Англоязычная BERT-модель BAAI преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, извлечения документов и других задач retrieval augmentation.
Подходит для: поиск документов по короткому запросу · семантический поиск в базе знаний · извлечение релевантных фрагментов для RAG
AREX-2 — мультимодальная модель BAAI на 27 млрд параметров для длительного итеративного решения задач программирования, машинного обучения и глубоких исследований.
Подходит для: итеративная доработка алгоритмических решений по результатам тестов · анализ логов и ошибок при отладке кода · решение инженерных задач машинного обучения с проверяемой обратной связью
BGE-M3 — многоязычная модель для семантического, лексического и гибридного поиска по текстам и документам.
Подходит для: семантический поиск по документам · гибридный поиск в RAG с эмбеддингами и лексическими весами · многоязычный и межъязыковой поиск
Компактная англоязычная BERT-модель BGE для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск релевантных фрагментов для RAG · сравнение смысловой близости предложений
Англоязычная BERT-модель BAAI для получения текстовых эмбеддингов и семантического поиска, извлечения документов, кластеризации и классификации.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск фрагментов для RAG-системы · извлечение релевантных документов по короткому запросу
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Многоязычный переранжировщик BAAI, который оценивает релевантность фрагментов запросу, чтобы улучшить порядок результатов поиска.
Подходит для: пересортировка найденных документов по релевантности запросу · улучшение выдачи многоязычного поискового движка · выбор наиболее подходящих фрагментов для ответа RAG-системы
Кросс-энкодер BAAI для оценки релевантности пар «запрос — документ» и повторного ранжирования результатов поиска в RAG-системах.
Подходит для: переранжирование документов, найденных векторным поиском · сортировка фрагментов базы знаний по релевантности запросу · улучшение выдачи поиска перед передачей контекста LLM
Англоязычная модель BGE на базе BERT, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска, сравнения предложений и RAG.
Подходит для: поиск документов по смыслу на английском языке · поиск релевантных фрагментов для RAG-системы · сравнение сходства предложений
Англоязычная BERT-модель BAAI для получения текстовых эмбеддингов и семантического поиска по документам.
Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · подбор релевантных фрагментов для RAG · поиск похожих предложений
Англо-китайский cross-encoder для оценки релевантности и переранжирования найденных документов по запросу.
Подходит для: переранжирование результатов семантического поиска · выбор наиболее релевантных документов для RAG · сортировка кандидатов поиска по соответствию запросу
Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.
Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода
Компактная китайскоязычная BERT-модель BGE преобразует текст в эмбеддинги для семантического поиска, классификации и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск фрагментов для RAG по короткому запросу · векторизация текстов для векторной базы данных
Компактная мультимодальная модель BAAI для визуального восприятия, пространственных рассуждений и планирования действий в робототехнике.
Подходит для: определение объектов и их положения по изображениям сцены · предсказание точек взаимодействия и доступности объектов для захвата · оценка будущих траекторий в сцене
Модель BAAI семейства Emu3 для извлечения признаков и представления изображений в дискретных vision-токенах.
Подходит для: извлечение признаков изображения для конвейера Emu3 · токенизация изображений для мультимодального моделирования · подготовка визуальных представлений для задач понимания изображений
Мультимодальная модель BAAI на 7 млрд параметров для пространственного восприятия, рассуждений и планирования действий роботов по визуальным данным и инструкциям.
Подходит для: Предсказание точек взаимодействия и рамок объектов по инструкции и изображению · Определение пространственных отношений между объектами в сцене · Прогнозирование траекторий объектов или роботов
URSA-1.7B-IBQ1024 — модель BAAI для генерации и редактирования изображений по текстовым запросам с разрешением 1024 × 1024.
Подходит для: создание иллюстраций по текстовому описанию · редактирование изображений по текстовым запросам · подготовка концепт-арта и художественных материалов
Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.
Подходит для: исследование интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с предсказанием следующего токена · сравнение контрольных точек обучения Pythia
Модель BAAI на базе BGE-M3 оценивает качество текстовых примеров, чтобы отбирать полезные данные для предобучающих корпусов.
Подходит для: оценка качества текстовых фрагментов в корпусе · отбор информативных примеров для предобучения языковой модели · фильтрация малополезных и несогласованных текстов
Многоязычная предобученная модель BAAI на базе XLM-RoBERTa для извлечения признаков текста и построения систем поиска по длинным документам.
Подходит для: извлечение признаков текста для семантического поиска · предобученная основа для настройки мультиязычного поиска · поиск релевантных фрагментов в длинных документах
Англоязычный трансформер BART с encoder-decoder архитектурой для извлечения признаков и дообучения на задачах понимания и генерации текста.
Подходит для: извлечение признаков из английского текста · заполнение пропусков в тексте · дообучение для суммаризации документов
Компактная 3,2-миллиардная языковая модель для диалогов, рассуждений, программирования и агентных задач с вызовом инструментов.
Подходит для: многошаговые задачи с вызовом внешних инструментов · помощь в программировании и работа кодового агента · решение математических и научных задач
GGUF-версия англоязычной 2-миллиардной BitNet b1.58 от Microsoft Research для генерации текста и диалога с эффективным CPU-инференсом.
Подходит для: локальный запуск языковой модели на CPU · генерация ответов в диалоговом интерфейсе · следование инструкциям и составление текстов
Компактная англоязычная BERT-модель BGE, создающая текстовые эмбеддинги для семантического поиска и сравнения текстов.
Подходит для: поиск релевантных документов по короткому запросу · подбор фрагментов для RAG-системы · семантический поиск по базе текстов