VHHBERT — модель RoBERTa для анализа последовательностей VHH-антител и предсказания замаскированных участков.
Подходит для: восстановление замаскированных аминокислот в последовательности VHH · предсказание вероятных остатков антитела по контексту последовательности · анализ языковых закономерностей в корпусе VHH-антител
SAGI — экспериментальная англоязычная авторегрессионная модель с роевой архитектурой для исследований адаптивных многоагентных языковых систем.
Подходит для: изучение роевых механизмов в языковых моделях · эксперименты с дифференцированной маршрутизацией внутренних агентов · обучение основам многоагентных когнитивных архитектур
Китайская BERT-модель Tencent для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.
Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск подходящих фрагментов для RAG · сравнение сходства двух предложений
Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода
Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.
Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API
Conway-Omega — компактная разговорная модель ConwAI для генерации текста и локального чат-общения.
Подходит для: локальный чат-бот на рабочей станции · генерация ответов в диалоге · встраивание разговорной модели в приложение
BERT-модель OpenSearch AI преобразует китайский текст в эмбеддинги для поиска по смыслу и сравнения предложений.
Подходит для: поиск китайских документов по смыслу · сравнение сходства китайских предложений · построение векторного индекса текстов
Англоязычная текстовая MoE-модель Mixtral для генерации текста с контекстом до 32 768 токенов.
Подходит для: генерация продолжений англоязычного текста · ответы на вопросы и диалог на английском языке · суммаризация англоязычных материалов