
Подходит для: написание художественных историй · создание длинной прозы · ролевая переписка с персонажами
YOLOv8n классифицирует рентгеновские снимки грудной клетки как нормальные или содержащие пневмонию.
Подходит для: классификация снимка грудной клетки на норму и пневмонию · предварительная сортировка рентгеновских снимков · демонстрация классификации медицинских изображений