Аблитерированная смешанно-квантованная производная Bonsai 2 27B для диалоговой генерации текста с меньшей склонностью к отказам.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели через MLX · создание приложений с вызовом инструментов

Дообученная 14-миллиардная модель Qwen для синтеза Python-программ, решающих задачи ARC-AGI по примерам преобразования сеток.

Подходит для: генерация Python-функции для решения задачи ARC-AGI · поиск закономерности по парам входных и выходных сеток · создание и уточнение программ для преобразования сеток ARC

Компактная дообученная Qwen3-1.7B для многошагового управления агентом в TextCraft в формате ReAct.

Подходит для: выполнение многошаговых задач в среде TextCraft · генерация следующего действия агента по наблюдению среды · тестирование методов обучения языковых агентных моделей

Модифицированная MiniCPM5-2B для генерации текста и контролируемых исследований отказов и защитных механизмов языковых моделей.

Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование механизмов отказа в ответах ИИ · red teaming диалоговых моделей в контролируемой среде

Дообученная Qwen3-1.7B для выполнения многоходовых задач в TextCraft с генерацией действий в формате ReAct.

Подходит для: прохождение многоходовых задач TextCraft · выбор действий игрового агента по наблюдениям среды · генерация ответов Thought и Action в формате ReAct

Текстовая модель MindLab Research на базе Qwen3.6-35B-A3B для персональных агентов, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: создание персонального ИИ-агента с вызовом инструментов · написание и редактирование кода в репозитории · ответы в диалоговом помощнике

Небольшая политика на Qwen3, обученная с нуля методом DAgger для навигации к скрытым целям в Craftax-Dialogue по символической карте и диалогу.

Подходит для: выбор действий для навигации в Craftax-Dialogue · следование инструкциям диалога в игровом окружении · генерация вопросов о состоянии Craftax через внешний оракул

Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Компактная модель Qwen3, обученная с нуля для выбора действий при навигации со скрытой целью в Craftax-Dialogue.

Подходит для: выбор действия по локальной символьной карте Craftax · навигация к скрытой цели с учётом истории диалога · генерация рассуждения и действия в формате исполнителя Craftax

Компактная англоязычная модель Sweaterdog для диалогового управления игровыми сценариями Minecraft через Mindcraft.

Подходит для: диалоговое управление персонажем в Minecraft через Mindcraft · выполнение игровых инструкций в Minecraft · генерация текстовых ответов игрового агента

CRIA v1.3 — дообученная и объединённая с базой модель Llama 2 для генерации текста и прототипирования чат-приложений, в том числе с задачами по коду.

Подходит для: создание чат-бота на базе Llama 2 · генерация ответов в диалоговом приложении · помощь с задачами по программированию

Производная модели arcee-ai/Trinity-Mini-Base. Базовая многоязычная MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дообучения под специализированные задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутреннюю предметную область · создание специализированного текстового генератора · эксперименты с многоязычной генерацией текста

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base-Pre-Anneal. Базовая модель Arcee AI на 6 млрд параметров с архитектурой MoE, предназначенная для дальнейшего дообучения под специализированные задачи генерации текста.

Подходит для: дообучение языковой модели под внутренние документы компании · адаптация модели для специализированного текстового ассистента · создание предметной модели генерации текста

Производная модели arcee-ai/Trinity-Nano-Base. Базовая языковая MoE-модель Arcee AI для генерации текста и дальнейшего обучения под конкретные задачи.

Подходит для: дообучение языковой модели для предметной области · создание модели генерации кода · адаптация модели для математических задач и рассуждений

Производная модели arcee-ai/Trinity-Large-Base. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Компактная чат-модель на основе SeaLLMs-v3-1.5B-Chat с модифицированным поведением отказа для генерации диалогового текста.

Подходит для: генерация ответов в чат-боте · диалоговое следование инструкциям · эксперименты с поведением отказа языковых моделей

diffusers: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Производная модели Salesforce/blip2-flan-t5-xl-coco. Модель Salesforce на основе BLIP-2 и Flan-T5-xl генерирует подписи и отвечает на вопросы об изображениях.

Подходит для: создание текстовых подписей к изображениям · ответы на вопросы о содержимом изображения · описание объектов и сцен на изображении

Производная модели Salesforce/blip2-opt-2.7b. Предобученная мультимодальная модель BLIP-2 с OPT-2.7b для генерации подписей, ответов на вопросы и диалогов по изображениям.

Подходит для: создание подписей к изображениям · ответы на вопросы о содержимом изображения · диалог с моделью с учётом изображения

Производная модели Salesforce/blip-image-captioning-base. Модель BLIP с визуальным энкодером ViT Base генерирует текстовые подписи к изображениям.

Подходит для: автоматическое создание подписей к фотографиям · краткое описание изображений в приложениях · генерация alt-текста для изображений

Производная модели Salesforce/blip-image-captioning-large. BLIP с визуальным энкодером ViT-Large создаёт текстовые подписи к изображениям.

Подходит для: автоматическое создание подписей к фотографиям · генерация описаний изображений для каталогов · добавление текстовых описаний к визуальным материалам

Производная модели Salesforce/blip2-opt-2.7b-coco. Мультимодальная BLIP-2 на базе OPT-2.7b генерирует подписи и ответы на вопросы по изображениям.

Подходит для: создание подписей к изображениям · ответы на вопросы о содержимом изображения · диалог с моделью по изображению и текстовой истории

Hydra 3.5 — дообученный классификатор изображений для автоматического назначения тегов e621 и рейтинговых меток.

Подходит для: автоматическая разметка изображений тегами e621 · пакетное тегирование изображений в папках · получение вероятностей для предсказанных тегов