LVFace — Vision Transformer для извлечения признаков лиц и их распознавания по изображениям.
Подходит для: извлечение признаков лица из фотографии · сравнение двух лиц для проверки совпадения · поиск человека по лицу в коллекции изображений
LVFace — Vision Transformer для извлечения признаков лиц и их распознавания по изображениям.
Подходит для: извлечение признаков лица из фотографии · сравнение двух лиц для проверки совпадения · поиск человека по лицу в коллекции изображений
Дообученный Vision Transformer классифицирует изображения как реальные или созданные ИИ.
Подходит для: проверка, создано ли изображение генеративной моделью · первичная сортировка изображений по признаку подлинности · анализ коллекций изображений на возможные AI-фейки
FaRL — CLIP-подобная визуально-языковая модель для анализа лиц и предварительная основа для задач выравнивания и сегментации лица.
Подходит для: классификация изображений лиц по заданным текстовым категориям · дообучение энкодера для определения ключевых точек лица · дообучение модели для сегментации областей лица
Дообученная FLUX.2 Klein 9B для быстрой генерации и редактирования изображений, в том числе замены лиц по референсу в ComfyUI.
Подходит для: замена лица на портретном изображении · перенос лица с сохранением выражения и освещения · редактирование изображения по портретному референсу
Безусловная DDPM-модель Google для генерации изображений 32×32 в стиле CIFAR-10.
Подходит для: генерация небольших изображений без текстового запроса · создание образцов в стиле CIFAR-10 · эксперименты с диффузионными моделями
Диффузионная DDPM-модель для безусловной генерации изображений лиц CelebA-HQ размером 256×256.
Подходит для: генерация синтетических изображений лиц без текстового запроса · создание выборок лиц для экспериментов с генеративными моделями · изучение диффузионной генерации изображений через Diffusers
Безусловная DDPM-модель Google для генерации изображений лиц размером 256×256 на основе CelebA-HQ.
Подходит для: создание синтетических портретов лиц · генерация набора лиц для визуальных экспериментов · получение образцов изображений через Diffusers DDPMPipeline
ViT-модель для классификации выражений лица по семи категориям эмоций на изображениях.
Подходит для: распознавание эмоции на фотографии лица · классификация выражения лица по категориям FER2013 · анализ эмоциональных выражений на изображениях
Дообученная на базе FLUX.2 Klein 9B модель для быстрой генерации и редактирования изображений, в том числе для замены лиц по референсу.
Подходит для: замена лица на изображении с сохранением выражения и освещения · создание портретов по текстовому запросу · редактирование изображения с портретным референсом
Модель на основе YOLO для быстрой классификации изображений лиц по семи категориям FairFace.
Подходит для: автоматическая разметка лиц на изображениях по категориям FairFace · классификация лиц в исследовательских наборах данных · быстрая пакетная маркировка фотографий с лицами
ViT-модель для классификации изображений лиц как реальных или созданных с помощью deepfake-технологий.
Подходит для: проверка изображения лица на признаки deepfake · предварительный отбор подозрительных изображений для проверки специалистом · классификация медиаматериалов при модерации контента
Компактная гибридная CNN-ViT модель для выявления поддельных лиц на изображениях и видео по кадрам.
Подходит для: проверка лицевого изображения на признаки дипфейка · анализ кадров видео для выявления подмены лица · отсев подозрительных видео в системах модерации
Компактная гибридная модель DeepGuard для классификации лицевых изображений и кадров видео как реальных или дипфейковых.
Подходит для: проверка изображения лица на признаки дипфейка · поиск поддельных лицевых кадров в видеозаписи · кадровая классификация видео для последующей агрегации результата
SetFit-модель для многометочной классификации текстов по шести категориям будущих технических навыков.
Подходит для: определение технических навыков, упомянутых в описании мероприятия · классификация текстов по категориям Future Skill Framework · поиск упоминаний конкретных будущих навыков в корпусе текстов
Модель CVLFace на базе ViT Base извлекает признаки лиц для задач распознавания и сравнения.
Подходит для: извлечение векторов признаков лица · сравнение двух лиц по эмбеддингам · идентификация лиц в системе распознавания
Доработанная на базе FLUX.2 Klein 9B модель для быстрой генерации и редактирования изображений, особенно замены лиц и работы с портретными референсами.
Подходит для: замена лица на портретном изображении · редактирование портрета по референсному изображению · создание изображений в стиле Dark Beast
Предварительно обученная модель CVLFace на MobileNet для извлечения признаков при выравнивании лиц.
Подходит для: извлечение признаков для выравнивания лиц · подготовка изображений лиц к распознаванию · обработка лиц в конвейере компьютерного зрения
Предварительно обученная модель CVLFace извлекает признаки лиц для задач сравнения и распознавания лиц.
Подходит для: извлечение векторов признаков из изображений лиц · сравнение двух лиц по их признаковым векторам · поиск совпадений лица в коллекции изображений
Модель DeepGuard на базе EfficientNet-B5 классифицирует лицевые изображения и видеокадры как настоящие или поддельные для обнаружения дипфейков.
Подходит для: проверка лицевых изображений на признаки подделки · обнаружение дипфейков в видеозаписях по кадрам · первичная проверка видеоматериалов для цифровой криминалистики
Гибридная модель EfficientNet и Vision Transformer для обнаружения дипфейков на изображениях и видеокадрах с классификацией лица как настоящего или поддельного.
Подходит для: проверка фотографии лица на признаки дипфейка · анализ видеозаписи по кадрам для выявления подмены лица · модерация загруженных изображений на предмет синтетических лиц
Компактная модель MS-EffGCViT-B0 выявляет дипфейки на обрезанных изображениях лиц и кадрах видео.
Подходит для: проверка подлинности изображения лица · обнаружение дипфейков в видеокадрах · модерация пользовательских видео на подмену лица
Предварительно обученная модель CVLFace извлекает признаки лица для задач распознавания и сравнения лиц.
Подходит для: извлечение признаков лица из фотографии · сравнение двух лиц для верификации личности · поиск совпадающего лица в галерее изображений
Предобученная ADAFACE IR101 WEBFACE12M извлекает признаки лиц для сравнения и распознавания личности по изображениям.
Подходит для: сравнение двух лиц по изображениям · поиск совпадающего лица в базе фотографий · извлечение векторов лиц для системы идентификации
Пакет слоёв GGUF модели Kimi-K3 для распределённого локального чат-инференса с поддержкой изображений через Mesh LLM.
Подходит для: локальный запуск чат-бота на нескольких машинах · ответы на вопросы по тексту и изображениям · обслуживание запросов через совместимый с OpenAI API