Модель на базе MPNet преобразует предложения и абзацы в 768-мерные векторы для семантического поиска, сравнения сходства и кластеризации.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстов · сравнение смысловой близости предложений · кластеризация документов по смыслу