Базовая трёхбашенная языковая модель BananaMind на 35 млн параметров для продолжения текста и исследований передачи информации между компонентами.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · локальные эксперименты с небольшой языковой моделью · исследование передачи сигналов между башнями трансформера

Открытая мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для программирования, агентных задач и работы с изображениями.

Подходит для: генерация и отладка кода · анализ и изменение кода в репозитории · разработка веб-интерфейсов по описанию

Небольшая дообученная языковая модель для исследований рассуждений и методов постобучения малых моделей.

Подходит для: эксперименты с рассуждениями малых языковых моделей · сравнение постобученной модели с BananaMind-2-Pro · оценка методов продолжения предобучения и SFT

Экспериментальный базовый англоязычный авторегрессионный Transformer BananaMind для исследований архитектуры малых языковых моделей и повторного использования слоёв.

Подходит для: изучение повторного выполнения слоёв Transformer · сравнение схем весового разделения на малых моделях · абляционные эксперименты с механизмом внимания XSA

Мультимодальная модель Qwen с 2 млрд параметров для диалогов, понимания изображений, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · диалоговый помощник с текстовым и визуальным вводом · вызов инструментов в агентных сценариях

Бинарно-квантованная модель Prism ML на базе Qwen3.6-27B для локальной генерации текста, рассуждений и диалогов на телефонах, ноутбуках и GPU.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и диалоги без подключения к сети · рассуждение и решение математических задач на устройстве · помощь с программированием и разбором кода

Дообученная мультимодальная модель Qwen на 27 млрд параметров для более эффективных рассуждений, программирования, диалогов и агентных задач.

Подходит для: написание и отладка кода · выполнение многошаговых задач через терминал · создание программных прототипов по текстовому описанию

Компактная базовая языковая модель BananaMind 2 Micro для генерации продолжения текста и экспериментов, не настроенная для диалога и следования инструкциям.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · исследование влияния учебных данных на языковую модель

Мультимодальная модель OpenBMB для анализа изображений, аудио и видео, а также для двустороннего голосового диалога в реальном времени.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и видеозаписям · распознавание текста и разбор документов на изображениях · голосовой диалог на английском и китайском языках

Небольшая базовая языковая модель BananaMind для продолжения текста, экспериментов с токенизаторами и архитектурами, а также дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · изучение динамики предобучения небольших языковых моделей · сравнение токенизаторов и обработки чисел

Мультимодальная модель Z.ai для диалогов, анализа изображений, программирования и агентных задач.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · описание и анализ визуальных материалов · помощь с программированием

Постобученная мультимодальная модель на базе Qwen3.5-2B для диалогов, анализа изображений и вызова инструментов.

Подходит для: ответы на вопросы о содержимом изображений · диалоговый помощник с поддержкой визуальных запросов · вызов инструментов из диалога

Компактная мультимодальная модель Qwen для диалогов, анализа изображений, вызова инструментов и прототипирования специализированных решений.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · диалог с текстовыми и визуальными запросами · прототипирование мультимодальных приложений

Мультимодальная MoE-модель Qwen с ослабленными отказами для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

Подходит для: диалог с чат-ботом с меньшим числом отказов · анализ изображений и ответы на вопросы по ним · помощь в программировании и работе с репозиториями

Дообученная мультимодальная модель Qwen3.6 с ослабленными ограничениями для диалогов, анализа изображений и агентного программирования.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · анализ скриншотов и визуальных материалов · помощь в программировании и правке кода

Тернарная диффузионная модель mindview для быстрой генерации изображений 512 × 512 по текстовым описаниям в браузере через WebGPU.

Подходит для: создание иллюстраций по текстовому промпту в браузере · быстрый набросок изображения за один шаг · генерация изображений в два шага с черновиком низкого разрешения

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Компактная англоязычная чат-модель BananaMind с 138,9 млн параметров для диалогов, следования инструкциям и экспериментов по генерации кода.

Подходит для: локальные многоходовые диалоги с языковой моделью · ответы на системные и пользовательские инструкции на английском языке · эксперименты с генерацией кода компактной моделью

Компактная англоязычная чат-модель BananaMind для следования инструкциям, многоходовых диалогов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: локальные ответы на вопросы и выполнение инструкций на английском языке · многоходовые чат-диалоги с системными инструкциями · учебные эксперименты с дообучением компактных языковых моделей

Мультимодальная модель Meta для локальных агентных задач, понимания изображений и ускоренной генерации текста с помощью DFlash.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и снимкам экрана · анализ диаграмм и визуальных документов · локальный агент с многошаговым планированием и вызовом инструментов

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-9B, которая оценивает варианты ответа по тексту, изображениям и видео, возвращая калиброванные вероятности для задач принятия решений.

Подходит для: оценка вариантов действий GUI-агента по скриншоту · ответы на вопросы о содержимом изображений · ответы на вопросы по видео

Мультимодальная чат-модель Gemma 4 на 31 млрд параметров с изменённым поведением отказов для диалогов, программирования и анализа изображений.

Подходит для: диалоги и ответы на общие вопросы · написание и разбор программного кода · ответы на вопросы по изображениям

Мультимодальная модель на базе Qwen3.5-4B, которая анализирует изображения, видео и текст и выдаёт откалиброванные вероятности вариантов ответа для задач принятия решений.

Подходит для: оценка вероятностей вариантов ответа по скриншоту интерфейса · ответы на вопросы о содержимом изображения · анализ видеозаписей для принятия решений агентом

Предварительная базовая языковая модель BananaMind с 139 млн параметров для продолжения текста и экспериментов с малыми моделями.

Подходит для: генерация продолжения текста по затравке · исследование базовых языковых моделей · эксперименты с токенизацией чисел