Компактная модель appvoid для генерации текста с контекстом до 1024 токенов.
Подходит для: генерация коротких текстовых продолжений · эксперименты с компактной авторегрессионной моделью · тестирование генерации текста в Transformers
Небольшая англоязычная GPT-2-модель, дообученная для выполнения текстовых инструкций и простого диалога.
Подходит для: ответы на простые инструкции на английском языке · прототипирование простого чат-бота · генерация коротких ответов на текстовые запросы
Компактная текстовая MoE-модель Corianas для генерации ответов и продолжения диалоговых запросов.
Подходит для: генерация ответов на текстовые запросы · продолжение диалогов в формате чата · эксперименты с архитектурой Mixture of Experts
Англоязычная GPT-2-модель на 590 млн параметров, дообученная для следования инструкциям и простого диалога.
Подходит для: генерация ответов на простые инструкции на английском языке · создание простого англоязычного чат-бота · получение черновиков коротких текстов по запросу
Небольшая англоязычная GPT-2-модель, дообученная для выполнения инструкций и простого чат-общения.
Подходит для: ответы на простые инструкции на английском языке · создание прототипа текстового чат-бота · эксперименты с небольшими GPT-2-моделями
Англоязычная модель Llama на 1 млрд параметров для генерации текста и ответов на вопросы.
Подходит для: генерация ответов на текстовые вопросы · создание простого текстового диалога · локальные эксперименты с компактной Llama
Компактная модель Llama для генерации коротких историй и простых ответов на инструкции.
Подходит для: генерация коротких детских историй · продолжение короткого рассказа · простые ответы на текстовые инструкции
Диалоговая модель Mistral с 7,1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации ответов на текстовые инструкции.
Подходит для: ответы на вопросы в диалоговом интерфейсе · выполнение текстовых инструкций на английском языке · генерация продолжений диалога
Компактная GPT-2 модель для генерации английского текста, обученная на субтитрах и расшифровках видео и телепередач.
Подходит для: продолжение коротких фрагментов английских субтитров · генерация текста в стиле расшифровок видео и телепередач · эксперименты с компактной GPT-2 моделью и ограниченным словарём
Символьная модель семейства Llama для генерации и продолжения коротких историй на английском языке.
Подходит для: продолжение короткого английского рассказа · генерация простых историй в стиле TinyStories · эксперименты с символьными языковыми моделями
Компактная модель семейства LLaMA, дообученная на OpenAssistant-Guanaco для генерации ответов на текстовые инструкции.
Подходит для: генерация ответов на пользовательские инструкции · создание простого диалогового ассистента · эксперименты с компактными языковыми моделями
Англоязычная GPT-2-модель на 2,7 млрд параметров, дообученная для простых диалогов и выполнения инструкций.
Подходит для: простые ответы чат-бота на вопросы на английском языке · выполнение текстовых инструкций общего назначения · генерация продолжений англоязычного текста
Англоязычная GPT-2-модель на 590 млн параметров, дообученная для диалога и выполнения текстовых инструкций.
Подходит для: черновики коротких писем по заданной теме · создание коротких рекламных объявлений · генерация публикаций для социальных сетей
Дообученная на следование инструкциям англоязычная модель Cerebras-GPT на 1,3 млрд параметров для чат-ботов и генерации ответов.
Подходит для: создание простого англоязычного чат-бота · ответы на инструкции на английском языке · генерация текста по заданию пользователя
Объединённая чат-модель Mixtral с двумя экспертами для генерации текста и ответов на диалоговые запросы.
Подходит для: генерация ответов в чат-боте · ответы на инструкции и вопросы · ведение текстового диалога
Англоязычная Llama-модель примерно на 1 млрд параметров, дообученная методом DPO для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста на английском языке · получение ответов на текстовые запросы · эксперименты с DPO-дообучением небольших языковых моделей
Компактная символьная модель Llama для генерации английского текста и ответов на вопросы в формате без префикса.
Подходит для: генерация коротких английских историй · эксперименты с символьными языковыми моделями · получение короткого ответа на простой вопрос на английском
pytorch: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Компактная модель Llama для генерации коротких историй, обученная на TinyStories и авторском наборе littlestories.
Подходит для: генерация коротких детских историй · создание простых сюжетов по текстовой подсказке · эксперименты с компактными языковыми моделями
Экспериментальная символьная LLaMA-модель для генерации коротких английских историй, обученная на TinyStories и похожих данных.
Подходит для: генерация коротких историй на английском языке · эксперименты с посимвольной генерацией текста · проверка совместимости модели с инструментами Hugging Face
Небольшая символьная модель семейства Llama для продолжения коротких англоязычных историй и текстов.
Подходит для: продолжение коротких детских историй на английском языке · генерация простых англоязычных повествовательных текстов · эксперименты с посимвольной генерацией текста
Mistral-11B-v0.3 — модель семейства Mistral с 10,6 млрд параметров и контекстом до 32 768 токенов для генерации текста.
Подходит для: генерация продолжения текста · подготовка черновиков и вариантов формулировок · создание ответов в текстовом диалоге
safetensors: формат, квантизация, runtime и память принадлежат одному artifact
Небольшая англоязычная GPT-2-модель, дообученная на Alpaca для ответов на инструкции и простого чат-бота.
Подходит для: создание прототипа англоязычного чат-бота · эксперименты с генерацией текста по инструкциям · получение черновых ответов на простые запросы