Англоязычная разговорная модель Capx на базе Llama 3.1 8B Instruct для генерации текста и диалога, с заявленной поддержкой изображений и вызова инструментов.

Подходит для: ведение диалога на английском языке · генерация ответов и текстов на английском языке · использование длинного контекста до 131 072 токенов

Крупная модель CaiT, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: определение класса объекта на изображении · классификация фотографий по категориям ImageNet · извлечение признаков изображений для последующего анализа

CaiT M36 — крупная модель для классификации изображений ImageNet-1k и получения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям · распознавание объектов на фотографиях · извлечение признаков изображений для последующих задач компьютерного зрения

Компактная модель CaiT для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · распознавание классов ImageNet-1k · извлечение эмбеддингов изображений

Квантизированная сборка ThinkingCap-Qwen3.8-27B для диалоговой генерации и ускоренного обслуживания на одной GPU через HyperQwen vLLM.

Подходит для: диалоговые ответы и генерация текста · решение задач с пошаговыми рассуждениями · обслуживание LLM на одной видеокарте с 24 ГБ памяти

Компактная модель OCR распознаёт буквенно-цифровые CAPTCHA с помехами и подходит для быстрого запуска на CPU и периферийных устройствах.

Подходит для: распознавание буквенно-цифровых CAPTCHA на изображениях · автоматическая расшифровка CAPTCHA в браузере · инференс OCR на маломощном CPU

Компактная модель Cinimod на 287 млн параметров, обученная с нуля на материалах DevOps для генерации операционных подсказок и документации.

Подходит для: получение подсказок по командам системного администрирования · составление черновиков DevOps-документации · генерация ответов на вопросы о работе nginx и других инструментов

Модель CRNN распознаёт буквенно-цифровые капчи бразильских судов и государственных налоговых органов по изображениям.

Подходит для: распознавание капч на сайтах бразильских судов · чтение капч налоговых органов Бразилии · автоматическая транскрипция буквенно-цифровых капч

Квантованная сборка Spark-X2.5-4B для MLX и Apple Silicon предназначена для диалога, генерации текста, рассуждений и вызова инструментов.

Подходит для: диалоговый помощник на устройстве Apple Silicon · генерация текста и продолжение промптов · вызов инструментов в агентном сценарии

Квантованная и сокращённая методом REAP версия MiniMax-M3 для генерации кода, агентных задач и мультимодального диалога на Apple Silicon через vMLX.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · решение задач по программированию · запуск агентных сценариев с вызовом инструментов

Модель Vantar AI для генерации кода Python SDK Nuro и разработки спайковых нейронных сетей для нейроморфных платформ.

Подходит для: генерация кода Nuro SDK по текстовому описанию задачи · создание спайковых нейронных сетей для Intel Loihi 2 · подготовка кода для SpiNNaker 2

Квантованная NVFP4 MoE-модель MiniMax-M2.7 для диалогов, агентных задач и генерации кода на DGX Spark и GPU Blackwell.

Подходит для: диалоговое общение с языковой моделью · вызов инструментов в агентных сценариях · генерация и объяснение кода

Дообученная на базе Llama 3 англоязычная модель Capx для генерации текста и выполнения инструкций общего назначения.

Подходит для: ответы на вопросы на английском языке · создание черновиков и кратких текстов · выполнение текстовых инструкций

CMA-1M Mini — крошечная экспериментальная языковая модель для продолжения текста и исследований механизма Channel-Mixing Attention.

Подходит для: исследование смешивания каналов внимания на малой модели · сравнение вариантов архитектуры языковых моделей · учебные эксперименты с авторегрессионными языковыми моделями

Квантизированный 8-битный порт JoyCaption для Apple Silicon, создающий подробные текстовые описания изображений.

Подходит для: Создание подписей к изображениям для датасета генерации изображений · Подготовка текстовых описаний изображений для обучения диффузионных моделей · Получение подробного текстового описания отдельного изображения

Слитая мультимодальная модель Gemma 4 для ролевых диалогов, творческого письма и ответов на изображения.

Подходит для: ролевая переписка с персонажами · написание диалогов и художественных сцен · создание коротких историй и сюжетных вариантов

Компактная сверточная модель для распознавания пятисимвольных CAPTCHA с цифрами и строчными латинскими буквами.

Подходит для: распознавание пятисимвольных CAPTCHA · автоматическое чтение CAPTCHA в разрешенных сценариях · CPU-распознавание CAPTCHA через ONNX

CaiT — модель классификации изображений, обученная на ImageNet-1k и пригодная также для извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · распознавание объектов на фотографиях · извлечение эмбеддингов изображений

Компактная модель на базе Qwen2.5-Coder, дообученная для решения задач Codeforces и генерации кода на C++17.

Подходит для: подбор алгоритма и структур данных для задачи Codeforces · генерация решения задачи на C++17 · оценка временной и пространственной сложности алгоритма

Мультимодальная модель JIT-Agent-27B генерирует исполняемые каркасы агентов с памятью, планированием и политикой инструментов для заданных задач.

Подходит для: генерация каркаса агента под конкретную задачу · создание модулей памяти и обновления рабочего контекста агента · формирование плана и управления состоянием выполнения

CRNN-модель для распознавания латинских букв и цифр на изображениях CAPTCHA и преобразования их в текстовую строку.

Подходит для: распознавание символьных CAPTCHA на изображениях · автоматическое чтение CAPTCHA с латинскими буквами и цифрами · извлечение коротких кодов из CAPTCHA длиной до восьми символов

Маршрутизатор выбирает OCR-модель для распознавания математических или цифровых CAPTCHA по изображению и повторно проверяет неуверенные результаты.

Подходит для: распознавание математических CAPTCHA · распознавание цифровых CAPTCHA · автоматический выбор OCR-модели по типу CAPTCHA

Сжатая методом REAP MoE-модель Qwen3-Coder для генерации кода, агентного программирования и работы с большими репозиториями.

Подходит для: генерация и дополнение программного кода · агентное решение задач разработки · анализ больших репозиториев в длинном контексте

Мультимодальная модель на базе LLaVA-1.5-7B, дообученная для создания более точных и подробных описаний изображений с самокоррекцией.

Подходит для: создание подробных подписей к изображениям · уточнение чернового описания изображения · поиск пропущенных объектов и деталей в подписи