Clef — мультимодальная модель Cloudflare для выдачи вероятностных структурированных решений по тексту, JSON, изображениям и видео.

Подходит для: классификация ситуации по заданным вариантам ответа · оценка и ранжирование вариантов действия по заданной шкале · определение, выполнен ли заданный критерий в текстовом описании

Мультимодальная модель Cloudflare для оценки ситуаций и выдачи вероятностей структурированных ответов по заданной схеме.

Подходит для: классификация обращений по заданным категориям · выбор следующего действия в бизнес-процессе · оценка заявок по заданной шкале

Модифицированная версия GLM-5.3-Flash для генерации текста с уменьшенной склонностью к отказам, предназначенная прежде всего для исследований отказов и контролируемого red-teaming.

Подходит для: исследование механизмов отказа языковых моделей · проверка устойчивости модели к вредоносным запросам · контролируемый red-teaming и оценка безопасности

Дообученная на материалах по кибербезопасности Qwen-модель для авторизованного анализа угроз, проверки уязвимостей и защитной инженерии.

Подходит для: анализ результатов сканирования уязвимостей · ревью кода на предмет уязвимостей · разбор подозрительных файлов и вредоносного кода

Мультимодальная модель Cloudflare, которая оценивает варианты ответов на типизированные вопросы по тексту, изображениям, аудио и видео.

Подходит для: классификация событий в аудиозаписи звонка · проверка наличия заданного события в видеоклипе · ответы «да» или «нет» по тексту и мультимедийным данным

Дообученная на Devstral 2 модель для защитного анализа инфраструктурных конфигураций и предложения адресных исправлений.

Подходит для: проверка Terraform-конфигураций на ошибки безопасности · анализ Kubernetes-манифестов · предложение точечных исправлений облачных настроек

Дообученная на задачах кибербезопасности модель Granite на 28,9 млрд параметров для анализа и исправления конфигураций Infrastructure as Code.

Подходит для: поиск проблем безопасности в конфигурациях IaC · предложение исправлений для файлов Infrastructure as Code · проверка изменений инфраструктурных конфигураций

Дообученная DuoNeural языковая модель для анализа кибербезопасности, терминальных задач и вызова инструментов.

Подходит для: анализ уязвимостей и инцидентов безопасности · аудит конфигураций и командной строки · подготовка рекомендаций по исправлению уязвимостей

Черновая модель DFlare ускоряет генерацию Qwen3-8B, предсказывая блоки токенов для параллельной проверки целевой моделью.

Подходит для: Ускорение генерации текста с Qwen3-8B · Ускорение ответов в диалоговых приложениях на Qwen3-8B · Ускорение генерации кода с Qwen3-8B

Кибербезопасностная модель на основе Mistral-7B для локальной оценки рисков, моделирования угроз и задач GRC.

Подходит для: оценка киберрисков систем ИИ · генерация сценариев угроз для Blue Team · подготовка сценариев Red Team

Мультимодальная модель Blackfrost на базе GLM-5.3-Flash для авторизованного тестирования защит и команд red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов к adversarial-запросам · тестирование систем обнаружения вредоносных запросов · проведение авторизованного red teaming

Производная модели Blackfrost-AI/GLM-5.3-Flash-DERISKED-BF16. Мультимодальная модель Blackfrost на базе GLM-5.3-Flash для авторизованного тестирования защит и команд red teaming.

Подходит для: проверка устойчивости защитных механизмов к adversarial-запросам · тестирование систем обнаружения вредоносных запросов · проведение авторизованного red teaming

Чат-модель ZySec-7B помогает специалистам по безопасности разбирать киберугрозы, инциденты, меры защиты и требования стандартов.

Подходит для: получение справок по облачной безопасности · разбор сценариев утечки данных и киберугроз · подготовка рекомендаций по реагированию на инциденты

Открытая русско-английская модель Aurora System на базе Qwen3-4B для анализа задач кибербезопасности, reverse engineering и генерации системного кода.

Подходит для: поиск уязвимостей в исходном коде и веб-приложениях · разбор эксплойтов и задач pwn в CTF · анализ ассемблерного кода и восстановление псевдокода

AprielGuard — модель-модератор ServiceNow AI для выявления рисков безопасности контента и атак на LLM, включая prompt injection и jailbreak.

Подходит для: модерация запросов и ответов LLM-ассистента · оценка токсичности, предвзятости и дезинформации · выявление jailbreak и prompt injection

Компактная двуязычная модель Aurora System для генерации кода, решения CTF-задач и локального анализа кибербезопасности.

Подходит для: разбор задач CTF и подготовка вспомогательных скриптов · поиск типовых уязвимостей в веб-приложениях и исходном коде · аудит скриптов и генерация инструментов для DevSecOps

Адаптер LoRA trevest добавляет классификацию решений Cloudflare Clef к Qwen3.8-27B и позволяет использовать её вместе с обычным чатом.

Подходит для: классификация текстовых обращений по заданным категориям · выбор вероятного ответа из списка вариантов · определение эмоции в тексте

Esper 2 — дообученная на Llama 3.2 3B Instruct модель для помощи с DevOps, облачной архитектурой и кодом.

Подходит для: генерация Terraform-конфигураций для AWS, Azure и GCP · создание и оптимизация Dockerfile · написание shell-скриптов для автоматизации DevOps

Модель SASVA AI на базе Qwen3.8-27B генерирует Terraform-конфигурации на HCL по описанию инфраструктуры.

Подходит для: создание Terraform-конфигурации AWS по описанию инфраструктуры · генерация HCL для GCP, Azure и Kubernetes · подготовка файлов `.tf` с блоками ресурсов, переменных и выходных значений

Квантованная в GGUF Q4_K_M версия мультимодальной модели Cloudflare для структурированных ответов по изображениям и тексту.

Подходит для: извлечение структурированных данных из изображения · классификация содержимого изображения с выводом по схеме · ответы на вопросы по тексту и JSON

Экспериментальная мультимодальная модель на базе Cloudflare/clef-flash, которая оценивает варианты ответов по заданной схеме для текста, JSON, изображений и видео.

Подходит для: Классификация контента по заданным категориям · Маршрутизация запросов по типизированной схеме · Первичная сортировка обращений и заявок

Производная модели Blackfrost-AI/CYBER-FROST-3.8-BF16. Дообученная модель Blackfrost-AI для диалоговой поддержки разрешённых задач кибербезопасности, включая анализ угроз, проверку уязвимостей и реагирование на инциденты.

Подходит для: проверка уязвимостей в разрешённой среде · анализ вредоносного кода и подозрительных файлов · подготовка правил обнаружения угроз

Квантованный GGUF-вариант мультимодальной модели Cloudflare для структурированных ответов и классификации по тексту и изображениям.

Подходит для: классификация содержимого изображения · извлечение структурированных полей из изображения · ответы на вопросы об изображениях в заданном формате

Clewen объединяет мультимодальную генерацию Qwen3.8-27B со структурированными решениями Cloudflare Clef для диалогов, анализа изображений и классификации намерений.

Подходит для: формирование структурированных решений по текстовому запросу · выбор действия или вызова API по описанию задачи · классификация намерений в банковских запросах