Модель CAMeL Lab определяет арабский диалект текста, выбирая одну из шести категорий MADAR Corpus 6.

Подходит для: определение диалекта арабского предложения · классификация арабских сообщений по региональному варианту · анализ диалектной речи в пользовательских сообщениях

Модель CAMeL Lab для разметки частей речи в египетском арабском, дообученная на наборе ARZTB.

Подходит для: разметка частей речи в египетских арабских фразах · анализ грамматической структуры египетских диалогов · подготовка токенов египетского арабского для лингвистического анализа

BERT-модель CAMeL-Lab определяет положительную или отрицательную тональность арабских предложений.

Подходит для: определение тональности арабских отзывов · классификация арабских сообщений в соцсетях · анализ положительных и отрицательных высказываний на арабском языке

Арабоязычная BERT-модель CAMeL Lab для классификации тональности текста.

Подходит для: Определение положительной или отрицательной тональности арабских высказываний · Анализ тональности арабских отзывов · Классификация тональности арабских сообщений в социальных сетях

BERT-модель CAMeL-Lab размечает части речи в текстах на современном стандартном арабском языке.

Подходит для: разметка частей речи в арабских текстах MSA · подготовка арабского текста для лингвистического анализа · добавление POS-разметки в конвейер NLP для арабского языка

Occamy-1.0 — дообученная мультимодальная MoE-модель для длительных агентных задач, программирования и совместной работы с инструментами.

Подходит для: выполнение многоэтапных рабочих процессов с вызовом инструментов · написание и отладка кода через терминал · поиск и обработка информации в ходе агентной задачи

BERT-модель, дообученная для распознавания именованных сущностей в современном стандартном арабском тексте.

Подходит для: извлечение имён людей из арабских текстов · распознавание географических названий в арабских новостях · разметка организаций в документах на арабском языке

Предварительно обученная арабская модель BERT для заполнения пропусков и дообучения под задачи анализа арабского текста разных вариантов.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабском тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на арабском · разметка частей речи в арабском тексте

Арабоязычная модель на основе CAMeLBERT-Mix для разметки именованных сущностей в тексте.

Подходит для: извлечение имён и названий мест из арабских текстов · разметка арабских новостных публикаций для поиска сущностей · извлечение географических названий из арабских документов

CAMeLBERT-MSA — BERT-модель для восстановления пропущенных слов и дообучения под задачи обработки современного литературного арабского языка.

Подходит для: восстановление скрытых слов в арабском тексте · дообучение для распознавания именованных сущностей на арабском · разметка частей речи в арабских предложениях

Предварительно обученная на диалектном арабском BERT-модель для заполнения пропусков и дообучения под задачи арабского NLP.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в арабском тексте · распознавание именованных сущностей в арабском тексте после дообучения · определение частей речи в арабском тексте после дообучения

Предварительно обученная BERT-модель для классического арабского языка, предназначенная для заполнения пропусков и адаптации к NLP-задачам.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в классических арабских текстах · дообучение для распознавания именованных сущностей · разметка частей речи в арабских текстах

Модель на основе CAMeLBERT определяет тональность арабских предложений на современном стандартном арабском языке.

Подходит для: определение положительной или отрицательной тональности арабского предложения · анализ тональности арабских отзывов · классификация настроения в сообщениях на современном стандартном арабском языке

Дообученная на BAREC модель AraBERTv02 классифицирует арабские тексты по уровню читабельности.

Подходит для: оценка уровня читабельности арабского текста · сортировка учебных материалов по сложности чтения · подбор арабских текстов для учащихся по уровню чтения

BERT-классификатор CAMeL-Lab определяет один из 21 арабского диалектного класса в тексте.

Подходит для: определение страны или региона арабского диалекта в коротком сообщении · классификация арабских пользовательских отзывов по диалекту · анализ диалектного состава арабских текстовых корпусов

CAM++ от FunASR извлекает голосовые эмбеддинги для проверки личности говорящего и диаризации аудиозаписей.

Подходит для: проверка, принадлежат ли две голосовые записи одному человеку · разметка реплик разных говорящих в записи встречи · диаризация речи в составе конвейера FunASR

BERT-модель CAMeL Lab определяет один из 26 арабских диалектов в тексте.

Подходит для: определение арабского диалекта в сообщении · классификация арабских высказываний по 26 диалектам · анализ диалектов в пользовательских текстах

Модель CAMeLBERT-CA для извлечения именованных сущностей из текста на классическом арабском языке.

Подходит для: распознавание именованных сущностей в арабских предложениях · извлечение географических названий из классических арабских текстов · разметка сущностей в арабских документах

Дообученная на QALB-2014 арабская BERT-модель для исправления грамматических ошибок без коррекции пунктуации.

Подходит для: исправление грамматических ошибок в текстах на современном литературном арабском · корректура арабских текстов без изменения пунктуации · подготовка арабского текста к публикации

BERT-модель для обнаружения грамматических ошибок в морфологически предобработанном тексте на современном стандартном арабском языке.

Подходит для: разметка грамматических ошибок в арабских предложениях · проверка текстов на современном стандартном арабском языке · встраивание обнаружения ошибок в конвейер обработки арабского текста

Idefics2-8b — мультимодальная модель Hugging Face для ответов на вопросы об изображениях, распознавания текста и анализа визуальных материалов.

Подходит для: ответы на вопросы по одному или нескольким изображениям · создание текстовых описаний изображений · распознавание и транскрибирование текста на изображениях и в документах

Модель на базе CAMeLBERT-DA размечает арабский текст и распознаёт в нём именованные сущности.

Подходит для: извлечение имён людей из арабского текста · распознавание географических названий в арабских предложениях · поиск именованных сущностей в арабских документах

Дообученная модель BERT для определения частей речи в текстах на современном стандартном арабском языке.

Подходит для: разметка частей речи в арабском тексте MSA · подготовка арабских корпусов для лингвистического анализа · добавление POS-разметки в конвейер обработки арабского языка

Дообученная AraBERT-модель для исправления непунктуационных грамматических ошибок в текстах на современном литературном арабском языке.

Подходит для: исправление грамматических ошибок в арабском тексте · корректура арабских текстов без исправления пунктуации · постобработка арабских ученических текстов