Корейская модель на основе RoBERTa для создания эмбеддингов предложений и сравнения их семантической близости.
Подходит для: поиск предложений по смысловой близости · семантическое сравнение корейских текстов · ранжирование предложений по сходству
Корейская модель на основе RoBERTa для создания эмбеддингов предложений и сравнения их семантической близости.
Подходит для: поиск предложений по смысловой близости · семантическое сравнение корейских текстов · ранжирование предложений по сходству
Модель RoBERTa для получения эмбеддингов корейских предложений и сравнения их семантической близости.
Подходит для: поиск корейских предложений по смыслу · сравнение семантического сходства корейских фраз · поиск дубликатов корейских текстов
Мультимодальная модель OpenBMB для анализа изображений, аудио и видео, а также для двустороннего голосового диалога в реальном времени.
Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видеозаписям · распознавание текста и разбор документов на изображениях · голосовой диалог на английском и китайском языках
BAM — объединённая модель Qwen2 для генерации текста и агентных задач с поиском, инструментами, WebShop и ALFWorld.
Подходит для: выполнение агентных задач в среде WebShop · поиск информации в составе языкового агента · выбор и использование инструментов агентом
BERT-модель для получения эмбеддингов корейских предложений и сравнения их семантического сходства.
Подходит для: сравнение смысловой близости корейских предложений · поиск похожих предложений на корейском языке · семантический поиск по корейским текстам
KoMiniLM — компактная корейскоязычная BERT-модель для извлечения признаков и создания более лёгких решений для задач понимания текста.
Подходит для: извлечение признаков из корейских предложений · анализ тональности корейских отзывов · распознавание сущностей в корейских новостях
Модель на основе RoBERTa извлекает эмбеддинги корейских предложений для поиска и сравнения текстов по смыслу.
Подходит для: поиск семантически похожих корейских предложений · ранжирование корейских текстов по близости к запросу · кластеризация корейских предложений по смыслу
Модель BERT кодирует корейские предложения в эмбеддинги для сравнения их семантического сходства.
Подходит для: поиск корейских предложений с близким смыслом · ранжирование корейских текстов по семантическому сходству · получение эмбеддингов корейских предложений для поиска
Модель на основе RoBERTa строит эмбеддинги корейских предложений для семантического поиска и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по корейским предложениям · кластеризация корейских текстов по смыслу · поиск похожих корейских фраз
Многоязычная авторегрессионная языковая модель BigScience с 176 млрд параметров для генерации текста и исследований LLM.
Подходит для: продолжение текста по промпту · генерация черновиков на разных языках · эксперименты с многоязычными языковыми моделями
Производная модели BM-K/KoSimCSE-Unsup-RoBERTa. Модель на основе RoBERTa строит эмбеддинги корейских предложений для семантического поиска и кластеризации.
Подходит для: семантический поиск по корейским предложениям · кластеризация корейских текстов по смыслу · поиск похожих корейских фраз
Мультиязычная авторегрессионная модель BigScience примерно на 3 млрд параметров для генерации текста и исследований LLM.
Подходит для: продолжение текста на нескольких языках · создание черновиков и вариантов формулировок · генерация текста на языках с меньшими ресурсами
Многоязычная авторегрессионная модель BigScience с 1,07 млрд параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.
Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями · создание специализированной языковой модели через дообучение
Модифицированная MiniCPM5-2B для генерации текста и контролируемых исследований отказов и защитных механизмов языковых моделей.
Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование механизмов отказа в ответах ИИ · red teaming диалоговых моделей в контролируемой среде
Байтовая авторегрессионная модель для дополнения и генерации Blender Python-кода и процедурных 3D-сцен.
Подходит для: дополнение скриптов Blender Python · генерация кода для процедурных 3D-сцен · создание и редактирование мешей через bmesh
Крупная BERT-модель Beomi для заполнения масок и последующего решения задач обработки корейских текстов.
Подходит для: заполнение пропусков в корейском тексте · классификация тональности корейских отзывов · распознавание именованных сущностей в корейских текстах
Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска
Промежуточный многоязычный чекпойнт BLOOM от BigScience для генерации текста и исследований больших языковых моделей.
Подходит для: продолжение и черновая генерация текста · многоязычные эксперименты с языковыми моделями · исследование промежуточных чекпойнтов обучения BLOOM
MBG 1.0 — экспериментальный прототип языковой модели для генерации текста и проверки разреженной архитектуры со смесью экспертов.
Подходит для: генерация текста в экспериментальных задачах · проверка маршрутизации между экспертами MoE · исследование малых языковых моделей
8-битная MLX-версия BAAI/bge-m3 для получения многоязычных текстовых эмбеддингов и локального семантического поиска на Apple Silicon.
Подходит для: создание эмбеддингов для семантического поиска · поиск релевантных документов по смыслу · сравнение сходства предложений
Преобразованные веса MiniCPM5-2B для локальной генерации текста на сопроцессорах Rockchip RK1820 и RK1828 через стек RKNN3.
Подходит для: локальный чат-ассистент на устройстве Rockchip · генерация текста на сопроцессоре RK1820 · генерация текста на сопроцессоре RK1828
Модель превращает бирманские предложения в векторы для семантического поиска, кластеризации и сравнения сходства.
Подходит для: семантический поиск по бирманским текстам · поиск похожих предложений на бирманском языке · кластеризация бирманских документов
Дообученная BERT-модель преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического сравнения и поиска.
Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · оценка семантической близости предложений · поиск перефразировок
Небольшая экспериментальная MoE-модель для генерации кода Blender Python и решения задач по математике процедурного 3D-моделирования.
Подходит для: генерация коротких фрагментов Blender Python · написание кода с использованием bpy и mathutils · решение задач по математике для процедурного 3D-моделирования