Дообученная модель MPNet преобразует предложения и абзацы в 768-мерные эмбеддинги для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по предложениям и абзацам · кластеризация текстовых фрагментов по смыслу · оценка семантического сходства двух текстов