Производная модели chiragme/setfit-minilm-distilled-ledgar. Модель Sentence-Transformers кодирует предложения и абзацы в 384-мерные векторы для семантического поиска, кластеризации и сравнения текстов.

Подходит для: семантический поиск по коллекции текстовых документов · кластеризация похожих предложений и абзацев · сравнение текстов по смысловой близости

Диалоговая модель на архитектуре Qwen2 для генерации текста, в том числе ответов на медицинские запросы.

Подходит для: черновые ответы на медицинские вопросы · диалог о здоровье на английском языке · генерация текста по биологии

Компоненты ONNX для транскрибирования английской речи в рантайме RobotLegs, включая оптимизированный для RTX 5090 декодер NVFP4 W4A4.

Подходит для: транскрибирование английских аудиозаписей WAV и FLAC · распознавание коротких монофонических записей длительностью до 40 секунд · локальное ASR на GPU Blackwell через рантайм RobotLegs