Модель BRIA AI для сегментации изображений и удаления фона с выдачей настраиваемой альфа-карты.

Подходит для: удаление фона у фотографий товаров · создание прозрачных вырезок людей и объектов · подготовка изображений для рекламы и интернет-магазинов

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

BARThez — предварительно обученная французская модель BART для генерации текста, суммирования и заполнения пропусков.

Подходит для: абстрактивное суммирование французских текстов · восстановление пропущенных слов во французских предложениях · генерация продолжения французского текста

Компактная агентная модель для исследования программных репозиториев, исправления ошибок и проверки изменений тестами.

Подходит для: поиск и исправление ошибок в программном репозитории · анализ кода и подготовка патчей по описанию проблемы · запуск тестов для проверки исправлений

BAAR2-3M — ресурсы шектеулі құрылғыларда көптілді жеңіл чат пен RAG үшін әзірленген шағын алдын ала оқытылған тілдік модель.

Подходит для: Ендірілген құрылғыда жеңіл чат-бот іске қосу · Шеткі құрылғыда офлайн диалог құру · Шағын құрылғыда көптілді сұрақ-жауап жүйесін құру

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Wähler-4B — компактная немецкоязычная модель для классификации текстовых решений, маршрутизации и оценки вероятностей.

Подходит для: классификация текстовых решений на немецком языке · маршрутизация запросов по категориям · оценка вероятности выбранного решения

BAAR3-19M — компактная многоязычная языковая модель для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: генерация коротких ответов на периферийном устройстве · многоязычный диалог во встроенной системе · локальное создание текста при ограниченных вычислительных ресурсах

BAAR5-9M — компактная мультиязычная модель генерации текста для диалогов и лёгких локальных RAG-систем на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: локальный чат на маломощном устройстве · генерация ответов в мультиязычном диалоговом интерфейсе · прототипирование лёгкого чат-бота

Дообученная модель Qwen3 с 3,7 млрд параметров для генерации текста и диалогов на английском языке.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов на текстовые запросы · создание черновиков и продолжение текста

Дообученный англоязычный классификатор определяет, является ли пользовательский запрос попыткой jailbreak или обычным сообщением.

Подходит для: проверка пользовательских запросов перед передачей языковой модели · обнаружение prompt injection в чате · фильтрация попыток отключить системные ограничения

Компактная мультиязычная модель на 95 млн параметров для генерации текста и диалогов, в том числе в лёгких RAG-сценариях на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: развёртывание чат-бота на маломощном периферийном устройстве · генерация ответов по контексту, полученному из векторного поиска · создание лёгкого мультиязычного диалогового интерфейса во встраиваемой системе

Небольшая модель BART для классификации текста.

Подходит для: Классификация текстовых последовательностей · Присвоение тексту категории из заданного набора классов · Использование как тестовой модели классификации

Арабоязычная модель на архитектуре BART для заполнения пропусков и абстрактивного суммирования текста.

Подходит для: Заполнение пропусков в арабском тексте · Абстрактивное суммирование арабских документов · Создание кратких аннотаций арабских статей

Корейская модель BART для извлечения признаков из текста и использования в последующих NLP-задачах.

Подходит для: извлечение признаков из корейских текстов · получение представлений корейских предложений для классификации · подготовка корейских текстовых данных для тонкой настройки NLP-моделей

Энкодер Baragi-AI преобразует до восьми изображений аниме или иллюстраций в эмбеддинг стиля для поиска и управляемого переноса стиля в Anima.

Подходит для: поиск иллюстраций с похожим стилем · построение стилевого прототипа по нескольким референсам · подбор и ранжирование референсных изображений по сходству стиля

BAAR4-3M — компактная многоязычная языковая модель для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: локальные диалоговые интерфейсы на маломощных устройствах · прототипирование компактного многоязычного чат-бота · эксперименты с генерацией текста на edge-устройствах

BAAR2-9M — компактная многоязычная предварительно обученная модель для диалоговой генерации и генерации ответов с контекстом RAG на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: диалоговый помощник на маломощном устройстве · генерация ответов на нескольких языках · генерация ответов по контексту из RAG

Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.

Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения

Производная модели fastino/GLiNER2.5-Decide. Англоязычная модель Fastino для классификации текста по заданным меткам и маршрутизации обращений за один проход.

Подходит для: определение намерения клиента для маршрутизации обращения в поддержку · классификация тональности и аспектов отзывов · сортировка писем по теме, срочности и ответственной команде

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Дообученная BERT-модель классифицирует английские письма и сообщения как спам или обычный текст.

Подходит для: фильтрация спама в электронной почте · определение спама в текстовых сообщениях · автоматическая сортировка входящих писем

Модель на базе mDeBERTa-v3 классифицирует пользовательский текст, выявляя попытки jailbreak и prompt injection для дополнительной защиты LLM и чат-ботов.

Подходит для: проверка запросов пользователей на попытки jailbreak · обнаружение prompt injection перед передачей запроса LLM · фильтрация манипулятивных инструкций в чат-боте

Англоязычная модель Laya на базе ModernBERT для классификации и оценки текстовых состояний с типизированными ответами и вероятностями.

Подходит для: сортировка входящих писем по теме и срочности · маршрутизация обращений клиентов в нужную команду · проверка текста по правилам модерации и защитным ограничениям