Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации текста и экспериментов с языковыми моделями.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание прототипа текстового генератора · эксперименты с архитектурой Mamba

Mamba-2 1.3B — языковая модель для авторегрессивной генерации текста на архитектуре Mamba-2.

Подходит для: генерация продолжения текста по подсказке · создание черновиков и коротких текстов · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba-2

Базовая языковая модель Mamba на 1,4 млрд параметров для авторегрессионной генерации текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: продолжение текста по заданному фрагменту · генерация текста для исследовательских экспериментов · оценка языковых моделей на задачах предсказания следующего токена

Базовая языковая модель NVIDIA с гибридной архитектурой Mamba-2 и MoE для продолжения предобучения и создания специализированных вариантов.

Подходит для: продолжение предобучения на предметном корпусе · создание специализированной языковой модели · подготовка базового чекпойнта для SFT или RL

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследовательского сравнения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация продолжений английского текста · эксперименты с динамикой обучения языковых моделей · сравнение архитектур Mamba, Pythia и RWKV

Гибридная модель NVIDIA на основе Mamba и Transformer для классификации изображений и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · определение категорий сцен и предметов · извлечение признаков изображения для последующей обработки

Исследовательская авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и изучения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: эксперименты с динамикой обучения Mamba · генерация продолжений английского текста · сравнение обучения Mamba с Pythia и RWKV

Англоязычная модель Mamba2 с тремя блоками внимания, маршрутизируемыми по энтропии, для генерации текста и исследований гибридных архитектур.

Подходит для: генерация продолжения англоязычного текста · эксперименты с гибридами рекуррентных сетей и внимания · изучение маршрутизации внимания по неопределённости

MambaOut Base — модель компьютерного зрения, обученная на ImageNet-1k для классификации изображений и извлечения признаков.

Подходит для: классификация объектов на изображениях · получение признакового представления изображения · извлечение карт признаков для компьютерного зрения

AMOR-Mamba2-1.5B — англоязычная модель генерации текста с рекуррентным бэкбоном Mamba2 и энтропийно управляемыми блоками внимания.

Подходит для: продолжение англоязычного текста · исследование гибридов рекуррентных сетей и внимания · эксперименты с маршрутизацией внимания по неопределённости

Mamba-2.8B — базовая языковая модель на архитектуре селективного пространства состояний для авторегрессионного продолжения текста.

Подходит для: генерация продолжения по текстовому фрагменту · языковое моделирование · эксперименты с языковыми моделями на архитектуре Mamba

Текстовая модель Mini-K3 с заменой девяти KDA-смесителей на Mamba-2 предназначена для генерации текста и архитектурных экспериментов.

Подходит для: генерация продолжения текста · эксперименты с архитектурой Mamba-2/SSD · сравнение Mamba-2 и MLA в языковой модели

Компактная авторегрессионная модель Mamba для генерации английского текста и исследований динамики обучения.

Подходит для: генерация продолжения английского текста · сравнение динамики обучения архитектур Mamba, Pythia и RWKV · эксперименты с влиянием случайного seed на обучение языковых моделей

Исследовательская англоязычная модель Mamba для генерации текста и изучения динамики обучения языковых моделей.

Подходит для: генерация английского текста в исследовательских экспериментах · сравнение поведения архитектуры Mamba с другими языковыми моделями · анализ влияния случайного seed на обучение

pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact

Компактная модель MambaOut для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков из изображений · получение векторных представлений изображений

Модель MambaOut классифицирует изображения и извлекает визуальные признаки, обучена на ImageNet-12k и дообучена на ImageNet-1k.

Подходит для: классификация изображений по категориям · извлечение карт признаков из изображений · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Дообученная на базе OpenLLaMA 3B языковая модель для генерации текста и выполнения общих текстовых задач.

Подходит для: генерация продолжения текста · ответы на вопросы по текстовому запросу · решение задач на понимание и рассуждение по тексту

Компактная модель MambaOut для классификации изображений ImageNet-1k и извлечения визуальных признаков.

Подходит для: классификация изображений по категориям ImageNet · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений

Базовая языковая модель Mamba для авторегрессионного моделирования и эффективной генерации текстовых последовательностей.

Подходит для: генерация продолжений текста · предобучение и дообучение языковых моделей · эксперименты с state-space архитектурами

Предобученная текстовая модель Mini-K3 с Mamba-2/SSD и Gated MLA предназначена для генерации текста и исследования архитектурных абляций.

Подходит для: генерация продолжения текста · оценка предобученной модели на задаче предсказания следующего токена · исследование сочетания Mamba-2 и MLA

MambaOut Small — модель классификации изображений ImageNet-1k, также пригодная для извлечения визуальных признаков и эмбеддингов.

Подходит для: классификация объектов на изображениях по классам ImageNet-1k · извлечение карт признаков для компьютерного зрения · получение эмбеддингов изображений для поиска по визуальному сходству

Базовая языковая модель Mamba-2 на 130 млн параметров для генерации продолжений текста и экспериментов с языковым моделированием.

Подходит для: генерация продолжения текстового фрагмента · эксперименты с архитектурой Mamba-2 · оценка базовой языковой модели на языковых бенчмарках

Небольшой предобученный исследовательский чекпойнт Mini-K3 для экспериментов с заменой части последовательностных блоков на Mamba-2/SSD.

Подходит для: исследование влияния Mamba-2 на генерацию текста · сравнение микшеров последовательностей в архитектуре Mini-K3 · эксперименты с языковыми моделями MoE малого размера