PepMLM-650M генерирует последовательности линейных пептидных связывателей по аминокислотной последовательности белка-мишени.

Подходит для: генерация кандидатов в пептидные связыватели для белка-мишени · поиск пептидов для направленного связывания с белком · разработка пептидных компонентов для направленного изменения протеома

FusOn-pLM — дообученная белковая языковая модель для анализа онкобелков слияния, предсказания замаскированных остатков и получения эмбеддингов последовательностей.

Подходит для: предсказание аминокислотных остатков в последовательностях онкобелков слияния · получение эмбеддингов белков слияния для последующего анализа · оценка неупорядоченных областей белков

Слияние нескольких моделей Llama 3 на 7,5 млрд параметров для диалогов и генерации текста.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · ответы на вопросы · написание и продолжение текста

Диалоговая текстовая модель семейства Llama примерно на 7,5 млрд параметров для генерации ответов на текстовые запросы.

Подходит для: диалоговые ответы на текстовые запросы · генерация продолжения текста · создание чат-бота на базе Transformers

Конвертированная в Core ML диалоговая Llama 2 7B Chat для генерации текста и тестирования.

Подходит для: тестирование генерации диалоговых ответов на Core ML · оценка модели Llama 2 Chat в приложениях Apple · создание прототипа текстового чат-бота

Дообученная на базе DeepSeek-R1-Distill-Llama-8B модель Llama для генерации неотфильтрованных диалоговых ответов и исследований поведения ИИ.

Подходит для: изучение поведения языковых моделей без фильтров безопасности · тестирование модерации и систем защиты контента · проверка ответов ИИ на провокационные запросы

Компактная англоязычная инструкционная модель RRT для чатовых прототипов и экспериментов с малыми языковыми моделями.

Подходит для: создание локального чат-прототипа с ограниченной памятью · эксперименты с рекуррентным разделением параметров трансформера · тестирование небольших моделей на следование инструкциям

Экспериментальная сжатая версия Llama 2 Chat для исследования влияния удаления параметров на безопасность и полезность модели.

Подходит для: сравнение безопасности сжатых языковых моделей · измерение устойчивости чат-моделей к вредоносным запросам · анализ компромисса между отказами и полезностью ответов

Производная модели CollectionStudio/Trinity-Large-TrueBase. Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для исследований предобучения, анализа поведения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения модели после масштабного предобучения · анализ маршрутизации экспертов и балансировки нагрузки в MoE · пробинг и интерпретируемость языковой модели

Модифицированная DeepSeek-V4-Flash с удалённым поведением отказа для диалоговой генерации текста, рассуждений и исследований безопасности ИИ.

Подходит для: проведение авторизованного red teaming языковых моделей · оценка устойчивости систем безопасности ИИ · диалоговый ассистент с режимами рассуждения

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для изучения компромиссов между безопасностью и полезностью генеративных языковых моделей.

Подходит для: сравнение защитного поведения языковых моделей после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · изучение восстановления поведения модели компонентами SVD

Экспериментальный чекпойнт Llama 2 Chat, сжатый и изменённый для исследования влияния сжатия на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: сравнение безопасности ответов до и после сжатия LLM · оценка устойчивости чат-модели к вредоносным запросам · изучение восстановления поведения после SVD-сжатия

Базовая разреженная MoE-модель Arcee AI для генерации текста, исследований предобучения и последующего дообучения.

Подходит для: исследование поведения языковой модели после масштабного предобучения · изучение маршрутизации и балансировки экспертов MoE · зондирование и интерпретируемость языковой модели

Чат-модель PKU-Alignment на основе Alpaca, обученная с Safe-RLHF для полезных и более безопасных текстовых ответов.

Подходит для: диалоговые ответы на английском языке · создание чат-ассистента с ограничением вредоносных ответов · исследование безопасности и выравнивания LLM

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования влияния сжатия и замены весов на безопасность и полезность диалоговой модели.

Подходит для: оценка влияния сжатия параметров на безопасность чат-модели · сравнение методов восстановления безопасного поведения после сжатия · эксперименты с параметрически нейтральной заменой весов

Экспериментальная англоязычная чат-модель на 1,2 млрд параметров для исследований дообучения диалоговых моделей.

Подходит для: эксперименты с дообучением чат-моделей · генерация ответов на английском языке · исследование влияния повторного предъявления диалоговых корпусов

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 Chat для исследования компромиссов между качеством ответов и безопасностью модели.

Подходит для: измерение влияния сжатия весов на безопасность чат-модели · сравнение правил восстановления поведения после SVD-сжатия · оценка успешности атак на ответы модели

Экспериментальный сжатый чекпойнт Llama 2 7B Chat для исследования компромиссов между сжатием модели и безопасностью диалогов.

Подходит для: сравнение устойчивости сжатых моделей к вредоносным запросам · измерение изменения отказов на опасные запросы после сжатия · исследование восстановления поведения безопасности компонентами SVD

Компактная модель Llama, обученная с нуля для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · оценка языковой модели на бенчмарках

Компактная англоязычная чат-модель Particle 2.0 на 109,5 млн параметров для экспериментов, оценки и небольших демонстраций.

Подходит для: создание небольших англоязычных чат-демо · изучение обучения языковой модели с нуля на масштабе около 100 млн параметров · оценка компактных диалоговых языковых моделей

Экспериментальная дообученная модель Arcee AI на базе Qwen2.5-3B для диалоговой генерации текста и задач рассуждения.

Подходит для: эксперименты с решением задач на рассуждение · генерация ответов в диалоге ChatML · оценка языковой модели на наборах IFEval и BBH

Экспериментальная англоязычная чат-модель NanochatGPT на 1,2 млрд параметров для диалоговых ответов и изучения влияния обучающих данных.

Подходит для: генерация ответов в англоязычном чате · сравнение поведения чат-модели после разных вариантов дообучения · исследование влияния повторного предъявления данных persona и decorrelation

Экспериментальный вариант Llama 2 Chat, сжатый на 50% и предназначенный для изучения влияния сжатия и перестановки параметров на безопасность модели.

Подходит для: сравнение безопасности языковых моделей до и после сжатия · оценка успешности атак на сжатые чат-модели · исследование восстановления защитного поведения модели