Модель Comply2Reg на базе Qwen3-4B формирует структурированную первичную сортировку британских регуляторных публикаций для проверки специалистом.

Подходит для: классификация публикаций британских регуляторов по типам документов · предварительная оценка срочности регуляторного уведомления · маршрутизация публикации к ответственным банковским функциям

Дообученная на Qwen/Qwen3.5-35B-A3B модель Apodex для рассуждений, вызова инструментов и выполнения сложных многоэтапных задач.

Подходит для: проведение исследований с поиском и анализом источников · подготовка отчетов по документам и данным · анализ финансовых задач с помощью инструментов

Открытая мультимодальная MoE-модель Moonshot AI для программирования, анализа визуальных данных и автономного выполнения многошаговых задач с инструментами и агентами.

Подходит для: создание и исправление кода в многошаговых задачах · генерация веб-интерфейсов по текстовому описанию и изображениям · анализ изображений и видеокадров в диалоге

Агентная модель Moonshot AI для сложных задач программирования и многоэтапной разработки ПО с поддержкой изображений, видео и инструментов.

Подходит для: написание и изменение кода в крупных проектах · выполнение многоэтапных задач разработки через агентный интерфейс · поиск и исправление ошибок в программном обеспечении

Мультимодальная модель NVIDIA для анализа текста, изображений, аудио и видео, включая транскрибацию, OCR, суммаризацию и корпоративную обработку документов.

Подходит для: транскрибация речи в аудио и видеозаписях · поиск и суммаризация видео и речевого содержимого · извлечение текста и ответов из сканов и деловых документов

Von — англоязычная модель классификации и оценки, которая за один проход выбирает или ранжирует заданные варианты без генерации текста.

Подходит для: маршрутизация обращений в службу поддержки · классификация намерений клиента · проверка запросов на соответствие политике или критериям

Классификатор HarmBench на базе Llama 2 оценивает соответствие текстовых генераций заданному стандартному или контекстному поведению.

Подходит для: проверка ответов языковой модели на заданное поведение · классификация потенциально вредоносных генераций · оценка безопасности ответов чат-бота

Дообученная мультимодальная LayoutLM от Impira отвечает на вопросы по содержимому документов с учётом визуальной структуры.

Подходит для: поиск ответов на вопросы в PDF-документах · извлечение сведений из форм и сканированных документов · поиск фактов в документе по запросу на английском языке

Модель IBM для бинарной проверки запросов и ответов LLM на безопасность, галлюцинации и заданные пользователем критерии.

Подходит для: выявление jailbreak-запросов и небезопасных ответов · проверка ответов RAG на соответствие найденным источникам · обнаружение галлюцинаций при вызове инструментов

Дообученный двунаправленный энкодер Liquid AI, который сопоставляет текст с заданными на естественном языке правилами и отмечает соответствующие токены.

Подходит для: Проверка документов на соответствие корпоративным политикам · Поиск фрагментов, нарушающих правила обработки данных · Выделение токенов, связанных с заданными требованиями

Дообученная методом QLoRA текстовая модель семейства Phi-3 для ответов и подготовки черновиков по вопросам compliance и корпоративных политик.

Подходит для: ответы на вопросы по политикам соответствия требованиям · объяснение положений внутренних регламентов · подготовка черновиков compliance-рекомендаций

Мультимодальная модель OpenGVLab для диалога по изображениям и анализа визуальной информации, включая документы, диаграммы и текст на изображениях.

Подходит для: ответы на вопросы по изображениям · извлечение текста и понимание документов на изображениях · анализ диаграмм и инфографики

Универсальная многоязычная MoE-модель Liquid AI для диалогов, локальных RAG-систем, суммаризации и вызова инструментов на пользовательском оборудовании.

Подходит для: многошаговый агентный сценарий с вызовом функций и инструментов · суммаризация документов без передачи данных во внешние сервисы · ответы на вопросы по локальной базе знаний в RAG-системе

Модель OPUS-MT переводит тексты с немецкого на английский.

Подходит для: перевод немецких новостных статей на английский · перевод немецких документов на английский · перевод немецких писем и сообщений

Chandra — OCR-модель Datalab на базе Qwen3-VL для извлечения текста и структуры из изображений и PDF с выдачей в Markdown, HTML или JSON.

Подходит для: извлечение текста из сканов и изображений · преобразование PDF в Markdown, HTML или JSON · распознавание рукописного текста в формах

Трансформер MarianMT для перевода английского текста на русский.

Подходит для: перевод английских предложений на русский · перевод англоязычных новостных материалов · черновой перевод англоязычных документов

Компактная модель на базе Qwen2.5-0.5B-Instruct для локальных ответов на вопросы по ISO 42001 и управлению ИИ.

Подходит для: ответы на вопросы по разделам и контролям ISO 42001 · подготовка к оценке воздействия ИИ и оценке рисков · сопоставление требований EU AI Act с ISO 42001

Дообученная 9-миллиардная модель OrionLLM для агентного программирования, работы с кодовыми базами и задач в терминале.

Подходит для: генерация и редактирование программного кода · поиск и исправление ошибок в проекте · многошаговое решение задач разработки в терминале

Мультимодальная модель Abacus.AI на базе Qwen3.8-27B для многошагового использования инструментов и автоматизации задач.

Подходит для: выполнение многошаговых задач с вызовом инструментов · автоматизация рабочих процессов через агентные сценарии · управление действиями в исполняемой среде до достижения результата

Англоязычная модель DeBERTa для классификации текстов без размечающих примеров через проверку гипотез в формате NLI.

Подходит для: классификация отзывов по заданным категориям · определение тональности текста без обучающей выборки · маршрутизация обращений по темам

Мультимодальная модель Zentropi для бинарной классификации текста, изображений и видео по настраиваемым политикам контента.

Подходит для: модерация текстовых публикаций и изображений · проверка пользовательских запросов с текстом и изображениями на риски · проверка ответов LLM по заданной политике

Модель NVIDIA для извлечения текста, таблиц и структуры документов с координатами элементов по изображениям страниц.

Подходит для: извлечение текста и таблиц из страниц PDF · разбор структуры слайдов PPT · классификация заголовков, сносок, списков и других элементов документа

Модель MarianMT для перевода текста с китайского на английский.

Подходит для: перевод китайских сообщений на английский · перевод китайских статей и документов на английский · черновой перевод китайских текстов для дальнейшей редакторской проверки

Англоязычная модель Google для проверки запросов и ответов на нарушения правил безопасности по четырём категориям вредного контента.

Подходит для: фильтрация пользовательских запросов перед передачей языковой модели · проверка ответов чат-бота перед показом пользователю · модерация текста на разжигание ненависти