BEiT Base — предварительно обученный Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений · извлечение признаков из изображений для обучения классификатора · дообучение модели компьютерного зрения на размеченном наборе изображений

BEiT-base — модель Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · определение объектов и сцен на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующего обучения классификатора

BEiT Base Patch16 224 — vision transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений для поиска похожих изображений · получение визуальных признаков для последующих задач компьютерного зрения

Небольшая двуязычная русско-английская языковая модель Beetle для исследования усвоения английского как второго языка и межъязыковой обработки.

Подходит для: исследование усвоения английского как второго языка · прогнозирование времени чтения на русском и английском · оценка грамматичности двуязычных текстов

BEiT Base Patch16 384 классифицирует изображения и извлекает их визуальные признаки.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение эмбеддингов изображений для поиска похожих объектов · использование визуального бэкбона в компьютерном зрении

BEiT Large — визуальная трансформерная модель для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · извлечение признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений

BEiT Large — модель Vision Transformer для классификации изображений по 1000 классам ImageNet и извлечения признаков изображений.

Подходит для: Классификация изображений по классам ImageNet · Получение признаков изображений для последующего обучения классификатора · Создание базовой модели для дообучения на размеченном наборе изображений

BEiT Large — модель Microsoft на базе Vision Transformer для классификации изображений по классам ImageNet и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для downstream-задач

BEiT Large классифицирует изображения и может служить backbone для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений · использование как визуального backbone в компьютерном зрении

BEiT-v2 Base — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение визуальных признаков для downstream-задач · извлечение эмбеддингов изображений для поиска по сходству

BEiT Base Patch16 224 — Vision Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, обученный и дообученный на ImageNet-22k.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet-22k · извлечение признаков изображений для последующей ML-модели · использование визуального backbone в компьютерном зрении

Небольшая двуязычная датско-английская языковая модель Beetle для генерации текста и исследования освоения второго языка.

Подходит для: исследование переноса между датским и английским · моделирование освоения английского как второго языка · анализ динамики двуязычного предобучения

BEiT-v2 Large — визуальная модель для классификации изображений и извлечения признаков, дообученная на ImageNet-22k.

Подходит для: Классификация изображений по категориям ImageNet · Получение эмбеддингов изображений для поиска похожих объектов · Извлечение визуальных признаков для последующего обучения модели

Небольшая датско-английская авторегрессионная модель Beetle для исследования обработки второго языка и билингвального обучения.

Подходит для: моделирование чтения на английском у носителей датского · исследование межъязыкового переноса · анализ динамики обучения второму языку

Обученный агент DQN для выбора действий в среде Atari Space Invaders.

Подходит для: управление игрой Space Invaders в среде SpaceInvadersNoFrameskip-v4 · эксперименты с обучением с подкреплением на Atari · оценка стратегий DQN в Stable-Baselines3

Производная модели MrBenjaroo/ppo-LunarLander-v3-veryBadTest. Обученный агент PPO для управления посадочным модулем в симуляции LunarLander-v3.

Подходит для: управление посадочным модулем в LunarLander-v3 · эксперименты с алгоритмом PPO · обучение и демонстрация обучения с подкреплением на Gymnasium