ControlLight — LoRA на базе FLUX.2 [klein] 9B для управляемого улучшения освещения на тёмных изображениях с настройкой силы эффекта.
Подходит для: осветление фотографий, снятых при слабом освещении · настройка силы осветления изображения · улучшение видимости деталей в тёмных сценах
LightNav-0 — дообученная мультимодальная модель, которая помогает роботам следовать языковым инструкциям, находить объекты и строить траектории по видео от первого лица.
Подходит для: навигация робота по текстовой инструкции · поиск указанного объекта в незнакомой сцене · визуальное отслеживание объектов во время движения
Модуль ControlNet для FLUX.1-dev направляет генерацию изображений по тексту и позе OpenPose.
Подходит для: генерация изображения человека в позе, заданной OpenPose · создание персонажа в описанной текстом сцене с заданным положением тела · управляемая генерация изображений для иллюстраций и концепт-арта
LLMLight-LightGPT — англоязычная модель семейства Llama для генерации решений в задачах управления дорожными светофорами.
Подходит для: исследование управления светофорными фазами с помощью языковой модели · генерация решений агента для управления дорожными сигналами · создание демонстраций управления сигналами на перекрёстках
Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Производная модели lightgpt/LightGPT-0.5B-Qwen2. Дообученная модель Qwen2 с 494 млн параметров для генерации текста в проекте управления дорожными светофорами LLMLight.
Подходит для: генерация решений агента управления светофорами · эксперименты с управлением дорожными сигналами на основе языковых моделей · разработка чат-интерфейса для сценариев управления трафиком
Компактная англоязычная модель для локального распознавания команд умного дома, извлечения параметров и вызова ограниченного набора инструментов.
Подходит для: Управление освещением в комнатах по текстовым командам · Настройка температуры и режима термостата · Запирание и отпирание дверей через диалог