safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная экспериментальная причинная языковая модель Banaxi-Tech для генерации текста и кода.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с компактными авторегрессионными языковыми моделями · генерация фрагментов кода

Текстовая модель Banaxi-Tech помечает контент как безопасный или небезопасный и указывает категории нарушений для задач модерации.

Подходит для: проверка пользовательских запросов на небезопасный контент · классификация ответов ассистента перед показом пользователю · разметка категорий нарушений в текстах

Компактная причинная языковая модель Banaxi-Tech для экспериментов и генерации продолжений английского текста.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с малыми языковыми моделями · исследование повторного использования слоёв Transformer

Компактная языковая модель для генерации кода с контекстом 4096 токенов и повторно используемыми слоями трансформера.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · автодополнение кода в экспериментальных инструментах разработки · создание примеров кода для изучения компактных языковых моделей

Компактная причинная языковая модель Banaxi-Tech для генерации текста и экспериментов с архитектурами до 25 млн параметров.

Подходит для: генерация продолжений текста на английском языке · эксперименты с компактными причинными языковыми моделями · изучение повторно используемых слоёв Transformer

Компактная авторегрессионная модель BananaMind 2.1 NanoCoder генерирует код и обучена на корпусах исходного кода и общего текста.

Подходит для: генерация фрагментов кода по текстовому запросу · продолжение незавершённого кода · создание комментариев и имён для кода

Компактная англоязычная GPT-2-модель для автодополнения коротких текстов и предсказания следующих символов.

Подходит для: автодополнение коротких английских фраз · предсказание продолжения текста по короткому контексту · генерация следующих символов в текстовом редакторе

Экспериментальный базовый чекпойнт BananaMind 2 Pico для генерации продолжений английского текста и исследований компактных языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с генерацией продолжений текста · исследование компактной авторегрессионной языковой модели · проверка поведения базовой модели без настройки инструкций

BananaMind 2.1 Unified — базовая языковая модель с тремя взаимодействующими трансформерными башнями для генерации текста на английском языке.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · эксперименты с архитектурами языковых моделей · оценка вероятностей следующих токенов

Компактная англоязычная языковая модель с разделением весов для генерации текста и экспериментов с архитектурой Looped Transformer.

Подходит для: генерация короткого связного текста на английском · изучение разделения весов в трансформерах · эксперименты с компактными языковыми моделями

Экспериментальная языковая модель на 2,5 млн параметров для исследования архитектуры Looped Transformer и генерации короткого текста.

Подходит для: изучение архитектуры трансформера с разделяемыми весами · эксперименты с языковыми моделями сверхмалого размера · воспроизведение базового результата семейства BananaMind 3

Промежуточная базовая модель BananaMind 2 Pico для генерации продолжения текста и экспериментов с компактными языковыми моделями.

Подходит для: продолжение английского текста · эксперименты с компактными авторегрессионными языковыми моделями · изучение механизмов обновления внимания и кэширования

Экспериментальная базовая модель SLMoE с маршрутизацией экспертов по последовательности для продолжения английского текста.

Подходит для: эксперименты с архитектурами mixture of experts · генерация продолжения английского текста · исследование маршрутизации экспертов на уровне последовательности

Модель Banaxi Tech для обнаружения лиц и их рамок на RGB-изображениях, обученная с нуля на WIDER FACE.

Подходит для: поиск лиц на фотографиях · выделение рамок лиц в изображениях · эксперименты с детекторами лиц на WIDER FACE

Ранний чекпойнт компактной авторегрессионной BananaMind 2 Pico для экспериментов и генерации текста.

Подходит для: эксперименты с компактными причинными языковыми моделями · изучение архитектуры BananaMind 2 Pico · генерация продолжений англоязычного текста

Незавершённая базовая языковая модель Banaxi-Tech для генерации и продолжения английского текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · продолжение коротких английских фрагментов · изучение компактных причинно-языковых моделей

Промежуточная компактная причинная языковая модель Banaxi-Tech для генерации и продолжения англоязычного текста.

Подходит для: продолжение коротких фрагментов английского текста · эксперименты с генерацией текста компактной языковой моделью · оценка поведения модели на промежуточном этапе предобучения

Промежуточный 20%-й чекпойнт компактной авторегрессионной модели BananaMind 2 Pico для экспериментов с генерацией текста.

Подходит для: эксперименты с компактными языковыми моделями · генерация продолжений текста в исследовательских задачах · изучение поведения промежуточных чекпойнтов при обучении

Экспериментальная 10-миллионная BananaMind 2 Nano, обученная с нуля с оптимизатором Aspect-Cautious Muon для генерации текста.

Подходит для: эксперименты с генерацией английского текста · изучение влияния оптимизатора на обучение языковых моделей · тестирование компактных авторегрессионных моделей

Экспериментальный промежуточный чекпойнт BananaMind 2 Pico для продолжения англоязычного текста.

Подходит для: продолжение коротких англоязычных текстов · изучение поведения небольшой причинно-языковой модели · эксперименты с архитектурой BananaMind 2 Pico

Экспериментальная языковая модель BananaMind 2 Nano на 10 млн параметров для генерации текста, обученная с нуля на FineWeb-Edu.

Подходит для: генерация и продолжение короткого текста на английском языке · эксперименты с компактными причинно-языковыми моделями · сравнение обучения языковых моделей с оптимизатором AdamW

Промежуточная компактная причинная языковая модель Banaxi-Tech для генерации продолжения текста и экспериментов с архитектурой BananaMind 2 Pico.

Подходит для: генерация продолжения короткого текста · эксперименты с компактными авторегрессионными языковыми моделями · изучение влияния обучения на промежуточном чекпойнте

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact