Chat-UniVi — мультимодальная LLM для понимания изображений и видео и ответов на вопросы по их содержимому.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · описание содержания изображения текстом
Chat-UniVi — мультимодальная LLM для понимания изображений и видео и ответов на вопросы по их содержимому.
Подходит для: ответы на вопросы по изображению · ответы на вопросы по видео · описание содержания изображения текстом
Компактная чат-модель на архитектуре Phi для генерации диалогового текста, полученная слиянием двух моделей методом SLERP.
Подходит для: ответы на вопросы в чате · генерация диалоговых реплик в формате ChatML · создание черновиков и продолжение текста
Объединённая без дополнительного обучения модель Llama на 7,5 млрд параметров для генерации текста и диалогов.
Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание черновиков и продолжение текста · ответы на вопросы в текстовом чате
Диалоговая MoE-модель на базе Yi-34Bx2-MoE-60B, дообученная методом DPO для генерации текста и ответов в чате.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоге · генерация текстовых ответов для чат-бота · следование инструкциям в текстовом чате
Компактная англоязычная диалоговая модель BlenderBot для генерации ответов в открытых многоходовых беседах.
Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · поддержание многоходового открытого диалога · генерация ответов и вопросов для беседы
Диалоговая модель Yi 1.5 на 8,6 млрд параметров с настраиваемым системным промптом для экспериментов с поведением и безопасностью LLM.
Подходит для: настройка поведения чат-бота системными инструкциями · сравнение безопасного и неограниченного режимов ответов · эксперименты по безопасности и согласованию языковых моделей
Экспериментальный чекпойнт Llama 3.2 1B Instruct, дообученный методом NPO для исследования unlearning на TOFU и генерирующий текст.
Подходит для: исследование удаления усвоенных данных из языковой модели · сравнение NPO-конфигураций для задачи unlearning на TOFU · генерация диалоговых ответов с экспериментальным чекпойнтом Llama
Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.
Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers
Экспериментальная модификация Gemma 4 с ослабленными отказами для мультимодального диалога и генерации ответов.
Подходит для: диалог с мультимодальной моделью · генерация ответов с ослабленными отказами · эксперименты с удалением отказов у LLM
Конвертированная в Core ML диалоговая Llama 2 7B Chat для генерации текста и тестирования.
Подходит для: тестирование генерации диалоговых ответов на Core ML · оценка модели Llama 2 Chat в приложениях Apple · создание прототипа текстового чат-бота
Чат-модель LMSYS на базе Llama 2 для генерации ответов и исследований диалоговых языковых моделей.
Подходит для: создание чат-бота для диалоговых ответов · генерация ответов на вопросы пользователя · эксперименты с диалоговыми языковыми моделями
Экспериментальная 7,5-миллиардная модель на архитектуре Llama для генерации текста, чатов и ролевых диалогов.
Подходит для: ведение ролевых диалогов · генерация ответов в чате · создание диалоговых сцен и персонажей
Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.
Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям
Англоязычная GGUF-модель на базе Gemma 4 для многоходового общения и ролевых диалогов с виртуальным компаньоном.
Подходит для: ролевые диалоги с виртуальным компаньоном · многоходовое непринуждённое общение · короткие разговорные ответы без системного промпта
Чат-модель Llama с 7,5 млрд параметров, дообученная для генерации ответов на пользовательские сообщения.
Подходит для: генерация ответов в диалоге с пользователем · создание чат-бота на базе Transformers · развёртывание диалоговой языковой модели с длинным контекстом
Слитая диалоговая модель на базе Mistral с 7,1 млрд параметров для генерации текста и ответов на инструкции.
Подходит для: создание диалогового чат-бота · ответы на пользовательские инструкции · генерация текста по запросу
Vicuna-7B-v1.1 — дообученная на пользовательских диалогах языковая модель LMSYS для генерации ответов в чат-ботах и исследований.
Подходит для: создание чат-бота для диалогов на естественном языке · генерация ответов на вопросы пользователей · подготовка прототипа разговорного ИИ
Экспериментальная GPT-2-подобная модель Novi-AI с 1,26 млн параметров для изучения инструкционного дообучения и простых диалогов.
Подходит для: эксперименты с дообучением языковой модели на инструкциях · изучение поведения очень маленьких диалоговых моделей · обучающие демонстрации формата ChatML
Англоязычная модель-компаньон для ролевых диалогов, эмоционального общения и создания историй, распространяемая в формате GGUF.
Подходит для: ведение ролевых диалогов с проработанными персонажами · создание фэнтезийных сцен и историй · диалоги с виртуальным компаньоном
Vicuna-13B-v1.3 — чат-модель LMSYS на базе LLaMA для генерации диалоговых ответов и исследований чат-ботов.
Подходит для: создание прототипа чат-бота · генерация ответов в диалоге · ответы на вопросы на естественном языке
Небольшая дообученная модель Llama для генерации текста и общения в чате.
Подходит для: эксперименты с генерацией текста · проверка конвейера обучения и загрузки Llama · демонстрация чата с небольшой языковой моделью
Производная модели unsloth/llama-2-7b-chat. Разговорная модель на основе Llama 2 с 7 млрд параметров для генерации ответов и продолжения текста.
Подходит для: чат-ответы на текстовые запросы · продолжение текста · создание диалогового ассистента на основе шаблонов ChatML или Vicuna
Небольшая GPT-подобная модель OpenGCM, дообученная на UltraChat для экспериментов с генерацией диалоговых ответов.
Подходит для: эксперименты с небольшой чат-моделью · генерация ответов на вопросы в диалоге · изучение supervised fine-tuning на UltraChat
Чат-модель PKU-Alignment на основе Alpaca, обученная с Safe-RLHF для полезных и более безопасных текстовых ответов.
Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · создание чат-ассистента с ограничением вредоносных ответов · исследование безопасности и выравнивания LLM