Текстовая чат-модель Ternary Bonsai 2 27B в GGUF с ослабленным отказом на запросы, рассчитанная на запуск через форк llama.cpp от PrismML.

Подходит для: генерация ответов в текстовом чате · создание диалогового прототипа с меньшим числом отказов · оценка поведения модели на безопасных и небезопасных запросах

Квантованная GGUF-модель Qwen-семейства для локальной генерации текста без стандартного поведения отказа, с опциональным ускорением MTP.

Подходит для: локальный чат без стандартных отказов модели · генерация кода Python · создание JSON-ответов

Квантизированная в GGUF производная Bonsai 2 на 27 млрд параметров для локальной генерации текста и диалогов с отключёнными отказами.

Подходит для: локальная генерация ответов на сложные запросы · диалоговое использование модели без стандартных отказов · эксперименты с устойчивостью выравнивания моделей

Многоязычная авторегрессионная языковая модель BigScience с 176 млрд параметров для генерации текста и исследований LLM.

Подходит для: продолжение текста по промпту · генерация черновиков на разных языках · эксперименты с многоязычными языковыми моделями

Мультиязычная авторегрессионная модель BigScience примерно на 3 млрд параметров для генерации текста и исследований LLM.

Подходит для: продолжение текста на нескольких языках · создание черновиков и вариантов формулировок · генерация текста на языках с меньшими ресурсами

Многоязычная авторегрессионная модель BigScience с 1,07 млрд параметров для генерации текста, исследований и последующего дообучения.

Подходит для: генерация продолжения текста на нескольких языках · эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями · создание специализированной языковой модели через дообучение

Объединённая 9,7-миллиардная языковая модель для рассуждений, программирования, диалогов и агентной работы с инструментами.

Подходит для: решение сложных математических задач · генерация и отладка кода · многошаговые диалоги с вызовом инструментов

Квантованная в PQ2_0 чат-модель Ternary Bonsai 2 27B с ослабленными отказами предназначена для диалоговой генерации текста и запуска через форк PrismML llama.cpp.

Подходит для: ответы на фактические вопросы в диалоге · арифметические запросы и вычисления · генерация связных развёрнутых ответов

BlenderLLM — дообученная на BlendNet модель Qwen для преобразования текстовых запросов в код и 3D-модели Blender.

Подходит для: создание 3D-объектов по текстовому описанию · генерация кода Blender для построения сцены · автоматизация задач компьютерного проектирования в Blender

Полноточная диалоговая модель Blackfrost на базе GLM-5.3, предназначенная для генерации текста, авторизованных проверок безопасности и исследований в контролируемой среде.

Подходит для: генерация ответов в диалоге · авторизованное red team-тестирование ИИ-систем · исследование безопасности и выравнивания моделей

AMD-OLMo-1B — базовая языковая модель AMD на 1,2 млрд параметров для генерации текста и дальнейшей адаптации.

Подходит для: генерация продолжений текста · создание базовой модели для дообучения под инструкции · эксперименты с языковыми моделями семейства OLMo

Производная модели BoldingBuilds/Ternary-Bonsai-2-27B-Abliterated-v2-PQ2_0-MTP-GGUF. Квантизированная в GGUF производная Bonsai 2 на 27 млрд параметров для локальной генерации текста и диалогов с отключёнными отказами.

Подходит для: локальная генерация ответов на сложные запросы · диалоговое использование модели без стандартных отказов · эксперименты с устойчивостью выравнивания моделей

TigerBot 180B Research — авторегрессионная модель BLOOM на 233,8 млрд параметров для генерации текста и создания приложений на базе LLM.

Подходит для: генерация текста · создание приложений на базе языковой модели · разработка прототипов на основе LLM

Квантизированная 27-миллиардная модель семейства Qwen3.5 в формате MLX для локальной генерации текста и диалогов на Apple Silicon.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · генерация и продолжение текста · ответы на вопросы и рассуждения на английском

Модифицированная MiniCPM5-2B для генерации текста и контролируемых исследований отказов и защитных механизмов языковых моделей.

Подходит для: проверка устойчивости языковых моделей к jailbreak-запросам · исследование механизмов отказа в ответах ИИ · red teaming диалоговых моделей в контролируемой среде

Квантизированная в GGUF диалоговая модель Bonsai 2 на 27 млрд параметров с MTP для локальной генерации текста и спекулятивного декодирования.

Подходит для: локальные диалоги и ответы на текстовые запросы · генерация коротких структурированных ответов · автоматизация классификации и обработки писем

Промежуточный многоязычный чекпойнт BLOOM от BigScience для генерации текста и исследований больших языковых моделей.

Подходит для: продолжение и черновая генерация текста · многоязычные эксперименты с языковыми моделями · исследование промежуточных чекпойнтов обучения BLOOM

Промежуточная дистиллированная модель BLOOM для исследовательской генерации текста и экспериментов с многоязычными языковыми моделями.

Подходит для: эксперименты с авторегрессионной генерацией текста · исследование дистилляции языковых моделей · создание прототипов многоязычных генераторов текста

BLOOM-350M — многоязычная языковая модель BigScience для генерации текста и исследований LLM.

Подходит для: продолжение заданного текста · эксперименты с многоязычной генерацией · создание исследовательского прототипа языковой модели

Квантованная сборка Laguna-M.1 для генерации текста, агентного программирования и локального запуска на Apple Silicon.

Подходит для: генерация и дополнение кода · решение задач программирования с вызовом инструментов · длительные агентные задачи по разработке

Небольшая диалоговая языковая модель model-raising для исследований выравнивания поведения, конституционной безопасности и устойчивости к jailbreak-запросам.

Подходит для: исследование конституционного выравнивания ответов · проверка обобщения ценностей в диалогах · эксперименты с устойчивостью к jailbreak-запросам