Англоязычная модель RoBERTa для восстановления скрытых слов в тексте и дообучения под задачи понимания языка.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в английском предложении · получение контекстных представлений английского текста для дообучения классификатора · дообучение для классификации тональности и тематики текста

Англоязычная encoder-only модель BERT-типа на 149 млн параметров для заполнения пропусков и построения решений понимания текста и поиска.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в английском тексте · классификация длинных текстовых документов после дообучения · семантический поиск по большим текстовым корпусам после настройки

VideoMAE-base — предобученный без учителя видеотрансформер для извлечения признаков и последующего дообучения, в том числе для классификации видео.

Подходит для: дообучение классификатора для категоризации видеороликов · извлечение признаков из видео для последующего анализа · восстановление замаскированных фрагментов видеокадров

Дистиллированная англоязычная модель RoBERTa для предсказания пропущенных слов и дообучения на задачах понимания текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова в английском предложении · предсказание вероятных вариантов заполнения маскированного текста · дообучение классификатора английских предложений

BrownLoafers-70B — англоязычная модель генерации ролевых диалогов и прозы, включая контент для взрослых.

Подходит для: ролевые диалоги с ИИ-партнёром · генерация взрослой ролевой прозы · импровизационные диалоги от лица персонажа

Франкоязычная модель на базе RoBERTa для предсказания пропущенных слов и извлечения контекстных представлений текста.

Подходит для: подстановка пропущенного слова во французском тексте · получение контекстных представлений французских слов и предложений · подготовка основы для дообучения моделей обработки французского языка

Компактная модель LeRobot преобразует изображения, состояние робота и необязательную инструкцию на естественном языке в непрерывные управляющие действия.

Подходит для: дообучение политики управления манипулятором на демонстрациях · перекладывание предметов по текстовой инструкции · управление роботом по изображениям с нескольких камер

Предобученный Transformer для прогнозирования финансовых свечных временных рядов, волатильности и генерации синтетических рыночных данных.

Подходит для: прогнозирование будущих значений OHLCV по истории свечей · оценка будущей волатильности финансового инструмента · генерация синтетических последовательностей рыночных свечей

FNet-base — англоязычная предобученная модель для понимания текста и извлечения признаков, предназначенная прежде всего для дообучения под прикладные задачи.

Подходит для: предсказание замаскированных слов в английском тексте · классификация английских предложений и последовательностей · разметка токенов в английском тексте после дообучения

Многоязычный энкодер ModernBERT для заполнения масок и дообучения на задачи классификации, эмбеддингов, поиска и ранжирования текста.

Подходит для: заполнение пропусков в многоязычном тексте · классификация текстов на разных языках после дообучения · создание многоязычных эмбеддингов после дообучения

Французская BERT-модель, обученная на юридических текстах для заполнения пропусков и извлечения контекстных признаков.

Подходит для: заполнение пропущенных слов во французских юридических текстах · получение контекстных представлений судебных документов · извлечение признаков для классификации французских правовых текстов

Ankh Base — белковая языковая модель для создания представлений аминокислотных последовательностей и их применения в задачах биоинформатики.

Подходит для: извлечение эмбеддингов белковых последовательностей · предсказание вторичной структуры белка с downstream-моделью · оценка растворимости белка

Мультимодальная модель Microsoft для многоязычного понимания документов с учетом текста, его расположения и изображения страницы.

Подходит для: понимание структуры многоязычных документов · извлечение сущностей из форм и документов после дообучения · анализ расположения текста на страницах сканированных документов

Англоязычный трансформер BART с encoder-decoder архитектурой для извлечения признаков и дообучения на задачах понимания и генерации текста.

Подходит для: извлечение признаков из английского текста · заполнение пропусков в тексте · дообучение для суммаризации документов

Слитая 8-миллиардная модель Llama для ролевых диалогов, творческого письма и самостоятельного развития сюжета.

Подходит для: ведение ролевых диалогов с подробными персонажами · совместное написание историй и сцен · развитие сюжета в интерактивной текстовой игре

Предварительно обученная модель Microsoft на базе RoBERTa для получения представлений кода и текста, в том числе для поиска кода и генерации документации.

Подходит для: поиск фрагментов кода по текстовому запросу · сопоставление исходного кода с документацией · получение признаковых представлений кода

UniXcoder — модель Microsoft на базе RoBERTa для извлечения представлений кода и решения задач поиска, дополнения и суммаризации программ.

Подходит для: поиск фрагментов кода по текстовому описанию · получение векторных представлений кода и запросов · дополнение программного кода

Англоязычная BERT-модель Alibaba DAMO Academy для создания эмбеддингов, семантического поиска и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по англоязычным документам · поиск похожих предложений · сравнение смысловой близости текстов

Производная модели DavidAU/Mistral-Nemo-Inst-2407-12B-Thinking-Uncensored-HERETIC-HI-Claude-Opus. Дообученная многоязычная Mistral Nemo для диалогов, рассуждений, ролевой игры и создания художественных текстов, в том числе откровенных и жестоких.

Подходит для: написание сцен и рассказов в жанрах хоррор, фантастика и романтика · продолжение художественного текста с заданной точки зрения · ролевая игра и диалоги с персонажами

Англоязычная модель RoBERTa, предварительно обученная на твитах и предназначенная для предсказания замаскированных слов в коротких сообщениях.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в англоязычных твитах · анализ языка коротких сообщений в Twitter · подготовка англоязычных твитов для языковых исследований

Многоязычная модель BERT, создающая эмбеддинги предложений для семантического сравнения и поиска соответствующих текстов.

Подходит для: поиск семантически похожих предложений на разных языках · поиск соответствий между текстами на разных языках · сравнение смысловой близости двух предложений

LLMDet base — модель на основе MM Grounding DINO для обнаружения объектов по текстовым запросам без фиксированного набора классов.

Подходит для: поиск объектов на изображении по текстовому описанию · обнаружение категорий объектов, отсутствующих в заранее заданной разметке · разметка изображений по пользовательскому списку текстовых классов

Биомедицинский BERT-энкодер, обученный на аннотациях PubMed и связях цитирования для классификации, ответов на вопросы и получения представлений текста.

Подходит для: классификация биомедицинских текстов · классификация предложений и документов PubMed · ответы на вопросы по биомедицинским публикациям после дообучения

Базовая текстовая модель Microsoft на архитектуре MPNet для заполнения пропущенных токенов и донастройки под задачи понимания языка.

Подходит для: предсказание пропущенного слова в предложении · восстановление маскированных токенов в тексте · дообучение классификатора текстов