Компактная модель Cactus Compute для локального вызова инструментов, структурированного извлечения данных и получения векторных представлений на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: Выбор функций приложения и заполнение аргументов по запросу пользователя · Извлечение полей счёта из неструктурированного текста · Преобразование сведений о бронировании в типизированный JSON

Компактная модель Cactus-Compute для локального распознавания речи и извлечения речевых эмбеддингов на устройствах с ограниченными ресурсами.

Подходит для: расшифровка голосовых команд на мобильном устройстве · распознавание речи в потоковом режиме на носимой электронике · создание транскриптов для роботов и устройств умного дома

Kimi K3 — мультимодальная модель с открытыми весами от Moonshot AI для программирования, рассуждений и агентной работы с длинным контекстом.

Подходит для: написание и отладка кода в больших репозиториях · длительная работа агента с инструментами разработчика · анализ изображений и видео вместе с текстом

JiRack Ultra 14B — 14-миллиардная диалоговая модель CMSManhattan для генерации текста, локального CPU-инференса и сценариев с RAG и вызовом инструментов.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · локальный запуск языковой модели на CPU · подготовка ответов по внутренним документам в RAG-системе

Большая языковая модель NVIDIA с архитектурой LatentMoE для диалогов, рассуждений, длинного контекста и ИИ-агентов.

Подходит для: автоматизация классификации и обработки IT-заявок · создание чат-бота с поддержкой длинного контекста · ответы на вопросы по нескольким документам в RAG-системе

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Крупная модель MoE на базе Qwen 3.5 для агентного программирования, решения задач разработки и работы с инструментами.

Подходит для: решение задач разработки в терминальном coding-агенте · поиск и исправление ошибок в кодовой базе · автоматизация задач программирования с вызовом инструментов

Специализированная модель ByteDance-Seed на базе Qwen3-8B для генерации и оптимизации CUDA-ядер.

Подходит для: генерация CUDA-ядер для научных вычислений · создание GPU-ядер для задач машинного обучения · оптимизация CUDA-кода для заданной GPU

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Computer — 70-миллиардная модель-персонаж на базе Llama 3.1, предназначенная для выразительных литературных диалогов и продолжения документов-разговоров.

Подходит для: создание необычного продолжения заданного диалога · литературное взаимодействие с моделью-персонажем · генерация диалогов с повествовательными ремарками и притчами

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Дообученная UkisAI модель Qwen для экономичного рассуждения, программирования и многошаговых агентных задач с поддержкой изображений.

Подходит для: решение задач программирования с агентом · выполнение многошаговых задач в терминале · разработка и отладка программного обеспечения

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

KernelLLM — дообученная Llama 3.1 8B Instruct для генерации GPU-ядер на Triton по коду PyTorch.

Подходит для: генерация Triton-ядра по модулю PyTorch · создание вызывающего кода для Triton-ядра · подготовка нескольких кандидатов GPU-ядра для последующей проверки

CaiT-S24-224 — модель компьютерного зрения для классификации изображений и извлечения визуальных признаков, предварительно обученная с дистилляцией на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание категорий ImageNet-1k · извлечение признаков изображений для последующего анализа

Компактная модель Katanemo определяет область и действие по запросу, помогая маршрутизировать его к подходящей языковой модели.

Подходит для: маршрутизация запросов к специализированным моделям · определение предметной области пользовательского запроса · определение требуемого действия, например перевода или генерации кода

Вспомогательная модель NVIDIA для спекулятивного декодирования Kimi-K2.6, ускоряющая генерацию текста в чат-ботах, RAG и агентных приложениях.

Подходит для: ускорение генерации ответов чат-ботом · ускорение ответов на вопросы по документам в RAG-системе · ускорение генерации кода и выполнения инструкций

Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.

Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов

Экспериментальная CTM от Sakana AI для классификации изображений ImageNet-1K и изучения адаптивного визуального рассуждения.

Подходит для: классификация изображений ImageNet-1K · изучение адаптивного числа вычислений при распознавании изображений · анализ паттернов внимания модели при визуальном рассуждении

Компактная LLaMA-совместимая языковая модель для локальных агентных рабочих процессов, диагностики Linux и генерации кода.

Подходит для: диагностика проблем Linux-серверов · помощь в системном администрировании и настройке инфраструктуры · генерация скриптов Bash и Python для автоматизации

Cactus Hybrid — дообученная Gemma 4 E2B IT, которая генерирует текстовые ответы и оценивает вероятность их ошибки для маршрутизации запросов.

Подходит для: локальная генерация ответов с оценкой уверенности · маршрутизация низкоуверенных ответов к более крупной модели · оценка надёжности ответов на тестовые вопросы

Дообученная модель Qwen2 на 7,1 млрд параметров для генерации CUDA-ядер и CUDA-расширений из модулей PyTorch.

Подходит для: генерация CUDA-расширения для модуля PyTorch · создание GPU-ядер на CUDA C++ · подготовка кандидатов CUDA-реализации для KernelBench

Квантизированная MoE-модель Laguna-XS.2 для агентного программирования и генерации кода на компьютерах Apple Silicon.

Подходит для: генерация и продолжение кода · помощь агенту в многошаговой разработке ПО · ответы на вопросы по программированию в диалоге