Дообученная QLoRA-модель Qwen3-8B для ответов на медицинские вопросы и воспроизведения исследования загрязнения бенчмарков обучающими данными.

Подходит для: генерация ответов на англоязычные медицинские вопросы с выбором ответа · воспроизведение экспериментов по пересечению обучающего корпуса и медицинских бенчмарков · сравнение результатов медицинских LLM на MedXpertQA

Медицинская модель оценки шагов рассуждения с клинической проверкой через RAG, предназначенная для отбора решений в сложных медицинских задачах.

Подходит для: оценка корректности шагов медицинского рассуждения · ранжирование нескольких решений медицинского вопроса · отбор ответа при масштабировании вычислений на этапе вывода

Предварительно обученная на клинических записях английская Longformer-модель для языкового моделирования и анализа длинных медицинских текстов.

Подходит для: восстановление замаскированных слов в клинических записях · адаптация к распознаванию медицинских сущностей · адаптация к ответам на вопросы по клиническому тексту

Англоязычная BERT-модель, дообученная на клинических записях MIMIC-III для предсказания пропущенных слов и получения представлений медицинского текста.

Подходит для: восстановление пропущенных слов в клинических записях · получение представлений электронных медицинских карт · разработка систем клинического распознавания именованных сущностей

SapBERT-PubMedBERT преобразует англоязычные названия биомедицинских сущностей в эмбеддинги для семантического поиска и связывания сущностей.

Подходит для: получение эмбеддингов названий заболеваний и лекарств · поиск семантически близких медицинских терминов · сопоставление упоминаний с сущностями UMLS

BERT-модель Stanford AIMI размечает персональные идентификаторы в радиологических и биомедицинских текстах для автоматического обезличивания.

Подходит для: поиск персональных данных в радиологических заключениях · разметка идентификаторов в биомедицинских документах · подготовка медицинских записей к обезличиванию

Англоязычная модель эмбеддингов на базе PubMedBERT для семантического поиска и кластеризации медицинских текстов.

Подходит для: семантический поиск по статьям PubMed · поиск медицинских ответов по смыслу вопроса · подбор аннотаций к медицинским статьям

Мультимодальная медицинская модель Google на базе Gemma 3 для ответов на вопросы по медицинским изображениям и текстам в приложениях, требующих последующей адаптации и проверки.

Подходит для: ответы на вопросы по рентгенограмме грудной клетки · описание медицинского изображения по текстовому запросу · ответы на общие медицинские вопросы

Англоязычная клиническая языковая модель на базе LLaMA-13B для анализа клинических записей и выполнения медицинских NLP-задач.

Подходит для: извлечение медицинских сущностей из клинических записей · раскрытие медицинских сокращений · извлечение отношений между клиническими понятиями

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Дообученная HPAI на медицинских данных модель Llama 3.1 8B для ответов на медицинские вопросы и других исследовательских задач в здравоохранении.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы для исследовательских задач · объяснение медицинских понятий и сведений · суммаризация медицинских текстов

Clin-REACT 70B — дообученная Llama 3.3 70B для клинических рассуждений и исследовательских задач, связанных с принятием решений в интенсивной терапии.

Подходит для: анализ клинической информации для исследовательских сценариев · изучение вариантов принятия решений в отделении интенсивной терапии · оценка клинических рассуждений на медицинских бенчмарках

Экспериментальная англоязычная модель на базе Qwen3-32B для структурированного анализа клинических случаев и поддержки специалистов в психиатрии.

Подходит для: структурирование разбора жалоб пациента · подготовка дифференциальной оценки по DSM-5-TR · анализ клинических описаний на возможные риски

Предобученная трансформерная модель для анализа геномных последовательностей разных видов, включая получение эмбеддингов ДНК.

Подходит для: получение эмбеддингов последовательностей ДНК · заполнение замаскированных участков геномной последовательности · классификация геномных последовательностей

Англоязычная BERT-модель Microsoft, обученная на аннотациях PubMed для заполнения пропусков и поддержки задач биомедицинского NLP.

Подходит для: заполнение пропущенных слов в биомедицинских текстах · адаптация кода BERT для биомедицинского NLP · подготовка модели для извлечения информации из аннотаций PubMed

Компактная дообученная модель FableForge на базе Qwen2.5 для ответов на медицинские вопросы и клинических рассуждений.

Подходит для: ответы на общие медицинские вопросы · разбор учебных клинических сценариев · черновой анализ симптомов для последующей проверки специалистом

BERT-модель NCBI для оценки релевантности и ранжирования статей по запросу, особенно в биомедицинском поиске.

Подходит для: ранжирование научных статей по поисковому запросу · переранжирование результатов биомедицинского поиска · оценка релевантности статьи запросу

Клиническая BERT-модель GatorTron-Base создаёт контекстные представления медицинских текстов и подходит как основа для извлечения сущностей и отношений.

Подходит для: извлечение медицинских понятий из клинических записей · распознавание медицинских именованных сущностей · извлечение отношений между клиническими понятиями

MedPsy-4B — компактная англоязычная медицинская языковая модель для генерации ответов и создания приложений здравоохранения, в том числе с запуском на устройстве.

Подходит для: ответы на вопросы по медицинским и биологическим темам · поиск медицинской информации на устройстве с сохранением приватности · создание прототипа медицинского чат-бота

Производная модели MBZUAI/MediX-R1-30B. Медицинская мультимодальная модель MBZUAI для клинических ответов и анализа изображений по текстовым и визуальным запросам.

Подходит для: ответы на медицинские вопросы по текстовому описанию · анализ медицинских изображений с пояснениями · свободные клинические ответы вместо выбора из вариантов

Модель RoBERTa для обнаружения и разметки персональных идентификаторов в англоязычных медицинских заметках перед их удалением.

Подходит для: поиск PHI в клинических заметках · разметка имён и других идентификаторов в медицинских записях · подготовка медицинских текстов к обезличиванию

BiomedBERT — англоязычная BERT-модель, обученная на биомедицинских публикациях для предсказания пропущенных слов и адаптации к задачам NLP в медицинской литературе.

Подходит для: предсказание пропущенных слов в биомедицинских текстах · подготовка языковых признаков для медицинской литературы · дообучение для классификации аннотаций PubMed

BioLORD-2023 — англоязычная модель MPNet для эмбеддингов и поиска семантического сходства клинических текстов и биомедицинских понятий.

Подходит для: семантический поиск по клиническим заметкам · поиск похожих предложений в медицинских записях · сопоставление названий биомедицинских понятий с определениями

Англоязычная BERT-модель, предобученная на выписных эпикризах MIMIC-III для заполнения масок и получения представлений клинического текста.

Подходит для: заполнение пропущенных токенов в англоязычных медицинских записях · получение контекстных представлений выписных эпикризов · извлечение клинических сущностей после адаптации