Мультиязычная мультимодальная модель для поиска текста в изображениях документов и межъязыкового сопоставления запросов с документами.

Подходит для: поиск по сканам документов по текстовому запросу · межъязыковой поиск в коллекции документов · поиск нужного фрагмента в изображениях страниц

Мультимодальная модель Cognitive-Lab, создающая векторы изображений документов и текстовых запросов для многоязычного семантического и межъязыкового поиска.

Подходит для: Поиск документов по изображению страницы · Поиск релевантных страниц по текстовому запросу · Межъязыковой поиск по визуальным документам

Предварительная модель MindLab Research на базе GLM-5.1 для персонального агентного планирования, вызова инструментов, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: планирование личных дел с учётом меняющихся условий · поиск мест и координация маршрутов через инструменты · работа с календарём и задачами через агентные API

Мультимодальная модель на базе Qwen2 для диалога и генерации текстовых ответов по изображениям, нескольким изображениям и видео.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого фотографии · сравнение нескольких изображений

Модель MindLab Research на базе GLM-5.2 для диалогов, агентных задач с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: диалоги с персональным ИИ-помощником · выполнение задач агента с использованием инструментов · написание и изменение программного кода

Агентная модель MindLab Research на базе GLM-5.3 для диалогов, работы с инструментами, программирования и генерации интерфейсов.

Подходит для: ведение открытых диалогов с пользователем · выбор и выполнение действий с инструментами в бизнес-процессах · многошаговое исправление ошибок и изменение кода

Двуязычная чат-модель Cognitivelab.in на базе Llama 3, дообученная выполнять инструкции и отвечать на хинди и английском.

Подходит для: ответы на вопросы на хинди · ответы на вопросы на английском · чат-бот с поддержкой хинди и английского

Модель семейства Llama для прогнозирования и симуляции человеческих решений в поведенческих экспериментах, описанных на естественном языке.

Подходит для: симуляция решений участников поведенческого эксперимента · прогнозирование человеческого выбора по описанию экспериментального сценария · моделирование поведения в задачах когнитивной психологии

Мультимодальная модель LLaVA-OneVision на базе Qwen2 для диалога и ответов на вопросы об изображениях и видео.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание содержимого изображения · сравнение нескольких изображений

Atom-80B — дообученная диалоговая модель VANTA Research для рассуждений, исследовательской помощи, объяснения технических тем и совместного решения задач.

Подходит для: совместный мозговой штурм и развитие идей · синтез исследовательских материалов и формулирование вопросов · объяснение сложных технических тем на разном уровне

COLLISION-1B — англоязычная причинная языковая модель для диалогов и генерации текста с заявленными возможностями рассуждения и выполнения ряда NLP-задач.

Подходит для: генерация ответов в диалоговом интерфейсе · создание и продолжение коротких текстов · извлечение ключевых фраз из текста

Fimburs11V3 — объединённая модель Llama на 10,6 млрд параметров для генерации текста и диалоговых ответов.

Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · ведение текстового диалога · составление связного текста по инструкции

Диалоговая модель VANTA Research на базе Olmo-3-7B-Instruct для совместного анализа, генерации идей и доступных объяснений.

Подходит для: мозговой штурм и разработка идей · объяснение сложных технических понятий простым языком · обобщение исследовательских материалов

Базовая двуязычная модель Llama на 6,7 млрд параметров для генерации текста на английском и каннада.

Подходит для: генерация текста на английском языке · генерация текста на каннада · создание базовой модели для дообучения под двуязычные задачи

CogACT-Base связывает текстовые инструкции и изображения сцены с последовательностями действий для управления роботом при манипуляциях.

Подходит для: управление манипулятором по текстовой инструкции и изображению сцены · предсказание следующих движений конечного эффектора и команды захвата · zero-shot выполнение роботизированных задач из обучающей смеси Open X-Embodiment

Мультимодальный агент Accio-Lab на базе Metis и Qwen3-VL, который рассуждает по изображениям и тексту и выборочно вызывает инструменты.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям и визуальным документам · решение математических задач с диаграммами и изображениями · логическое рассуждение по визуальному и текстовому контексту

Atom-Astronomy-7B — англоязычная модель на базе OLMo-3-7B-Instruct для ответов, объяснений и расчётов по астрономии и астрофизике.

Подходит для: ответы на вопросы по астрофизике для студентов и исследователей · объяснение космологических процессов и физики звёзд · разбор выводов и расчётов в задачах по астрономии

ShiningValiant3 — дообученная модель Valiant Labs для научных и технических рассуждений, проектирования ИИ, решения задач и диалоговой генерации текста.

Подходит для: рассуждения по научным и техническим вопросам · помощь в проектировании систем искусственного интеллекта · решение сложных логических и аналитических задач

Квантованная сборка диалоговой модели LFM2.5-8B-A1B для локальной генерации текста с низкими требованиями к памяти.

Подходит для: локальный диалог с языковой моделью · генерация и продолжение текста · ответы на вопросы и объяснения

Дообученная на базе Qwen3-4B языковая модель для научных и технических рассуждений, разработки ИИ, генерации кода и диалогов.

Подходит для: объяснение научных концепций и решение задач по естественным наукам · анализ идей и проектирование систем искусственного интеллекта · генерация и разбор программного кода

ShiningValiant3 — компактная дообученная модель Qwen3 для научных и общих рассуждений, задач по ИИ, кода и диалогов.

Подходит для: обсуждение научных вопросов и объяснение научных концепций · решение задач по математике и естественным наукам · помощь в проектировании систем и приложений на базе ИИ

Мультимодальная модель LMMS-Lab на базе Qwen2 для диалога и ответов на вопросы по изображениям, нескольким изображениям и видео.

Подходит для: ответы на вопросы по изображению · описание объектов и сцен на изображении · сравнение нескольких изображений

Компактная GGUF-квантизация диалоговой LFM2.5-8B-A1B-Abliterated для локальной генерации текста, кода и вызова инструментов.

Подходит для: локальные диалоги с языковой моделью · генерация и дополнение кода на Python · решение математических задач и рассуждения

CogACT-Large — зрительно-языковая модель, которая преобразует инструкцию и изображение сцены в последовательность действий для манипуляционного робота.

Подходит для: управление манипуляционным роботом по текстовой инструкции и изображению · предсказание последовательности движений конечного эффектора · нулевой запуск робота в сценариях, представленных в Open X-Embodiment