Дообученная на Gemma 4 модель для локальных многоходовых диалогов и эмоциональной поддержки.
Подходит для: сочувственный разговор о переживаниях и эмоциях · повседневная эмоциональная поддержка в чате · создание локального разговорного компаньона
Англоязычная звуковая языковая модель на базе Llama 3.1 для понимания речи, включая диалоги и аудио с фоновым шумом.
Подходит для: ответы на вопросы по аудиозаписям · многоходовой диалог с речевым вводом · понимание английской речи в шумной среде
MiMo-Audio-7B-Instruct — аудиоязыковая модель Xiaomi для понимания аудио, голосового диалога и генерации речи по инструкциям.
Подходит для: транскрибация речи и ответы на вопросы по аудиозаписи · голосовой диалог с ассистентом · синтез речи по тексту и инструкции
Step-Audio-R1.1 — аудиодиалоговая модель StepFun для низколатентных разговоров с рассуждениями в реальном времени.
Подходит для: ответы на вопросы, заданные голосом · интерактивный голосовой помощник · голосовой диалог со сложными рассуждениями
Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.
Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения
Чат-модель PKU-Alignment на основе Alpaca, обученная с Safe-RLHF для полезных и более безопасных текстовых ответов.
Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · создание чат-ассистента с ограничением вредоносных ответов · исследование безопасности и выравнивания LLM
Дообученная на задачах BabyAI модель Qwen3-1.7B для генерации текста и выполнения инструкций в среде BabyAI.
Подходит для: выполнение задач BabyAI в симулируемой среде · генерация ответов агента по текстовому описанию ситуации · исследовательская оценка поведения языкового агента
Аудиоязыковая модель примерно на 8 млрд параметров для голосовых вопросов и ответов, понимания речи и речевого вызова функций на английском и китайском языках.
Подходит для: ответы на вопросы, заданные голосом · понимание содержания аудиозаписей · выполнение голосовых инструкций
Мультимодальная Gemma 4 E2B IT для диалогов, анализа изображений и аудио, рассуждений и программирования на устройствах RK1828 через LlamaPi.
Подходит для: диалоговый помощник на устройстве RK1828 · ответы на вопросы по изображениям · текстовые ответы на аудиовход
Экспериментальная языковая модель Arcee.ai с гибридным вниманием KDA и NoPE для исследований эффективности внимания и математических рассуждений.
Подходит для: исследование гибридных архитектур внимания · сравнение линейного и полного внимания · оценка памяти и KV-кэша при обработке контекста
Исследовательская дистиллированная языковая модель Arcee.ai с KDA во всех слоях для изучения линейного внимания и генерации текста.
Подходит для: сравнение линейного внимания KDA с полным вниманием · исследование дистилляции внимания в языковых моделях · генерация текста на длинных последовательностях
Производная модели XiaomiMiMo/MiMo-Audio-7B-Instruct. MiMo-Audio-7B-Instruct — аудиоязыковая модель Xiaomi для понимания аудио, голосового диалога и генерации речи по инструкциям.
Подходит для: транскрибация речи и ответы на вопросы по аудиозаписи · голосовой диалог с ассистентом · синтез речи по тексту и инструкции
GaussianMind — аудиоязыковая модель на основе RoboBrain и OpenMOSS Audio для обработки аудио и формирования текстовых ответов.
Подходит для: диалоговые ответы на запросы по аудиовходу · обработка аудио с генерацией текстового ответа · создание мультимодального чат-интерфейса для аудио
Дообученная 70-миллиардная модель Llama 3.1 для диалогов, ответов на вопросы, генерации текстов и кода.
Подходит для: ответы на вопросы пользователей · чат-боты и виртуальные помощники · создание и суммирование текстов
Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat, сжатый и изменённый для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.
Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия LLM · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления поведения после SVD-сжатия
Дообученная Qwen3 для перевода и редактирования текста по командам-суффиксам в Polyglot Air.
Подходит для: перевод короткого текста на английский · перевод между европейским и бразильским португальским · исправление орфографии и грамматики
Carl — дообученная на синтетических диалогах 33-миллиардная модель Llama-1 для поддерживающих бесед и ответов на вопросы о стрессе.
Подходит для: поддерживающая беседа при стрессе · ответы на вопросы о способах успокоиться · диалоговый ИИ-помощник для эмоциональной поддержки
Компактная модель LMMs-Lab на основе Qwen2.5-1.5B для распознавания речи, понимания аудио и выполнения аудиоинструкций.
Подходит для: транскрибация английской речи · распознавание речи в длинных аудиозаписях до 15 минут · ответы на вопросы по содержанию аудиозаписи
Аудиомодель inclusionAI для понимания, генерации и редактирования речи по инструкциям на естественном языке.
Подходит для: понимание и анализ речевого аудио · синтез речи · редактирование речи по текстовой инструкции без указания временных отрезков
Дообученная UCSC-VLAA модель на базе DeepSeek-R1-Distill-Qwen-8B для генерации диалоговых ответов с усиленным выравниванием по требованиям безопасности.
Подходит для: создание безопасных ответов в диалоговом ассистенте · проверка поведения рассуждающей модели на запросах, связанных с безопасностью · прототипирование чат-ботов с политиками безопасного ответа
Речевая модель llm-jp на базе Llama, предназначенная для генерации аудио с согласованными семантическими и акустическими токенами и сохранением голоса говорящего.
Подходит для: генерация речи из аудиотокенов · создание речевых аудио с сохранением идентичности говорящего · исследование совместного моделирования текста и акустических токенов
Jinx-gpt-oss-20b-mxfp4 — вариант gpt-oss-20b без отказов, предназначенный для генерации текста и исследований границ безопасности LLM.
Подходит для: оценка поведения модели на запросах, вызывающих отказы · исследование сбоев выравнивания языковых моделей · проверка границ безопасности чат-моделей
Англоязычная DeBERTa-модель определяет эмоциональную категорию текста для контекстно-чувствительных чат-ботов поддержки.
Подходит для: Определение тревоги в сообщениях пользователя · Классификация сообщений о стрессе или депрессии · Распознавание потенциально суицидальных высказываний для передачи на проверку специалисту
Англоязычная чат-модель на базе Mistral для поддерживающих бесед, имитации эмпатии и ролевого общения.
Подходит для: поддерживающая беседа о плохом настроении · обсуждение одиночества и утраты · вопросы для саморефлексии