Многоязычный энкодер для классификации коротких текстов и выдачи типизированных решений: выбора, оценки или ответа «да/нет».

Подходит для: классификация намерений в запросах клиентов · маршрутизация и приоритизация обращений в поддержку · модерация текста и проверка соответствия правилам

Англоязычная модель на базе ModernBERT-large для классификации коротких текстов по пользовательским категориям и выдачи типизированных ответов «выбор», «оценка» или «да/нет».

Подходит для: распределение обращений клиентов по темам · определение намерения пользователя в сообщении · маршрутизация и первичная сортировка заявок

Экспериментальная Gemma 2 9B с условным бэкдором для изучения его поведения и методов оценки безопасности моделей.

Подходит для: проверка обнаружения условных бэкдоров в языковых моделях · измерение срабатываний на пары слов-триггеров · тестирование устойчивости модели к вариантам написания триггеров

LoRA-адаптер для многоязычного выявления персональных данных в коротких текстах на базе Statim Decide Multilingual Base.

Подходит для: проверка, содержит ли сообщение номер телефона · выявление персональных данных в коротких текстах · классификация текста по категории PII

LoRA-адаптер для многоязычной модели Statim, улучшающий классификацию эмоций в коротких текстах.

Подходит для: определение наиболее выраженной эмоции в коротком сообщении · классификация эмоциональной окраски отзывов · анализ эмоций в диалогах и репликах

Многоязычный LoRA-адаптер Statim улучшает классификацию безопасности коротких текстов и выдачу решений «да/нет» по критерию.

Подходит для: проверка, следует ли принимать утверждение по заданному критерию безопасности · классификация коротких текстов для маршрутизации запросов в категорию safety · оценка текстов с попытками prompt injection