Bruv1-4B — дообученная на Qwen3.5-4B модель, которая выбирает лучший ответ из набора помеченных вариантов.
Подходит для: выбор ответа из списка вариантов по заданному вопросу · классификация текстов по фиксированным категориям · маршрутизация запросов по заданным меткам
Диалоговая модель H2O.ai с 3,8 млрд параметров для генерации ответов в чате, включая локальное использование на мобильных устройствах.
Подходит для: ответы на вопросы в чат-интерфейсе · генерация диалоговых ответов · локальный чат-помощник на телефоне
Слитая 70-миллиардная модель Llama для генерации историй, ролевых диалогов и художественной прозы.
Подходит для: написание художественных историй · ролевые диалоги с персонажами · продолжение творческих текстов
Базовая англоязычная языковая модель H2O.ai на 1,7 млрд параметров для генерации текста и последующей донастройки под конкретные задачи.
Подходит для: генерация продолжения по текстовому промпту · создание основы для дообучения под прикладную задачу · оценка базовой языковой модели на тестах понимания текста
Объединённая 70-миллиардная модель Llama для связного сторителлинга и ролевых диалогов.
Подходит для: написание художественных историй · ведение ролевых диалогов · создание сцен с персонажами
Слитая разговорная модель Llama 3.3 70B для генерации текста и ответов на широкий круг вопросов, включая культуру, математику, естественные науки и медицину.
Подходит для: ответы на вопросы о культуре и гуманитарных темах · объяснение математических задач · ответы на вопросы по естественным наукам
Текстовая сборка Qwen-AgentWorld в MLX для Apple Silicon моделирует среды и предсказывает наблюдения после действий агента.
Подходит для: предсказание вывода команд Linux · симуляция состояний текстового окружения после действия агента · моделирование взаимодействия с пользовательским интерфейсом
Дистиллированная Pythia 1.4B генерирует текст с водяным знаком KGW и подходит для экспериментов по обнаружению таких меток.
Подходит для: генерация текста с водяным знаком KGW · изучение обнаруживаемости водяных знаков в сгенерированном тексте · эксперименты с дистилляцией языковых моделей
Объединённая модель Llama на 69,5 млрд параметров для повествовательного текста и творческого письма.
Подходит для: написание художественных рассказов · продолжение сюжетного текста · создание повествовательной прозы по запросу
Чат-модель H2O.ai на 1,7 млрд параметров для генерации текста и ответов на запросы, дообученная методом SFT.
Подходит для: ответы на вопросы в текстовом диалоге · генерация черновиков и продолжение текста · суммаризация и переформулирование текста
Слитая модель Llama на 69,5 млрд параметров для длинного художественного письма и ролевых диалогов.
Подходит для: написание длинных художественных рассказов · ведение ролевых диалогов с персонажами · создание развёрнутых сюжетных сцен
Дообученная модель Ministral 3 для рассуждений в программировании, проектировании архитектуры и DevOps-задачах.
Подходит для: поиск ошибок и решение сложных задач программирования · написание скриптов и конфигураций для DevOps · проектирование облачной инфраструктуры и систем
Lilitu-L3.3-70b-0.1 — слитая 70-миллиардная модель Llama для написания историй и ролевых диалогов на английском языке.
Подходит для: написание художественных историй · ведение ролевых диалогов с персонажами · продолжение повествовательного текста
Слитая текстовая модель Llama 3.3 на 69,5 млрд параметров для англоязычных диалогов, ролевого общения и написания историй.
Подходит для: написание художественных историй на английском языке · ролевые диалоги с персонажами · продолжение сцен с учётом контекста переписки
Слитая модель Llama 3.3 70B для генерации текста, ролевого общения и написания историй с длинным контекстом.
Подходит для: ведение длинных ролевых диалогов · написание художественной прозы и историй · генерация продолжений текста
Экспериментальная слитая модель Llama 3.3 на 70 млрд параметров для ролевого общения и написания историй на английском языке.
Подходит для: написание художественной прозы на английском языке · ролевые диалоги с персонажами · генерация историй для взрослых
Дообученная на базе Qwen/Qwen3.6-27B модель для программирования, архитектуры, DevOps, MLOps и агентных задач.
Подходит для: написание и отладка кода · проектирование программной и облачной архитектуры · создание скриптов и автоматизация DevOps
Объединённая 70-миллиардная модель Llama для диалогов, ответов на инструкции и генерации повествовательных текстов.
Подходит для: ведение диалогов с пользовательскими системными инструкциями · написание художественных и сюжетных текстов · генерация ответов на запросы и инструкции