Предварительно обученная модель Caiyun AI на 2,8 млрд параметров для генерации текста с архитектурой динамически компонуемого внимания DCFormer.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурами внимания · исследование и оценка языковых моделей

Крупная языковая модель InternLM2 для решения экзаменационных задач китайского гаокао.

Подходит для: ответы на вопросы из экзаменационных заданий гаокао · решение задач по школьным предметам · подготовка к китайскому вступительному экзамену

BERT-модель преобразует вьетнамские адреса в эмбеддинги для их стандартизации и сопоставления по сходству.

Подходит для: стандартизация вьетнамских адресов · поиск совпадающих адресов с разным написанием · сопоставление адресов по семантической близости

CMA-1M Mini — крошечная экспериментальная языковая модель для продолжения текста и исследований механизма Channel-Mixing Attention.

Подходит для: исследование смешивания каналов внимания на малой модели · сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · учебные эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Базовая 58,7-миллионная языковая модель HCA для генерации текста с контекстом 256 токенов.

Подходит для: продолжение короткого текстового фрагмента · генерация учебного текста · эксперименты с архитектурой иерархического внимания

Модель RoBERTa преобразует предложения и абзацы в векторы для семантического поиска, сравнения и кластеризации.

Подходит для: поиск документов по смыслу запроса · поиск семантически похожих предложений · кластеризация абзацев по тематике