Bordair Detector — бинарный классификатор текста на базе DeBERTa-v3-large для обнаружения prompt injection перед передачей данных LLM.
Подходит для: проверка пользовательских сообщений на попытки подменить инструкции LLM · сканирование фрагментов RAG перед включением в контекст модели · проверка ответов инструментов на внедрённые инструкции
Компактная мультиязычная модель на 95 млн параметров для генерации текста и диалогов, в том числе в лёгких RAG-сценариях на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: развёртывание чат-бота на маломощном периферийном устройстве · генерация ответов по контексту, полученному из векторного поиска · создание лёгкого мультиязычного диалогового интерфейса во встраиваемой системе
BAAR2-3M — ресурсы шектеулі құрылғыларда көптілді жеңіл чат пен RAG үшін әзірленген шағын алдын ала оқытылған тілдік модель.
Подходит для: Ендірілген құрылғыда жеңіл чат-бот іске қосу · Шеткі құрылғыда офлайн диалог құру · Шағын құрылғыда көптілді сұрақ-жауап жүйесін құру
Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
BAAR3-19M — компактная многоязычная языковая модель для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: генерация коротких ответов на периферийном устройстве · многоязычный диалог во встроенной системе · локальное создание текста при ограниченных вычислительных ресурсах
BAAR4-3M — компактная многоязычная языковая модель для генерации текста и диалогов на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: локальные диалоговые интерфейсы на маломощных устройствах · прототипирование компактного многоязычного чат-бота · эксперименты с генерацией текста на edge-устройствах
KoBART-base-v1 — корейская модель BART для извлечения текстовых признаков и получения скрытых представлений.
Подходит для: получение векторных представлений корейского текста · извлечение признаков для последующей классификации текста · подготовка признаков для корейских NLP-систем
BORT — компактная модель семейства BERT от Amazon для заполнения пропусков и задач понимания текста.
Подходит для: предсказание пропущенных слов в тексте · изучение контекстных представлений слов · эксперименты с компактными архитектурами BERT
BAAR5-9M — компактная мультиязычная модель генерации текста для диалогов и лёгких локальных RAG-систем на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: локальный чат на маломощном устройстве · генерация ответов в мультиязычном диалоговом интерфейсе · прототипирование лёгкого чат-бота
Пакет VertexAIco для локального запуска 1-битной чат-модели Bonsai-27B через MLX на Mac с Apple Silicon.
Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью на Mac · следование инструкциям и ответы на запросы · суммаризация результатов поиска
BAAR2-9M — компактная многоязычная предварительно обученная модель для диалоговой генерации и генерации ответов с контекстом RAG на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: диалоговый помощник на маломощном устройстве · генерация ответов на нескольких языках · генерация ответов по контексту из RAG
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Многоязычная диалоговая модель Llama с 7,5 млрд параметров, дообученная методом ORPO для генерации ответов.
Подходит для: ведение многоязычного диалога · генерация ответов на вопросы · создание чат-бота общего назначения
Многоязычная диалоговая модель Llama 3, дообученная методом ORPO для генерации ответов.
Подходит для: ответы на вопросы в многоязычном чате · ведение диалога на нескольких языках · генерация развернутых ответов на текстовые запросы
Многоязычная чат-модель Llama 3, дообученная методом ORPO для генерации ответов в диалоге.
Подходит для: ответы на вопросы в многоязычном чате · генерация диалоговых ответов на китайском, английском и французском · создание текстовых ассистентов для некоммерческого использования
Многоязычная диалоговая Llama 3, дообученная методом ORPO для генерации ответов на текстовые запросы.
Подходит для: ведение многоязычного диалога · генерация ответов на вопросы · создание ответов для чат-бота
BAAR2.3-3M — сверхкомпактная многоязычная языковая модель для диалоговой генерации текста на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: локальный чат на маломощном встроенном устройстве · генерация коротких ответов на вопросы на поддерживаемых языках · создание лёгкого диалогового интерфейса для edge-устройства
BAAR2.2-3M — компактная многоязычная предобученная модель для диалоговой генерации текста на устройствах с ограниченными ресурсами.
Подходит для: базовый чат на маломощном встраиваемом устройстве · генерация коротких ответов на простые вопросы · многоязычный диалог на периферийном устройстве
Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.
Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели
Дообученная модель BART для генерации текста, назначение которой карточка не уточняет.
Подходит для: экспериментальная генерация короткого текста · проверка генерации текста архитектурой BART · оценка модели на пользовательских текстовых промптах
Классификатор определяет положительную, нейтральную или отрицательную тональность непальских и английских комментариев о пограничном споре Непала и Индии.
Подходит для: Классификация тональности комментариев о споре Непала и Индии · Анализ мнений в непальских комментариях YouTube · Сравнение доли положительных, нейтральных и отрицательных комментариев