Китайская BERT-модель Tencent для создания текстовых эмбеддингов, семантического поиска и сравнения предложений.

Подходит для: семантический поиск по китайским документам · поиск подходящих фрагментов для RAG · сравнение сходства двух предложений

Conway-Omega — компактная разговорная модель ConwAI для генерации текста и локального чат-общения.

Подходит для: локальный чат-бот на рабочей станции · генерация ответов в диалоге · встраивание разговорной модели в приложение

Tele-FLM — многоязычная модель BAAI и TeleAI на 52,2 млрд параметров для генерации текста и извлечения признаков с контекстом 4096 токенов.

Подходит для: генерация текстовых ответов на английском и китайском языках · извлечение признаков из текста для downstream-задач · оценка фактической обоснованности текстовых утверждений

Underdog-Ternary-1.1 — 27-миллиардная разговорная модель Conway Research для написания текстов, генерации кода и суммаризации с компактными тернарными весами.

Подходит для: ведение диалогов с языковой моделью · написание и редактирование электронных писем · генерация кода

FLM-Audio — двусторонняя аудиоязыковая модель для голосового общения, распознавания и синтеза речи на английском и китайском языках.

Подходит для: голосовой диалог с одновременным прослушиванием и ответом · распознавание английской речи · распознавание китайской речи

Инструктивная языковая модель Tele-FLM с 52,2 млрд параметров для диалогов, ответов на вопросы и генерации текста, также поддерживающая извлечение признаков.

Подходит для: ответы на вопросы на китайском языке · диалоговое общение по инструкциям · логические рассуждения и решение математических задач

Двуязычная модель ChatGLM для выявления и объяснения проблем безопасности в текстовых ответах языковых моделей.

Подходит для: Проверка ответов чат-бота на нарушения правил безопасности · Классификация небезопасных генераций LLM · Объяснение причин срабатывания проверки безопасности

Диалоговая модель ChatGLM на 10,7 млрд параметров для ответов с цитатами по длинным документам.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам с цитатами · поиск подтверждающих фрагментов в больших текстах · диалоговый анализ длинного контекста

Underdog-27B-1.1 — 27-миллиардная разговорная модель ConwayResearch для диалогов, письма, генерации кода и суммаризации с локальным запуском в компактном 4-битном формате.

Подходит для: диалог с локально запущенным ИИ-ассистентом · написание и редактирование писем · генерация кода

Дообученная диалоговая модель Conway на 27 млрд параметров для работы с текстом и изображениями, локального программирования, письма и повседневных задач на Apple Silicon.

Подходит для: написание и редактирование писем · помощь с кодом на Python · суммаризация длинных документов

Англоязычная RoBERTa для классификации академического текста как написанного человеком или сгенерированного ИИ.

Подходит для: проверка эссе на признаки генерации ИИ · анализ академических работ для поддержки оценки их подлинности · исследование методов обнаружения машинно-сгенерированного текста

Дообученная модель Llama для ответов на вопросы по длинным документам с цитатами и подтверждающими фрагментами.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам с цитатами · поиск подтверждающих фрагментов в тексте · составление ответов по большим текстовым корпусам

Локальный текстовый ассистент на 27 млрд параметров для диалогов, письма, генерации кода и суммаризации.

Подходит для: ведение диалогов с локальным ИИ-ассистентом · написание и редактирование электронных писем · генерация фрагментов кода

knot2vec строит эмбеддинги диаграмм узлов для быстрого поиска похожих узлов и приближённой классификации по каталогу.

Подходит для: поиск ближайшего узла KnotInfo по PD-коду диаграммы · сравнение диаграмм узлов, изменённых преобразованиями Рейдемейстера · поиск кандидатов для идентификации неизвестного узла

Арабоязычная модель Team Cogni, упрощающая текст для более доступного чтения, в том числе для людей с дислексией.

Подходит для: упрощение арабского текста для читателей с дислексией · адаптация сложных предложений для более лёгкого чтения · упрощение выделенного текста в приложениях Android

Дообученная арабоязычная модель T5 для регулируемого упрощения текста, в том числе для читателей с дислексией.

Подходит для: упрощение арабского текста для читателей с дислексией · адаптация арабских материалов для повседневного чтения · упрощение административных текстов на арабском

Компактная арабоязычная модель для быстрого упрощения текста, в том числе для читателей с дислексией.

Подходит для: Упрощение арабских текстов для читателей с дислексией · Создание более простых версий сложных арабских предложений · Упрощение текста прямо на Android-телефоне

Арабоязычная модель T5 для упрощения текста, дообученная для адаптации арабских материалов к более доступному уровню чтения.

Подходит для: упрощение арабских текстов для читателей с дислексией · перефразирование арабских предложений простыми словами · адаптация арабского текста с пятого уровня сложности на третий

Компактный экспорт многоязычной модели IBM Granite на базе ModernBERT для получения текстовых эмбеддингов и семантического поиска на устройствах Apple.

Подходит для: семантический поиск по личным заметкам на iPhone · поиск документов по смыслу запроса · сопоставление текстового запроса с документами

Двуязычная модель для обнаружения нарушений безопасности в ответах LLM с настраиваемыми правилами и объяснениями.

Подходит для: проверка ответов чат-бота на нарушения правил безопасности · фильтрация небезопасных генераций языковой модели · классификация текста по настраиваемым правилам безопасности

Чат-модель GLM с 8,8 млрд параметров, дообученная на предпочтениях для генерации ответов с контекстом до 65 536 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · диалог с длинной историей переписки · генерация ответов на английском и китайском языках

Дообученная GPT-NeoX-модель на 379,1 млн параметров для генерации текста с контекстом до 2048 токенов.

Подходит для: генерация продолжения текста · создание текстовых ответов по заданному началу · эксперименты с компактной GPT-NeoX-моделью

Квантованная версия Qwen3-1.7B в формате Apple Core AI для локальной генерации текста и диалогов на iPhone.

Подходит для: локальный чат на iPhone без отправки запросов в облако · генерация текста на устройстве Apple · встраивание компактной языковой модели в приложение для iOS

Модель Llama 3.1 с DPO-дообучением для генерации текста и диалогов с контекстом до 65 536 токенов.

Подходит для: ответы на вопросы по длинным документам · диалог с учётом большого контекста · суммаризация длинных текстов