Предварительно обученная байтовая модель Google на архитектуре T5 для последующего дообучения на задачах преобразования текста, особенно устойчивых к шуму.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по шумным текстам · обработка сообщений с опечатками и нестандартным написанием · исправление орфографических ошибок после дообучения

Модель ByT5 транслитерирует английские слова и имена в тайское письмо, передавая звучание без перевода смысла.

Подходит для: транслитерация английских имён на тайский · запись названий мест тайскими буквами · передача иностранных терминов тайским письмом

Англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI с 1,2 млрд параметров для исследований генерации и интерпретируемости языковых моделей.

Подходит для: изучение поведения авторегрессионной языковой модели · эксперименты по интерпретируемости трансформеров · сравнение моделей разных размеров на контролируемых данных

Предобученная байтовая модель Google семейства T5 для последующего дообучения на задачах преобразования текста, особенно устойчивого к шуму.

Подходит для: дообучение для ответов на вопросы по тексту · обработка опечаток и других искажений в тексте · преобразование текста для многоязычных приложений

Небольшая англоязычная авторегрессионная модель EleutherAI для исследований генерации текста и поведения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с предсказанием следующего токена на английском языке · исследование поведения языковых моделей на разных этапах обучения · анализ интерпретируемости компактной трансформерной модели

Дообученная версия SmolLM3-3B для генерации текста, решения математических задач, помощи с кодом и следования инструкциям.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · решение математических задач · написание и объяснение кода

Математическая версия SmolLM3-3B, дообученная с подкреплением для решения задач и использования в качестве учителя при дистилляции.

Подходит для: решение математических задач · генерация пошаговых математических решений · оценка и проверка вариантов решения математики

Дообученная методом GRPO модель SmolLM3-3B для генерации кода и использования в качестве учителя при дистилляции.

Подходит для: генерация кода по текстовому запросу · решение задач программирования · подготовка ответов модели-учителя для дистилляции

Мультимодальная модель OpenThai на базе Qwen3.8-27B для распознавания тайских документов, ответов на вопросы по изображениям и общения на тайском и английском языках.

Подходит для: распознавание тайского печатного текста на сканах документов · транскрипция тайского рукописного текста · извлечение текста и структуры страницы в Markdown или JSON

Англоязычная модель SmolLM3 на 3,1 млрд параметров, дообученная для следования инструкциям и предназначенная главным образом для дистилляции.

Подходит для: генерация ответов на пользовательские инструкции · создание учительских ответов для дистилляции языковых моделей · оценка и сравнение качества следования инструкциям

Дообученная с алгоритмом DAPO модель Qwen2.5-32B для генерации текста, диалогов и математических задач.

Подходит для: решение математических задач и примеров · пошаговое объяснение математических рассуждений · диалоговые ответы на вопросы

Исследовательский чекпойнт Qwen3 на 1,7 млрд параметров для изучения постобучения и оценки генерации текста и рассуждений.

Подходит для: сравнение чекпойнтов Direct-OPD в экспериментах по постобучению · офлайн-оценка рассуждений на языковых бенчмарках · изучение влияния оптимизации в стиле обучения с подкреплением

Исследовательский чекпойнт Qwen3-1.7B для генерации диалогов и изучения постобучения с оптимизацией рассуждений в стиле RL.

Подходит для: сравнение чекпойнтов Direct-OPD разных размеров · офлайн-оценка качества рассуждений языковой модели · исследование влияния постобучения на следование инструкциям

Англоязычная модель SmolLM3 на 3,1 млрд параметров для генерации текста, математических задач, программирования и следования инструкциям.

Подходит для: решение математических задач и задач олимпиадного уровня · генерация и дополнение кода · ответы на запросы по программированию

TokSuite–ByT5 — многоязычная базовая языковая модель с байтовым токенизатором для генерации текста и исследования устойчивости токенизации.

Подходит для: сравнение байтовой токенизации с другими токенизаторами · проверка устойчивости языковой модели к опечаткам и шуму ввода · оценка обработки OCR-ошибок и артефактов форматирования

Экспериментальная байтовая языковая модель AwareLiquid на 1,93 млрд параметров для исследовательской генерации текста.

Подходит для: исследование генерации текста на уровне байтов UTF-8 · эксперименты с языковым моделированием на WikiText-103 · оценка perplexity языковых моделей

Модель Typhoon AI для быстрого потокового распознавания тайской речи на CPU.

Подходит для: потоковая транскрибация тайской речи в реальном времени · распознавание тайских телефонных разговоров · локальный ASR-сервис для обработки чувствительных аудиозаписей

BERT-модель для предсказания пропущенных токенов и автоматической обработки древнекитайских текстов.

Подходит для: восстановление пропущенных иероглифов в классическом китайском тексте · подготовка модели для сегментации слов в древнекитайских текстах · дообучение для разметки частей речи в классическом китайском

Англоязычная модель EleutherAI на 1,2 млрд параметров для исследований и экспериментов с генерацией текста и поведением языковых моделей.

Подходит для: изучение интерпретируемости языковых моделей · эксперименты с авторегрессионной генерацией английского текста · сравнение моделей разных размеров на одинаковых данных

Дообученная компактная модель Qwen2 для генерации текста и решения математических задач.

Подходит для: решение олимпиадных математических задач · пошаговое рассуждение при решении уравнений и задач · генерация ответов для математических бенчмарков

Исследовательский чекпойнт SmolLM3 на 3,1 млрд параметров для генерации текста и экспериментов с математикой, программированием и следованием инструкциям.

Подходит для: генерация ответов на пользовательские инструкции · решение математических задач в текстовом формате · генерация и объяснение программного кода

Исследовательский чекпойнт SmolLM3 на 3,1 млрд параметров для генерации текста, дообученный дистилляцией на математике, программировании и следовании инструкциям.

Подходит для: генерация ответов на инструкции без режима thinking · решение математических задач в текстовом диалоге · помощь с программированием и генерацией кода

Компактная байтовая авторегрессионная модель BET для генерации текста и исследований повторного использования вычислений в циклах уточнения.

Подходит для: эксперименты с рекуррентными трансформерами и повторным использованием весов · исследование влияния числа циклов уточнения на генерацию текста · генерация коротких продолжений текста в контексте до 512 байтов

Исследовательский чекпойнт SmolLM3 на 3,1 млрд параметров для генерации текста, математических задач, программирования и следования инструкциям.

Подходит для: генерация ответов на пользовательские запросы · решение математических задач · генерация и анализ программного кода