CLIPSeg выделяет на изображениях области, соответствующие текстовому или визуальному запросу, для zero-shot и one-shot сегментации.

Подходит для: выделение объекта на изображении по текстовому описанию · создание маски объекта без обучения на целевом классе · поиск области изображения по визуальному примеру

CLIPSeg — модель сегментации изображений по текстовому запросу или визуальному примеру в zero-shot и one-shot сценариях.

Подходит для: выделение объекта на изображении по текстовому описанию · сегментация объекта по изображению-примеру · интерактивная сегментация без обучения на целевых классах

Компактный диффузионный чекпойнт CID для исследования постоянного когнитивного состояния и взаимодействия с инструментами через специализированный runtime.

Подходит для: исследование поведения CID на компактной языковой модели · разработка и проверка CID-runtime · оценка сходимости генерации в цикле CID

CLIPSeg с уменьшенной размерностью 16 сегментирует области изображений по текстовым или визуальным подсказкам без обучения на целевом классе или с одним примером.

Подходит для: выделение объекта на изображении по текстовому описанию · сегментация объекта по визуальному примеру · поиск и выделение заданных объектов на изображениях без обучения на классах

Производная модели CIDAS/clipseg-rd64-refined. CLIPSeg выделяет на изображениях области, соответствующие текстовому или визуальному запросу, для zero-shot и one-shot сегментации.

Подходит для: выделение объекта на изображении по текстовому описанию · создание маски объекта без обучения на целевом классе · поиск области изображения по визуальному примеру

Дообученная CLIPSeg для сегментации облаков и их теней на спутниковых снимках Sentinel-2.

Подходит для: выделение облаков на снимках Sentinel-2 · разделение плотных и тонких облаков · обнаружение теней от облаков