Небольшая датско-английская авторегрессионная модель Beetle для исследования обработки второго языка и билингвального обучения.
Подходит для: моделирование чтения на английском у носителей датского · исследование межъязыкового переноса · анализ динамики обучения второму языку
Компактная причинная языковая модель PicoDecoder для генерации текста на нидерландском и английском языках.
Подходит для: продолжение текста на нидерландском языке · продолжение текста на английском языке · генерация коротких текстовых фрагментов по подсказке
Плотная авторегрессионная модель PicoDecoder для генерации текста; репозиторий позиционирует её как двуязычную для нидерландского и английского.
Подходит для: продолжение заданного текста · генерация текста на нидерландском · генерация текста на английском
Небольшая двуязычная датско-английская языковая модель Beetle для генерации текста и исследования освоения второго языка.
Подходит для: исследование переноса между датским и английским · моделирование освоения английского как второго языка · анализ динамики двуязычного предобучения
Двуязычная модель PicoDecoder для генерации текста на нидерландском и английском языках.
Подходит для: генерация текста на нидерландском языке · генерация текста на английском языке · продолжение нидерландских текстовых подсказок
Небольшая двуязычная модель Beetle-FineWeb для генерации текста на нидерландском и английском и исследования обучения второму языку.
Подходит для: продолжение текста на нидерландском языке · продолжение текста на английском языке · сравнение генерации до и после введения второго языка в обучение
Классификатор оценивает образовательную ценность веб-текста по шкале от 0 до 5 и помогает отбирать материалы для обучающих корпусов.
Подходит для: оценка образовательной ценности веб-страниц · фильтрация школьных учебных материалов из веб-архивов · отбор текстов для образовательного датасета
Компактная модель DeiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · получение признаковых представлений изображений · использование как backbone в конвейере компьютерного зрения
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная двуязычная модель Beetle для генерации текста на нидерландском и английском языках и экспериментов с языковым обучением.
Подходит для: генерация продолжения текста на нидерландском языке · генерация продолжения текста на английском языке · сравнение генерации на нидерландском и английском
Модель для генерации текста через библиотеку Transformers.
Подходит для: генерация продолжений текста · создание черновиков текста · эксперименты с языковыми моделями
Компактная двуязычная нидерландско-английская модель генерации текста семейства Beetle FineWeb с размером около 100 миллионов параметров.
Подходит для: автодополнение текста на нидерландском и английском языках · генерация коротких текстовых фрагментов · прототипирование локальных языковых приложений
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Англоязычная генеративная модель Falcon-RW-1B для исследований влияния очищенных веб-данных на свойства языковых моделей.
Подходит для: исследование влияния фильтрации веб-данных на генерацию текста · генерация продолжений англоязычного текста · эксперименты с дообучением языковой модели для конкретных задач
BEiT Base Patch16 224 — vision transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.
Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение эмбеддингов изображений для поиска похожих изображений · получение визуальных признаков для последующих задач компьютерного зрения
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact