GLM-5.1 — языковая модель Z.ai для генерации кода и длительных агентных инженерных задач с инструментами.

Подходит для: генерация кода по описанию задачи · поиск и исправление ошибок в репозитории · выполнение многоэтапных задач в терминале

Дообученная на Qwen/Qwen3.5-35B-A3B модель Apodex для рассуждений, вызова инструментов и выполнения сложных многоэтапных задач.

Подходит для: проведение исследований с поиском и анализом источников · подготовка отчетов по документам и данным · анализ финансовых задач с помощью инструментов

AREX-2 — мультимодальная модель BAAI на 27 млрд параметров для длительного итеративного решения задач программирования, машинного обучения и глубоких исследований.

Подходит для: итеративная доработка алгоритмических решений по результатам тестов · анализ логов и ошибок при отладке кода · решение инженерных задач машинного обучения с проверяемой обратной связью

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.

Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач

Экспериментальная базовая языковая модель AxiomicLabs на 9,72 млн параметров для генерации и оценки продолжений текста с гибридной рекуррентно-трансформерной архитектурой.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение вариантов текстового продолжения по оценке модели · исследование рекуррентных Transformer-архитектур

Компактная базовая языковая модель Axiomic Labs для продолжения текста и экспериментов с генерацией на английском языке.

Подходит для: продолжение абзаца по началу текста · генерация коротких текстовых фрагментов · эксперименты с компактными языковыми моделями

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Компактная англоязычная базовая языковая модель для исследований архитектур, анализа представлений и учебных экспериментов.

Подходит для: сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · изучение смешивания каналов в блоках SwiGLU · эксперименты с генерацией текста на английском языке

Компактная авторегрессионная языковая модель Axiomic Labs для генерации текста и экспериментов с общими, математическими и образовательными задачами.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание учебных объяснений и материалов · черновые ответы на общие вопросы

Локальная чат-модель семейства Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста, кода и поддержки сценариев автономного агента.

Подходит для: генерация и редактирование кода · декомпозиция задач для автономного агента · диалог с локально запущенной моделью

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Небольшая базовая англоязычная языковая модель Axiomic Labs для генерации текста и экспериментов с рассуждениями и кодом.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · исследование качества компактных языковых моделей · оценка базовых навыков рассуждения на бенчмарках

Lexi — дообученная диалоговая модель на базе Llama 3.1 8B Instruct, настроенная на генерацию ответов с меньшим числом отказов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом помощнике · выполнение пользовательских инструкций · прототипирование чат-ботов с минимальными отказами

Aux 2015 — языковая модель с отсечкой знаний на конец 2015 года для временно привязанных диалогов и Divergence Decoding.

Подходит для: ответы на вопросы с ограничением знаний состоянием на конец 2015 года · снижение влияния знаний после 2015 года в ответах большой языковой модели · построение парной системы Divergence Decoding с Aux 2024

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Компактная англоязычная базовая GPT-модель Axiomic Labs для генерации текста и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжения короткого английского текста · сравнение архитектур малых языковых моделей · эксперименты с grouped-query attention и XSA refresh gate

Aux 2024 — вспомогательная языковая модель, чьи логиты используются в Divergence Decoding для уменьшения влияния знаний после заданной даты у больших моделей.

Подходит для: снижение смещения заглядывания в будущее при прогнозировании с LLM · удаление знаний, появившихся после выбранной даты, из ответов большой языковой модели · построение временной пары с Aux 2015 для Divergence Decoding

Компактная базовая языковая модель Axiomic Labs для генерации текста и экспериментов с малыми трансформерами.

Подходит для: генерация коротких продолжений текста · изучение и сравнение компактных языковых моделей · эксперименты с архитектурой GPTX3 и малыми трансформерами

Небольшая генеративная языковая модель на архитектуре Llama для создания текста и диалогов.

Подходит для: генерация коротких текстовых ответов · простой диалог с языковой моделью · эксперименты с генерацией текста на компактной модели

Экспериментальная производная Llama 3.2 1B Instruct с изменёнными весами для исследований отказов, интерпретируемости и оценки безопасности.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · red teaming моделей, склонных отвечать на вредоносные запросы · оценка защитных механизмов и поведения модели

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель Axiomic Labs для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.

Подходит для: генерация продолжения короткого английского текста · эксперименты с компактными языковыми моделями · изучение гибридной архитектуры GDN-2 и gated GQA