Модель OpenPipe на базе Qwen2.5-14B-Instruct, дообученная с подкреплением для решения сложных задач на дедукцию.

Подходит для: решение логических задач на дедукцию · вывод ответа из набора условий и подсказок · решение задач Temporal Clue

Дообученная на сессиях DataClaw модель Qwen3.5 для агентного программирования, диалогов и работы с инструментами.

Подходит для: помощь в написании и изменении кода · выполнение многошаговых задач программирования в IDE · подготовка вызовов инструментов в агентном цикле

Дообученная на чистой части LibriSpeech модель WavLM-Large для распознавания речи и транскрибации аудио в текст.

Подходит для: транскрибация чистых англоязычных аудиозаписей · распознавание речи из аудиокниг и чтения вслух · оценка качества распознавания на задачах LibriSpeech

Двуязычная диалоговая модель ClueAI на базе LLaMA-7B для генерации ответов и выполнения инструкций на китайском и английском языках.

Подходит для: создание двуязычного чат-бота на китайском и английском · ответы на вопросы в текстовом диалоге · выполнение текстовых инструкций

Дообученная на Kotlin-коде модель CodeLlama для генерации и автодополнения программ, особенно в задачах по алгоритмам.

Подходит для: генерация решений алгоритмических задач на Kotlin · автодополнение Kotlin-кода · заполнение пропусков в Kotlin-фрагментах методом FIM

Модель WavLM, дообученная на чистой части LibriSpeech, преобразует аудиозаписи речи в текст.

Подходит для: транскрибирование аудиокниг и чтения вслух · распознавание речи в записях на английском языке · преобразование аудиозаписей в текст для последующего поиска

Clear локально очищает речевые записи от шума и реверберации и нормализует их громкость для подкастов, видео и голосовых приложений.

Подходит для: очистка шумных записей подкастов · подавление фонового шума в аудио встреч · улучшение звука встроенного микрофона телефона или ноутбука

Мультиязычная модель на базе ModernBERT для классификации тональности текстов, включая отзывы, на 16 языках и более.

Подходит для: определение тональности отзывов о товарах · анализ отзывов о местах и заведениях · сортировка отзывов по тональности на русском языке

Дообученная XLM-RoBERTa large с CRF размечает токены, в частности лингвистические термины и явления.

Подходит для: извлечение лингвистических терминов из текста · разметка морфологических и синтаксических явлений · классификация фонологических и семантических понятий

safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Контрольный чекпойнт OLMo-3-7B после 150 шагов GRPO без инъекций для исследований динамики взлома награды.

Подходит для: изучение влияния обучения с подкреплением на поведение языковой модели · сравнение контрольной и очищенной от взлома награды моделей · воспроизведение экспериментов бенчмарка hack-ignition

Фотореалистичная модель Stable Diffusion XL для генерации изображений по текстовым описаниям на английском языке.

Подходит для: генерация фотореалистичных портретов · создание реалистичных фотографий по промпту · визуализация персонажей и сцен

Многоязычная модель clapAI на базе XLM-RoBERTa для классификации тональности текстов на 16 языках.

Подходит для: Определение тональности отзывов о товарах · Анализ отзывов о местах и заведениях · Классификация пользовательских комментариев по тональности

Дообученная на неизвестных данных модель GPT-2 для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация продолжения заданного текста · создание черновиков текста · эксперименты с дообученной моделью GPT-2

Многоязычная модель clapAI на базе XLM-RoBERTa для классификации тональности отзывов и других текстов.

Подходит для: определение тональности отзывов о товарах · анализ отзывов о местах и заведениях · классификация мнений клиентов на русском и других языках

Промежуточный текстовый чекпойнт Qwen4-exp для экспериментов с восстановлением маршрутизации MoE и генерацией текста.

Подходит для: воспроизведение экспериментов по восстановлению маршрутизации MoE · генерация текста в исследовательских экспериментах · проверка генерации структурированного Python-кода

Дообученная GPT-2 для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста по текстовой подсказке · создание коротких текстовых фрагментов · эксперименты с дообучением GPT-2

Генеративная текстовая модель семейства Llama с 7,5 млрд параметров и контекстом до 8192 токенов.

Подходит для: генерация текста по запросу · продолжение заданного текста · создание прототипов текстовых приложений

Дообученный Vision Transformer для классификации изображений как размытых или чётких.

Подходит для: отбраковка размытых фотографий · проверка резкости изображений при загрузке · отбор чётких кадров из видеоряда

Дообученная модель T5 для исправления грамматических и орфографических ошибок в китайских текстах.

Подходит для: исправление опечаток в китайских предложениях · корректура грамматики китайского текста · редактирование китайского текста по инструкции

Англоязычная финансовая версия ModernBERT для заполнения пропусков и адаптации к задачам анализа финансовых текстов.

Подходит для: Заполнение пропущенных слов в финансовых текстах · Анализ тональности финансовых новостей и публикаций · Классификация новостей, отчётов и сообщений о рынке

Экспериментальная дообученная Qwen3.8-9B для диалогов и планирования вызовов инструментов в формате Hermes.

Подходит для: исследование планирования todo перед вызовом инструментов · проверка поведения модели при вызове инструментов в Hermes · сравнение стратегий сдерживания лишних вызовов инструментов

Экспериментально изменённая Apollo Raines модель Llama 3.1 8B Instruct для краткой генерации текста без стандартных отказов.

Подходит для: краткие ответы на общие вопросы · диалоговый помощник без стандартных отказов · генерация небольших фрагментов кода

Экспериментальное дообучение Clyrai_Lucius-1.3B-Base на архитектуре Llama для изучения маркеров рассуждений, которое авторы считают неудачным и не предназначенным для практического использования.

Подходит для: изучение неудачного эксперимента с маркерами рассуждений · личная оценка постобучения языковых моделей · исследование влияния SFT, GRPO и DPO на генерацию текста